Der Datenverkehr von ChatGPT wächst, aber das Ausmaß ist noch lange nicht mit dem von Google vergleichbar

Branchenanalysen, die in den Medien zitiert werden, offenbaren zwei Tatsachen. Erstens erfasst ChatGPT einen erheblichen Teil des KI-gestützten Datenverkehrs, der auf Online-Shops gerichtet ist – eine Studie schätzt, dass über 90 % des gesamten E-Commerce-Datenverkehrs, der von KI-Assistenten generiert wird, auf ChatGPT entfallen. Zweitens bleibt das Volumen relativ gering – es ist etwa 200-mal kleiner als der Datenverkehr von Google.

Das bedeutet, dass KI-generierter Traffic in vielen Online-Shops mittlerweile eine Ergänzung des Kanalmixes darstellt, nicht mehr dessen Grundlage. Gleichzeitig ist das Wachstum so rasant, dass es sich lohnt, ihn als neuen Nutzerakquise-Kanal zu behandeln, der eigene Regeln erfordert: andere Inhalte, andere Analysen und ein anderes Vertrauensmanagement.

Warum KI-gestützter Traffic oft nicht zum Verkauf führt? Die häufigsten Hindernisse

1) Unterschiedliche Intention: „Hilf mir bei der Auswahl“ statt „Gib mir das Produkt“

Nutzer wenden sich häufig an ChatGPT, um sich beraten zu lassen, Produkte zu vergleichen und ihre Auswahl einzugrenzen. Dieser Prozess ähnelt eher der Recherchephase als dem klassischen Kaufprozess. Wenn die Landingpage die Frage nicht präzise beantwortet (z. B. Unterschiede nicht erklärt, keine Optionen angezeigt oder keine schnellen Antworten zu Versand und Rückgabe gegeben werden), kehrt der Kunde zum Chat zurück oder sucht weiter.

2) Geringere Konversion als im organischen Kanal

Studien, die von Fachmedien zitiert werden, zeigen, dass der Traffic von ChatGPT deutlich niedrigere Konversionsraten aufweisen kann als die organische Suche. In einer Studie lag die Konversionsrate von Besuchen über ChatGPT im Durchschnitt um etwa 13 % niedriger als bei organischem Traffic. Das bedeutet nicht zwangsläufig, dass dieser Kanal „nicht funktioniert“ – vielmehr muss das Einkaufserlebnis an den Entscheidungsprozess des Nutzers nach der Interaktion mit KI angepasst werden.

3) Vertrauen und Transparenz der Empfehlungen

Viele Nutzer bewerten Chat-Empfehlungen weiterhin unter dem Gesichtspunkt: „Worauf basiert diese Empfehlung?“ Die Suche ist für viele ein vertrautes Mittel, und KI-Assistenten gewinnen erst langsam an Glaubwürdigkeit als Kaufhilfe. Wenn Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Angebotstransparenz aufkommen, wird der Abschluss einer Transaktion schwieriger.

4) Zu lange und fragile Kasse

KI kann zwar Aufmerksamkeit erregen, doch der Verkauf endet an der Kasse. Wenn ein Kunde nach einem Gespräch mit einem Assistenten auf ein Formular stößt, das zu lang oder schlecht für Mobilgeräte optimiert ist, keine bevorzugten Zahlungsmethoden anbietet oder unklare Versandkosten aufweist, erscheint dieser Kanal als „Traffic ohne Umsatz“.

5) Attribution und Analyse: Der Erfolg eines Kanals kann unsichtbar sein

Ein Teil des durch KI generierten Traffics wird in der herkömmlichen Last-Click-Attribution nicht abgebildet. Ein Nutzer könnte seine Kaufentscheidung im Chat eingeleitet und den Kauf später über die Markensuche oder per E-Mail getätigt haben. Wenn Sie Ihre Landingpages nicht mit KI-Traffic versehen, kein Segment „KI-Verweise“ in Google Analytics 4 erstellen und keine aussagekräftige Funnel-Analyse einrichten, gelangen Sie schnell zu dem falschen Schluss: „Das sind überhaupt keine Verkäufe.“.

Eine neue Richtung: Chat-Shopping und die wachsende Rolle von KI-Agenten

Um den Kaufprozess zu beschleunigen, testen Anbieter von KI-Assistenten Funktionen wie „Kauf direkt im Chat“. In der Branche wird auch über das Konzept des Bezahlvorgangs direkt in der Chat-Oberfläche diskutiert, was die Reibungsverluste verringern und die Abschlussraten von Transaktionen erhöhen könnte.

Gleichzeitig gewinnt das Thema KI-Agenten an Bedeutung, die Aktionen „im Auftrag des Nutzers“ ausführen sollen (z. B. Angebote suchen, vergleichen, Kauf abschließen). Dieser Trend birgt jedoch Spannungen hinsichtlich Plattformkontrolle, Sicherheit und Zugriffsregeln – man denke nur an die Rechtsstreitigkeiten um agentenbasierte Lösungen im Online-Handel.

Vorteile und Risiken für Online-Shops in Polen

Was können Sie davon haben?

• Neuer Entdeckungsstrom – der Nutzer kommt nach einer ersten Auswahl zu Ihnen, oft mit einem konkreten Bedürfnis.
• Bessere Qualität des Traffics in Nischen, in denen Beratung wichtig ist: Heimtextilien, Elektronik, Kosmetik, Sport, B2B.
• Eine vorteilhafte Gelegenheit für Marken, die Produktunterschiede klar erklären und durch Inhalte Vertrauen aufbauen können.

Worauf Sie achten sollten

• Verlust von Kundenbeziehungen und Daten – wenn die Rolle von „indirekten“ Käufen zunimmt, haben Sie möglicherweise weniger Kontakt zum Kunden und weniger Spielraum für Zusatzverkäufe.
• Schwankungen in der Trafficqualität – dieser Kanal ist noch jung und das Nutzerverhalten ist variabel (manchmal große Spitzen ohne Umsatz).
• Reputationsrisiko – veraltete Preise, mangelnde Verfügbarkeit oder eine schlechte Rückgabepolitik werden in Gesprächen zwischen Nutzern und KI schnell thematisiert.

Praktische Tipps: So steigern Sie Ihre Verkäufe mit ChatGPT-Traffic

1) Erstellen Sie eine Landingpage, die die Absicht und nicht das Produkt in den Vordergrund stellt

KI-gestützte Eingaben eignen sich am besten für Seiten, die Nutzerfragen beantworten: Vergleiche, Kurzanleitungen, Auswahlhilfen, Listen mit Empfehlungen für geeignete Produkte und deren Verwendungszweck sowie klare Unterscheidungsmerkmale zwischen Varianten. In einem Online-Shop lässt sich dies beispielsweise so umsetzen:

• eine Kategorie mit einem Einkaufsführer oberhalb der Produktliste,
• eine problemspezifische Landingpage (z. B. „ein Geschenk bis zu 200 PLN“, „für ein kleines Badezimmer“)
• ausführliche FAQ auf den Produktkarten.

2) Sicherstellen, dass die KI konsistente Informationen bereitstellt, die sie leicht zitieren kann

KI bevorzugt klare Fakten: Parameter, Abmessungen, Kompatibilität, Garantie, Versandkosten, Bearbeitungszeit und Rückgaberecht. Strukturieren Sie diese Informationen in Beschreibungen und technischen Abschnitten und halten Sie Lagerbestand und Preise stets aktuell. Andernfalls entsteht ein Widerspruch zwischen den Angaben im Chat und auf der Website – und der Kaufvorgang wird abgebrochen.

3) Den Checkout-Prozess verkürzen und die Hürden nach dem Klick beseitigen

• Vereinfachen Sie das Formular (weniger Felder, bessere Autovervollständigung).
• Die Versand- und Rücksendekosten sollten im Voraus ausgewiesen werden, nicht erst am Ende.
• Ermöglichen Sie Ihren Kunden die Zahlungs- und Lieferoptionen, die sie tatsächlich bevorzugen.
• Fügen Sie Elemente des Vertrauens hinzu: Rezensionen, Zertifikate, klare Rückgabebedingungen, klare Kontaktinformationen.

4) Separat messen: KI-Empfehlungen als neues Segment

Erstellen Sie in der Analytik ein Segment der Besuche von Domains und Quellen, die mit KI-Assistenten in Verbindung stehen, und prüfen Sie Folgendes:

• welche Landingpages Traffic von KI erhalten,
• Verweildauer auf der Seite und Scrollverhalten (unabhängig davon, ob der Nutzer "liest" oder "überspringt"),
• Mikro-Konversionen (Hinzufügen zum Warenkorb, Klicken auf Lieferung, Öffnen der FAQ),
• Unterstützte Teilnahme an Prozessabläufen (nicht nur letzter Klick).

Wenn Sie die Sichtbarkeit in KI-Tools überwachen möchten, bietet der Markt bereits Lösungen zur Überwachung dieses Datenverkehrs und dieser Eingabeaufforderungen. :contentReference[oaicite:9]{index=9}

5) Stärken Sie Ihre Markenpräsenz an den Orten, die KI am häufigsten "liest"

KI-Assistenten greifen häufig auf Anleitungen, Rezensionen, Vergleiche und Expertenbeiträge zurück. Pflegen Sie Publikationen und zitierfähiges Wissen: Leitfäden, Spezifikationen und Antworten auf häufig gestellte Fragen. Jetzt ist ein guter Zeitpunkt, ein Wissenszentrum in der digitalen Welt aufzubauen, beispielsweise in Form von Neuigkeiten und Anleitungen auf Ihrem eigenen Blog. Weitere Informationen finden Sie in unseren Ressourcen: Digitale Nachrichten und Wissensdatenbank .

Was kommt als Nächstes? Der KI-gestützte Traffic wird zunehmen, aber Shops mit dem besten Einkaufserlebnis nach dem Klick werden gewinnen

Das Bild ist heute eindeutig: ChatGPT und ähnliche Tools können zwar wertvolle Erkenntnisse liefern, doch der Umsatz hängt weiterhin davon ab, was nach dem Betreten der Website geschieht. Marktanalysen belegen gleichzeitig das dynamische Wachstum von KI in der Customer Journey und die deutlichen Unterschiede in der Effektivität im Vergleich zu traditionellen Kanälen.
Konkret bedeutet dies: „Mehr Traffic“ allein reicht nicht aus – Online-Shops müssen sich auf einen neuen Nutzertyp einstellen: anspruchsvoller in Bezug auf Informationen, vorsichtiger im Umgang mit Kunden und ungeduldiger beim Bezahlvorgang.