Амазон имплементира вештачку интелигенцију како би персонализовао понуде у реалном времену – шта то значи за дигитални свет?

Амазон имплементира вештачку интелигенцију како би персонализовао понуде у реалном времену – шта то значи за дигитални свет?

Шта?
Амазон је најавио имплементацију напредних алгоритама вештачке интелигенције (ВИ) који анализирају корисничке податке у реалном времену и динамички прилагођавају понуду производа видљиву на веб локацији и у мобилној апликацији.

Зашто?
Циљ имплементације је повећање ефикасности препорука производа, побољшање (повећање) конверзија и пружање купцима још персонализованијег искуства куповине.

За кога је намењено?
Решење је намењено и појединачним корисницима који користе Амазони продавцима који продају на Амазон, који могу да стекну већу видљивост својих понуда и, пре свега, повећају продају.

Како вештачка интелигенција мења персонализацију у дигиталном свету?

Персонализација у дигиталном свету није нови тренд, али Амазон га подиже на потпуно нови ниво. Користећи машинско учење и анализу података о понашању, Амазонови могу прецизно прилагодити производе тренутним потребама корисника у року од само неколико минута од куповине.

Традиционална персонализација се првенствено ослањала на историју куповине и једноставне алгоритме за препоруке који су предлагали производе на основу претходних трансакција. Модерни системи вештачке интелигенције иду много даље, анализирајући стотине варијабли истовремено, узимајући у обзир не само претходне куповине већ и:

• Стварно понашање корисника у реалном времену – вештачка интелигенција прати које производе корисник прегледа, колико дуго остаје на њима и да ли их додаје у корпу, али их на крају не купује.
• Сезоналност и тржишни трендови – алгоритми узимају у обзир тренутне трендове куповине, нпр. популарност производа у датом добу године.
• Поређења са понашањем других корисника – вештачка интелигенција анализира обрасце куповине купаца са сличним преференцијама и на основу тога прилагођава препоруке.
• Контекст прегледања – Ако корисник прегледава на мобилном сајту, може видети другачије препоруке него када би га посећивао на десктоп рачунару, јер се намера куповине разликује у зависности од уређаја.
• Динамичка оптимизација понуде – цене и промоције се могу прилагођавати у реалном времену на основу предвиђених намера куповине корисника.

Захваљујући овим механизмима, Амазон не само да побољшава тачност препорука производа, већ и побољшава ефикасност продајних стратегија. Пример је функција „Купци који су видели овај артикал такође су видели“, која се динамички развија на основу тренутних интеракција корисника.

Персонализација вештачке интелигенције и корисничко искуство

Дубља персонализација има директан утицај на искуство куповине и задовољство купаца. Што систем боље разуме преференције корисника, већа је шанса да:

• Пронаћи ће тачно оно што тражи, а да не мора дуго да претражује понуде.
• Добијаће препоруке за производе који их заиста занимају, уместо насумичних предлога.
• Откриће нове производе и брендове који би могли задовољити његове потребе, али које сам не би пронашао.

Практичан пример: корисник који тражи слушалице може видети препоруке не само на основу популарних модела, већ и прилагођене својим претходним куповинама – на пример, ако је претходно купио Apple опрему, вештачка интелигенција ће предложити компатибилну додатну опрему.

Шта нас чека у будућности?

Персонализација у дигиталном свету се стално развија. Следећи корак би могли бити хипер-персонализовани вештачки интелигентни огласи , који прилагођавају садржај не само интересовањима корисника већ и њиховом расположењу и контексту прегледања. Гласовни асистенти такође могу играти све важнију улогу , динамички предлажући производе на основу претходних разговора и корисничких преференција.

Ако компаније за електронску трговину желе да се такмиче са гигантима попут Амазона, требало би да инвестирају у технологије вештачке интелигенције које ће им омогућити да понуде подједнако напредну персонализацију у сопственим онлајн продавницама.

Шта компаније у дигиталном свету могу да ураде да би имплементирале слична решења?

Имплементација персонализације засноване на вештачкој интелигенцији и анализи података више није искључива домена гиганата попут Амазона. Све више дигиталних компанија – укључујући средње и мање – може имати користи од алата који помажу у изградњи персонализованих искустава куповине. Кључ је у интелигентном комбиновању података, технологије и аутоматизације.

1. Анализирајте податке корисника у реалном времену. 
   Подаци о понашању купаца једна су од највреднијих имовина у дигиталном свету. Компаније би требало да улажу у напредне аналитичке системекоји не само да приказују историјске податке, већ омогућавају и праћење тренутних интеракција. Прикупљање информација о прегледаним производима, коришћеним филтерима, времену проведеном на сајту и напуштеним корпама је кључно. Маркетиншка аутоматизација је одличан алат за подршку таквим напорима – такви системи могу аутоматски да реагују на одређено понашање корисника, на пример, слањем персонализованих push обавештења или препорука путем е-поште.
2. Тестирајте алате засноване на вештачкој интелигенцији
   На тржишту су доступни готови алати за персонализацију засновани на вештачкој интелигенцији који се могу интегрисати са већином онлајн продавница. Вреди почети са имплементацијом препорука за производе које узимају у обзир оба историја куповинеШта тренутно понашање корисникаПримери укључују платформе као што су:
   • Google Analytics 4 – пружа напредну анализу путања куповине и сегментацију корисника.
   • QuarticON – специјализован је за персонализацију засновану на вештачкој интелигенцији у онлајн продавницама.
   • Синеризе – комбинује вештачку интелигенцију са маркетиншком аутоматизацијом, стварајући кохерентан систем управљања персонализацијом.
   • Алати за аутоматизацију маркетинга – системи као што су SALESmanago, HubSpot или GetResponse могу аутоматски прилагодити садржај сегментима купаца користећи вештачку интелигенцију (AI) податке.

   Тестирање различитих алата вам омогућава да пронађете решење прилагођено вашој индустрији и буџету компаније.

3. Сегментирајте своје купце помоћу маркетиншке аутоматизације
   Што прецизније компанија може сегментирајте своје купце, то су његове активности персонализације ефикасније. Корисници су подељени у групе на основу:
   • Префериране категорије производа.
   • Фаза путање куповине (нови, поновни, лојални).
   • Просечна вредност поруџбине.
   • Учесталост куповине.

   Омогућава креирање наменских маркетиншких кампања и динамичког садржаја у онлајн продавницама. за аутоматизацију маркетинга омогућавају не само аутоматско додељивање купаца одговарајућим сегментима, већ и персонализацију комуникације путем е-поште, текстуалних порука и push обавештења.

4. Интегришите податке из различитих канала.
   Ефикасна персонализација захтева комплетну слику о купцима – не само шта раде у онлајн продавници, већ и њихове интеракције на друштвеним мрежама, одговоре на имејл кампање и понашање ван мреже (ако онлајн продавница комбинује продају са физичким локацијама). CDP (Платформа за податке о купцима) или напредни CRM системи са аутоматизацијом могу изградити такав 360-степени профил купца, који ће постати основа за персонализацију у свакој фази интеракције са брендом.
5. Персонализујте динамички садржај на веб-сајту ваше онлајн продавнице
   Персонализација није само о препорукама производа – већ и о динамичком подударању:
   • Промотивни банери.
   • Категорије приказане на почетној страници.
   • Посебне понуде.

   алатима за аутоматизацију маркетинга, можете креирати различите варијанте почетне странице или страница категорија, прилагођене различитим сегментима купаца – нови корисник ће видети другачију верзију, а редован купац другачију.

Дигиталне компаније које почну да улажу у напредну персонализацију и маркетиншку аутоматизацију засновану на вештачкој интелигенцији могу очекивати већу лојалност купаца, веће конверзије и побољшане резултате продаје. Међутим, кључно је постепено градити таква решења и континуирано их оптимизовати – само тада ће персонализација постати ефикасан алат за изградњу конкурентске предности.

Да ли персонализација у реалном времену постаје стандард у дигиталном свету?

Амазон, као један од лидера у глобалном дигиталном свету, поставља нове стандарде које ће пре или касније копирати мање платформе и независни власници онлајн продавница. Када је у питању персонализација, или чак хиперперсонализација, то се већ дешава; то је тренд е-трговине 2024. године, али захваљујући вештачкој интелигенцији (AI) решењима, данас можемо имплементирати и алате у реалном времену.

Пишите нам и сазнајте како да имплементирате сличне функционалности у својој онлајн продавници: Пишите нам

Више о иновацијама у дигиталном свету прочитајте: прочитајте остале вести