Godina 2025. brzo se približava, a s njom i sljedeće izdanje konferencije NESS (Nova era pametnih sustava) . Ovaj put, sudionici neće samo ispitati nove tehnologije, već će se suočiti i sa stvarnošću u kojoj umjetna inteligencija (AI) ne samo podržava svakodnevne aktivnosti već ih i aktivno oblikuje. Era umjetne inteligencije nije samo još jedna faza razvoja - to je proboj u kojem umjetna inteligencija postaje temelj poslovnih, obrazovnih i društvenih .

Izazovi? Bit će ih mnogo - od složenih tehničkih problema, preko moralnih dilema, do društvenih posljedica implementacije inteligentnih sustava. Ovo više nije futuristička vizija, već naša svakodnevna stvarnost koja se događa ovdje i sada.

Jedna od ključnih tema konferencije bit će odgovorna implementacija umjetne inteligencije . Ne radi se samo o povećanju učinkovitosti, već i o izgradnji povjerenja, transparentnosti i etičkih standarda . Na primjer, tvrtke koje koriste algoritme za donošenje odluka moraju osigurati da ti mehanizmi nisu samo učinkoviti, već i razumljivi i transparentni ljudima. To više nije samo pitanje tehnologije - to je pitanje društvene odgovornosti .

Najveći tržišni igrači morat će razviti strategije koje su prvenstveno usmjerene na umjetnu inteligenciju i koje ne samo da će pratiti promjene, već će ih i predviđati. To zahtijeva više od inovacije - zahtijevat će duboko razumijevanje utjecaja umjetne inteligencije na gospodarstvo, kulturu i međuljudske odnose . Teško? Da, ali hrabri i svjesni lideri će oblikovati budućnost.

Ne mogu se zanemariti ni regulacije i etike . U svijetu u kojem se odluke donose algoritmima, postavljaju se pitanja:

• Kako bi trebali izgledati propisi o umjetnoj inteligenciji?
• Kako osigurati da umjetna inteligencija podržava ljude, a ne zamjenjuje ih?
• Kako osigurati transparentnost i odgovornost algoritama?
• Kako izbjeći pristranost i diskriminaciju u sustavima umjetne inteligencije?

Ne tako davno, ovo je zvučalo kao akademska razmatranja. Danas su to pravi izazovi koji zahtijevaju brze i promišljene odgovore .

S rastućom prisutnošću umjetne inteligencije u gotovo svakoj industriji, postavlja se pitanje: što je s tržištem rada? Koje će vještine biti uistinu vrijedne u svijetu u kojem će mnoge zadatke preuzeti strojevi? Odgovor bi vas mogao iznenaditi - kreativnost, empatija i prilagodljivost mogle bi postati novo zlato digitalnog doba .

Primjer? Financijski sektor . Uloga analitičara već prolazi kroz transformaciju. Više se ne radi samo o obradi podataka, već i o:

• interpretacija informacija,
• sposobnost izvođenja zaključaka,
• izgradnja odnosa s kupcima,
• razumijevanje poslovnog konteksta.

Ovo je samo početak transformacije koja će obuhvatiti daljnje sektore i profesije.

Suočeni s ovim dinamičnim promjenama, bit će ključno ne samo razumjeti tehnologiju već i moći predvidjeti njezine dugoročne učinke . Umjetna inteligencija nam otvara ogromne mogućnosti:

• personalizirana zdravstvena skrb,
• pametni gradovi,
• novi nastavni modeli,
• automatizacija procesa donošenja odluka.

Međutim, kao i uvijek, postoji i druga strana medalje : rizik produbljivanja nejednakosti, gubitka kontrole nad procesima ili socijalne isključenosti.

se sudionici NESS-a 2025 ne mogu ograničiti samo na promatrače. Moraju djelovati, predviđati, a ponekad čak i anticipirati stvarnost . Jer hrabrost, kritičko razmišljanje i inovativan pristup odredit će tko će uspjeti u eri umjetne inteligencije.

AI Summit Poljska 2025 kao odgovor na izazove ere umjetne inteligencije

U eri dinamičnog tehnološkog razvoja, AI Summit Poland 2025. pojavljuje se kao jedan od najvažnijih događaja u Poljskoj, koji se istinski bavi izazovima umjetne inteligencije . To nije samo najveća konferencija u zemlji posvećena umjetnoj inteligenciji - to je prostor gdje se teorija susreće s praksom . Sudionici će saznati više o specifičnim implementacijama umjetne inteligencije, propisima i primjenama koje već utječu na naš svakodnevni život.

Ovo nije vizija daleke budućnosti, već realističan prikaz kako umjetna inteligencija mijenja svijet ovdje i sada - i u poslovanju i u društvu. AI Summit Poland 2025 odgovara na pitanja sudionika NESS 2025, ističući ne samo izazove već i prilike koje predstavlja era umjetne inteligencije .

Konferencija je također izvrsna prilika za umrežavanje . Okuplja lidere industrije, znanstvenike i donositelje odluka, stvarajući prostor za suradnju i razmjenu. Sudionici odlaze ne samo s novim znanjem već i s konkretnim alatima koji će im pomoći da se pripreme za budućnost u kojoj umjetna inteligencija igra ključnu ulogu u transformaciji organizacija i društava.

Što nam umjetna inteligencija može ponuditi? Koje prepreke moramo prevladati kako bismo u potpunosti iskoristili njezin potencijal? AI Summit Poland 2025 mjesto je gdje se na ova pitanja nalaze odgovori. To je prostor u kojem zajednički dizajniramo budućnost kojom dominiraju inteligentne tehnologije .

Glavne teme i ciljevi konferencije

AI Summit Poland 2025 usredotočit će se na praktičnu primjenu umjetne inteligencije u raznim sektorima - od industrije i medicine do javne uprave. Cilj događaja nije samo predstaviti tehnološke inovacije, već prije svega pokazati kako učinkovito i odgovorno implementirati umjetnu inteligenciju , donoseći opipljive koristi organizacijama.

Sudionici će naučiti kako umjetna inteligencija:

• Podržava inovacije i ubrzava razvoj novih proizvoda i usluga,
• Povećava operativnu učinkovitost u tvrtkama i ustanovama,
• Poboljšava procese – npr. dijagnosticiranje bolesti u medicini ili upravljanje lancem opskrbe u logistici,
• administrativne aktivnosti

Paralelno će se voditi rasprave o etici i utjecaju umjetne inteligencije na društvo . Razvoj tehnologije mora ići ruku pod ruku s odgovornošću – to je temelj održivog pristupa inovacijama.

Također će biti tema vezanih uz propise i standarde . U eri u kojoj automatizacija prožima svaki aspekt života, razumijevanje propisa i sigurnosnih načela postaje ključno. Sudionici će naučiti konkretne korake koje treba poduzeti za sigurnu i legalnu implementaciju umjetne inteligencije .

Koje nove primjene umjetne inteligencije mogle bi temeljno promijeniti način na koji radimo i živimo? Ovo će pitanje odjeknuti tijekom cijele konferencije, inspirirajući nas da otkrijemo inovativna rješenja i izgradimo budućnost u kojoj tehnologija služi ljudima.

Glavni govornici i industrijske inicijative

AI Summit Poland 2025 okupit će renomirane govornike iz cijelog svijeta – tehnološke lidere, znanstvenike i predstavnike javne uprave. Njihove prezentacije neće biti samo izvor znanja već i inspiracija za djelovanje . Stručnjaci će podijeliti svoja iskustva, predstaviti specifične implementacije umjetne inteligencije te raspravljati o globalnim trendovima i regulatornim inicijativama.

Jedan od ključnih događaja programa bit će AI Business Forum – prostor posvećen praktičnoj primjeni umjetne inteligencije u gospodarstvu. To je mjesto gdje:

• Tvrtke, institucije i startupi razmjenjuju iskustva ,
• Sklapaju se nova partnerstva ,
• Planirani su zajednički projekti korištenjem umjetne inteligencije
• Prikazani su stvarni učinci implementacije u različitim sektorima

Govornici će se također baviti etikom i odgovornošću u kontekstu razvoja umjetne inteligencije. Kako tehnologija sve više prožima naše živote, izgradnja društvenog povjerenja je ključna. Sudionici će naučiti provjerene prakse i strategije koje omogućuju transparentan, etičan i odgovoran .

Koje će revolucionarne inicijative i inovacije oblikovati budućnost umjetne inteligencije? AI Summit Poland 2025 mjesto je gdje se ta pitanja susreću s odgovorima – a sudionici imaju stvaran utjecaj na smjer razvoja tehnologije .

Revolucionarne tehnologije predstavljene na NESS-u 2025

NESS 2025 je puno više od konferencije – to je vizija budućnosti koja postaje stvarnost. Sudionici će imati jedinstvenu priliku saznati više o revolucionarnim tehnologijama koje imaju potencijal revolucionirati brojne industrije. Ovo je prostor gdje se inovacija susreće s praksom , a digitalna transformacija poprima oblik.

Fokus će biti na dva ključna područja razvoja umjetne inteligencije:

• AI agentski sustavi – autonomne jedinice sposobne za samostalno djelovanje i suradnju s drugim agentima.
• Generativna umjetna inteligencija (GenAI) – tehnologija stvaranja sadržaja koja mijenja način na koji radimo, učimo i komuniciramo.

U doba u kojem umjetna inteligencija sve više utječe na naš svakodnevni život, NESS 2025 postaje mjesto gdje možete vidjeti kako budućnost izgleda – već danas.

AI agentski sustavi i njihove primjene

AI agentski sustavi predstavljaju novu fazu u razvoju inteligentnih tehnologija. Oni više nisu samo alati - oni su autonomni entiteti koji mogu:

• samostalno donositi odluke,
• koordinirati aktivnosti drugih agenata,
• dinamički reagirati na promjenjive uvjete,
• podržavati ljude u složenim procesima donošenja odluka.

Iako ovo zvuči kao scenarij znanstvene fantastike, već se događa . Na NESS-u 2025, agentni sustavi bit će predstavljeni kao jedan od najvažnijih smjerova razvoja umjetne inteligencije.

U području robotike podržane umjetnom inteligencijom, oni omogućuju strojevima donošenje odluka u stvarnom vremenu, što se prevodi u:

• veća učinkovitost u industriji,
• bolja organizacija u logistici,
• automatizacija poslovnih procesa,
• novu razinu usluge korisnicima.

Na primjer, inteligentni agent koji analizira podatke o prodaji i samostalno predlaže optimalne strategije određivanja cijena. To nije samo impresivno - to je stvarno i dostupno rješenje .

Zahvaljujući takvim tehnologijama, ljudi se mogu usredotočiti na ono što je najvažnije: kreativnost, odnose i strategiju . Rutinski zadaci? Strojevi preuzimaju kontrolu.

Generativna umjetna inteligencija u praksi

Generativna umjetna inteligencija (GenAI) je tehnologija koja ne samo da podržava ljude, već ih sve više zamjenjuje - posebno u stvaranju sadržaja. AI modeli sposobni generirati tekst, slike, zvukove, pa čak i kod bit će jedna od glavnih tema NESS-a 2025.

Zašto je GenAI toliko popularan? Zato što omogućuje:

• personalizacija sadržaja u dosad neviđenim razmjerima,
• automatizacija marketinških i obrazovnih aktivnosti,
• skaliranje projekata bez povećanja troškova,
• stvaranje sadržaja prilagođenog primatelju u stvarnom vremenu.

U praksi to izgleda ovako:

• Umjetna inteligencija stvara reklamne kampanje savršeno prilagođene specifičnim ciljnim skupinama, značajno povećavajući učinkovitost komunikacije.
• Učitelji koriste GenAI za izradu nastavnih materijala prilagođenih razinama i stilovima učenja učenika.

Rezultat? Ušteda vremena, veći angažman i učinkovitije učenje. GenAI nije budućnost - to je sadašnjost, koja mijenja način na koji radimo i učimo.

Claude 4 i Microsoft MAI-DxO kao primjeri naprednih sustava

NESS 2025 također nudi konkretne primjere koliko je tehnologija danas napredna. Claude 4 i Microsoft MAI-DxO , dva sustava koja pokazuju da se budućnost događa sada.

Nije samo stvar učinkovitosti. Radi se o izgradnji povjerenja u tehnologiju koja podržava ljude . Sustavi poput Claude 4 i MAI-DxO pokazuju da umjetna inteligencija zaista može poboljšati kvalitetu života - ne u dalekoj budućnosti, već ovdje i sada .

Što će donijeti sutra? Nitko ne zna. Ali jedno je sigurno: umjetna inteligencija tek počinje . A NESS 2025 je savršeno mjesto za vidjeti početak ove digitalne revolucije.

Strategija usmjerena na umjetnu inteligenciju i organizacijska transformacija

U doba u kojem se digitalizacija svakodnevno ubrzava , strategija usmjerena na umjetnu inteligenciju više nije samo popularna fraza. To nije opcija - to je temelj na kojem sve više tvrtki gradi svoju budućnost . Umjetna inteligencija više nije dodatak strategiji - ona postaje središnji element. Zahvaljujući umjetnoj inteligenciji, organizacije ne samo da prate promjene, već ih često i same pokreću, postavljajući nove smjerove razvoja.

Strategija usmjerena na umjetnu inteligenciju ne odnosi se samo na implementaciju nove tehnologije. To je duboka kulturna i strukturna transformacija . Tvrtke koje se odluče na ovaj korak moraju biti spremne preoblikovati gotovo sve - od operativnih procesa, preko organizacijske strukture, do načina razmišljanja. Razumijevanje kako umjetna inteligencija može podržati strateške i operativne ciljeve, postajući sastavni dio svakodnevnog poslovanja, ključno je.

Naravno, takva promjena nije laka. Implementacija strategije usmjerene na umjetnu inteligenciju izazov je koji uključuje:

• tehnološka prilagodba,
• upravljanje promjenama,
• izgradnja kompetencija u cijeloj organizaciji.

Uspjeh ovisi o vođama koji mogu povezati potencijal umjetne inteligencije sa specifičnim poslovnim ciljevima. I ovdje se ne radi samo o ulaganju u sustave. Ljudi su najvažniji - njihovo znanje, otvorenost i spremnost na kontinuirani razvoj .

A što je s vama? Je li vaša tvrtka spremna za takvu revoluciju? Koje promjene trebate napraviti kako biste osigurali da umjetna inteligencija postane pravi pokretač rasta, a ne samo još jedna tehnološka inovacija? To su pitanja koja si vrijedi postaviti sada - prije nego što to vaši konkurenti učine umjesto vas .

Kako implementirati strategiju usmjerenu na umjetnu inteligenciju u tvrtkama

Implementacija strategije usmjerene na umjetnu inteligenciju dugoročan je proces - maraton, a ne sprint . Zahtijeva planiranje, strpljenje i dosljednost. Prvi korak je identificiranje područja u kojima umjetna inteligencija može pružiti najveće koristi. Primjeri uključuju:

• Automatizirajte ponavljajuće zadatke – uštedite vrijeme i resurse.
• Analiza velikih podataka – brže i točnije odluke.
• Personalizacija korisničkog iskustva – povećanje lojalnosti i konverzije.

Svako od ovih područja može donijeti opipljive rezultate ako se dobro isplanira i provede .

Jednako važna je i priprema tima . Ulaganja u razvoj kompetencija - kroz obuku, mentorstvo i radionice - apsolutno su neophodna. Umjetna inteligencija ne može biti isključiva domena IT odjela . To je promjena koja utječe na cijelu organizaciju i zahtijeva:

• otvorenost za eksperimente,
• prihvaćanje grešaka,
• spremnost na stalno učenje.

Podaci su gorivo za umjetnu inteligenciju . Bez njih, nijedna tehnologija neće funkcionirati. Važno je osigurati:

• kvaliteta podataka,
• njihova relevantnost,
• sigurnost i usklađenost.

Primjer iz stvarnog života: Tvrtka za e-trgovinu koja je organizirala podatke o kupcima i implementirala umjetnu inteligenciju za personalizaciju svojih ponuda zabilježila je porast konverzija od 30% . Impresivno, zar ne?

Dakle… što ćete učiniti kako biste osigurali da vaša tvrtka ne samo implementira umjetnu inteligenciju, već to čini mudro? Imate li plan koji integrira tehnologiju, ljude i podatke u koherentnu cjelinu? Jer to određuje vašu tržišnu poziciju - danas i sutra.

Umjetna inteligencija i poslovne strategije te operativni ciljevi

U današnjem svijetu, integracija umjetne inteligencije s poslovnom strategijom i operativnim ciljevima nije luksuz - to je nužnost . Umjetna inteligencija može podržati tvrtke u mnogim ključnim područjima:

• Automatizacija procesa – smanjenje troškova i povećanje učinkovitosti.
• Povećana operativna učinkovitost – bolje iskorištenje resursa.
• Implementacija inovativnih rješenja – konkurentska prednost.

Na primjer, logističke tvrtke koje koriste umjetnu inteligenciju za optimizaciju ruta dostave smanjuju vrijeme ispunjenja narudžbi do 20% . To su konkretni, mjerljivi rezultati.

Umjetna inteligencija također znači bolje odluke . Analiza podataka i otkrivanje skrivenih obrazaca omogućuju brže reakcije na promjene na tržištu i bolje prilagođavanje strategija očekivanjima kupaca. Rezultat? veća fleksibilnost i otpornost na ekonomske previranja .

Međutim, učinkovita integracija umjetne inteligencije zahtijeva promjenu u pristupu upravljanju. Vođe moraju biti spremne:

• testiranje novih rješenja,
• preuzimanje rizika,
• bliska suradnja između odjela – posebno IT-a i poslovanja.

Tek tada se može u potpunosti iskoristiti puni potencijal umjetne inteligencije.

Dakle… uzima li vaša strategija u obzir prilike koje nudi umjetna inteligencija? Jeste li spremni za interdisciplinarnu suradnju i fleksibilan pristup upravljanju? Bolje je postaviti ova pitanja sada – prije nego što to učine vaši konkurenti .

Digitalna transformacija s umjetnom inteligencijom kao temeljem razvoja

Moderna digitalna transformacija s umjetnom inteligencijom kao temeljem puno je više od puke tehnološke modernizacije. To je promjena u cijelom poslovnom modelu . Umjetna inteligencija omogućuje, između ostalog:

• automatizacija procesa,
• analiza podataka u stvarnom vremenu,
• stvaranje personaliziranih korisničkih iskustava.

Zvuči obećavajuće? Da, zvuči. Ali sama tehnologija nije dovoljna .

Jednako važna je spremnost na promjenu organizacijske kulture . Tvrtke moraju transformirati svoje strukture, procese i način razmišljanja. To znači ulaganje - ne samo u sustave, već prije svega u ljude: njihov razvoj, angažman i otvorenost za nove izazove .

Digitalna transformacija s umjetnom inteligencijom također predstavlja izazov za vodstvo . Vođe ne moraju samo razumjeti tehnologiju, već je moraju biti sposobne prevesti u konkretne strateške akcije.

Primjer: banke koje implementiraju umjetnu inteligenciju za analizu kreditnog rizika ne samo da ubrzavaju procese već i donose bolje odluke, smanjujući financijski rizik.

Dakle… je li vaša organizacija spremna učiniti umjetnu inteligenciju temeljem svog razvoja? Imate li hrabrosti transformirati svoje poslovanje i izgraditi konkurentsku prednost na temelju podataka i inteligentnih tehnologija? Jer vaše mjesto u digitalnom svijetu može ovisiti o tome .

Upravljanje umjetnom inteligencijom i novi regulatorni okvir

Umjetna inteligencija sve više ulazi u naš svakodnevni život - od mobilnih aplikacija do sustava preporuka i ključnih poslovnih odluka. Stoga upravljanje umjetnom inteligencijom (AI Governance) dobiva na važnosti. To je skup načela, postupaka i najboljih praksi osmišljenih kako bi se osiguralo da se umjetna inteligencija razvija odgovorno , transparentno i zakonito .

konferencije NESS 2025. Sudionici će se pozabaviti izazovima svijeta u kojem tehnologija sve više utječe na odluke - svijeta kojim dominira koji je na prvom mjestu umjetna inteligencija .

Upravljanje umjetnom inteligencijom nije samo pitanje tehnologije, već prije svega društveno, etičko i pravno pitanje . Kako umjetna inteligencija utječe na obrazovanje, zdravstvo, gospodarstvo i politiku, potreban nam je čvrst temelj koji će nam omogućiti da je mudro i odgovorno koristimo. U tom kontekstu, upravljanje umjetnom inteligencijom služi kao kompas - pruža smjer, pomaže organizacijama da se snađu u dinamičnom svijetu tehnologije, ublažavajući rizik i maksimizirajući koristi.

Koji nas izazovi očekuju u svijetu u kojem je umjetna inteligencija sveprisutna? Koji će propisi biti potrebni kako bismo pratili tempo promjena? To su pitanja koja će potaknuti rasprave na NESS-u 2025 - događaju koji bi mogao postaviti smjer za razvoj odgovorne umjetne inteligencije u nadolazećim godinama.

Zakon o umjetnoj inteligenciji i njegov utjecaj na implementaciju umjetne inteligencije u Europi

Zakon o umjetnoj inteligenciji je europski propis koji bi mogao uvesti značajne promjene u načinu implementacije umjetne inteligencije u Europskoj uniji. Njegov glavni cilj je standardizacija pravila i stvaranje sigurnog, predvidljivog okruženja koje:

• Štiti korisnike od potencijalnih prijetnji umjetne inteligencije,
• Podržava inovacije i tehnološki razvoj,
• Izgrađuje društveno povjerenje u nova rješenja,
• Osigurava regulatornu dosljednost diljem EU.

Jedan od ključnih elemenata Zakona o umjetnoj inteligenciji je klasifikacija sustava umjetne inteligencije prema razini rizika :

Ovaj pristup povećava transparentnost i omogućuje tvrtkama da bolje razumiju svoje obveze u pogledu usklađenosti s propisima. Izgradnja javnog povjerenja u umjetnu inteligenciju danas je ključna.

Međutim, postavljaju se pitanja: hoće li Zakon o umjetnoj inteligenciji ubrzati inovacije ili ih usporiti? Hoće li novi propisi potaknuti razvoj ili ga ometati? To su dileme koje će pokretati rasprave na NESS-u 2025 , inspirirajući sudionike da traže ravnotežu između sigurnosti i napretka.

Upravljanje umjetnom inteligencijom kao alat za odgovoran razvoj

Upravljanje umjetnom inteligencijom nije samo skup propisa, već prije svega praktičan alat koji podržava etički razvoj tehnologije . Kako umjetna inteligencija postaje sve raširenija, potreba za njezinom implementacijom raste na načine koji:

• Dobro osmišljeno – uzimajući u obzir dugoročne učinke,
• Transparentno - s jasnim principima rada,
• Odgovorno – poštujući društvene i pravne vrijednosti.

Upravljanje umjetnom inteligencijom omogućuje vam ne samo ispunjavanje zakonskih zahtjeva, već i izgradnju povjerenja i ugleda – a to su neprocjenjive vrijednosti u današnjem digitalnom svijetu.

U kontekstu Zakona o umjetnoj inteligenciji, upravljanje umjetnom inteligencijom postaje most između teorije i prakse . Jasno definirana načela pomažu tvrtkama i institucijama da integriraju umjetnu inteligenciju sa svojim poslovnim ciljevima, a istovremeno uzimaju u obzir etiku i usklađenost s propisima.

Primjeri praksi upravljanja umjetnom inteligencijom:

• Interne revizije algoritama – identificiranje pristranosti i rizika prije implementacije,
• Timski trening – podizanje etičke i pravne svijesti,
• Transparentnost modela – omogućavanje korisnicima da razumiju kako funkcioniraju sustavi umjetne inteligencije,
• Mehanizmi za prijavu nepravilnosti – podrška odgovornosti i poboljšanju kvalitete.

S kojim se izazovima suočavaju organizacije dok nastoje odgovorno implementirati umjetnu inteligenciju? I kako im upravljanje umjetnom inteligencijom može pomoći u tome? Ova će pitanja biti polazna točka za dubinske analize i rasprave na NESS-u 2025 .

Globalna regulacija i digitalni suverenitet

U svijetu u kojem tehnologija ne poznaje granice, tema digitalnog suvereniteta i globalne regulacije umjetne inteligencije postaje sve važnija. Vlade diljem svijeta nastoje održati kontrolu nad ključnim tehnologijama, vođene zabrinutošću zbog:

• Nacionalna sigurnost,
• Ekonomska neovisnost,
• Zaštita tržišta rada,
• Politička stabilnost.

Na NESS-u 2025. o ovim će se pitanjima opširno raspravljati, budući da budućnost umjetne inteligencije ne ovisi samo o inovacijama već i o geopolitici .

Odnos između umjetne inteligencije i digitalnog suvereniteta složena je interakcija interesa, gdje se tehnologija isprepliće s politikom. S jedne strane, otvorenost prema globalnim inovacijama može ubrzati razvoj. S druge strane, pretjerana ovisnost o vanjskim dobavljačima može oslabiti pozicije država.

U tom kontekstu, zajednički međunarodni propisi mogu pomoći u razvoju standarda koji osiguravaju sigurnu i odgovornu upotrebu umjetne inteligencije diljem svijeta .

Koje će kompromise države morati napraviti kako bi pomirile suverenitet s otvorenošću? Kako će globalni propisi utjecati na budućnost obrazovanja i tržišta rada? To su pitanja koja će nesumnjivo odjeknuti tijekom NESS-a 2025 , potičući sudionike na razmišljanje o tome kako mudro oblikovati budućnost u digitalnoj stvarnosti.

Primjene umjetne inteligencije u ključnim sektorima

Tehnološki napredak dobiva na zamahu, a umjetna inteligencija (UI) sve više ulazi u strateška područja gospodarstva. Više se ne radi samo o pojednostavljenju svakodnevnog rada tvrtki i institucija – UI postaje pokretačka snaga inovacija, izvor konkurentske prednosti i katalizator promjena . U ovom odjeljku ispitat ćemo kako se ova tehnologija transformira:

• javna uprava,
• zdravstvena skrb,
• obrazovanje,
• korisnička služba,
• industrija,
• financije,
• kreativne industrije.

Umjetna inteligencija u javnoj upravi: učinkovitost i transparentnost

Implementacija umjetne inteligencije u javnoj upravi korak je prema modernoj državi – bržoj, učinkovitijoj i transparentnijoj. Automatizacija postupaka i analiza podataka u stvarnom vremenu omogućuju bolje upravljanje resursima i učinkovitiji odgovor na potrebe građana.

Primjeri primjene umjetne inteligencije u administraciji:

• Podrška u procesu dodjele socijalnih naknada,
• Praćenje i optimizacija lokalnih proračuna,
• Analiza demografskih i društvenih podataka u stvarnom vremenu,
• Automatski odgovori na upite građana.

AI Summit Poland 2025 predstavit specifične implementacije. Međutim, postavlja se ključno pitanje: hoće li društvo vjerovati algoritmima koji donose odluke koje utječu na živote ljudi? Ova tema će nesumnjivo potaknuti rasprave o budućnosti digitalne države.

Umjetna inteligencija u zdravstvu: Dijagnostika i povjerenje pacijenata

U medicini, umjetna inteligencija više nije futuristička vizija - već je uobičajena. Pomaže liječnicima u dijagnosticiranju bolesti analizirajući podatke brže i točnije od ljudi . Sustavi poput Microsoft MAI-DxO mogu obrađivati ​​ogromne količine informacija bez umora, 24 sata dnevno.

Uloga umjetne inteligencije u zdravstvu:

• Potpora dijagnozi na temelju medicinskih slika i podataka o pacijentu,
• Praćenje zdravlja u stvarnom vremenu,
• Personalizacija terapije i liječenja,
• Rano otkrivanje kroničnih bolesti i raka.

Međutim, cilj nije zamijeniti stručnjake, već stvoriti digitalnog partnera - asistenta koji podržava medicinske odluke . Na NESS 2025 ova će se tema raspravljati i s etičke perspektive. Kako steći povjerenje pacijenata? Bez njega će čak i najnaprednija rješenja biti neučinkovita.

Umjetna inteligencija u obrazovanju: Buduće vještine i nedostatak vještina

U svijetu u kojem se tehnologija mijenja brže od nastavnih planova i programa, umjetna inteligencija u obrazovanju postaje ne samo alat već i tema za sebe. U Kini djeca uče o umjetnoj inteligenciji već u osnovnoj školi – znak koliko ozbiljno neke zemlje shvaćaju pripremu mlađe generacije za život u digitalnom svijetu.

Mogućnosti umjetne inteligencije u obrazovanju:

• Personalizacija procesa učenja,
• Podržavanje nastavnika u procjeni napretka učenika,
• Razvijanje analitičkih i tehnoloških vještina,
• Izrada interaktivnih edukativnih materijala.

Međutim, javljaju se i zabrinutosti: koja će zanimanja biti izgubljena zbog automatizacije? Kako možemo pripremiti mlade ljude za tržište rada koje se svakodnevno mijenja? NESS 2025 tražit će odgovore na ova pitanja dok nastoje izgraditi obrazovni sustav otporan na tehnološke i društvene poremećaje.

Umjetna inteligencija u kontaktnom centru: Automatizacija i emocionalni izazovi

U području korisničke službe, umjetna inteligencija mijenja pravila igre. Botovi, sustavi za prepoznavanje govora i analiza emocija omogućuju tvrtkama da posluju brže, jeftinije i - barem teoretski - učinkovitije.

Prednosti i izazovi umjetne inteligencije u kontaktnom centru:

Na NESS-u 2025, stručnjaci će raspravljati o tome kako kombinirati automatizaciju s potrebom za autentičnim, ljudskim kontaktom . Je li moguće stvoriti umjetnu inteligenciju koja razumije ne samo riječi već i emocije? To bi mogao biti ključ budućnosti odnosa između tvrtki i njihovih kupaca.

Umjetna inteligencija u industriji, financijama i kreativnosti

U industrijskom sektoru, umjetna inteligencija je prava revolucija. Omogućuje optimizaciju proizvodnje, kontrolu kvalitete i upravljanje lancem opskrbe . Predviđanje kvarova strojeva? Zahvaljujući umjetnoj inteligenciji, ovo je sada standard i pomaže u izbjegavanju skupih zastoja.

U financijama umjetne inteligencije:

• analizira investicijski rizik,
• otkriva financijske zlouporabe,
• kreira personalizirane ponude za kupce,
• obrađuje podatke u stvarnom vremenu.

U kreativnim industrijama , generativna umjetna inteligencija (GenAI) može:

• skladati glazbu,
• stvarati slike,
• pisati tekstove,
• stvaraju sadržaj koji je teško razlikovati od ljudskih kreacija.

Hoće li umjetna inteligencija postati sukreator kulture ili će ostati tek alat u rukama umjetnika? Ovo pitanje inspirira, provocira i prisiljava na razmišljanje o tome što kreativnost zapravo znači u doba algoritama.

Automatizacija poslova i novi modeli zapošljavanja

Nema povratka – umjetna inteligencija (UI) sve više ulazi na tržište rada . I to ne samo kao pomoćni alat, već sve više kao punopravni "član tima". Automatizacija poslova i pojava novih oblika zapošljavanja među najvidljivijim su učincima ove tehnološke revolucije. Tvrtke moraju poslovati fleksibilno – UI ne samo da podržava ljude, već preuzima i mnoge odgovornosti, mijenjajući tako očekivanja od zaposlenika i redefinirajući njihove uloge.

Sustavi temeljeni na umjetnoj inteligenciji sada obavljaju zadatke koji su nedavno zahtijevali ljudsko sudjelovanje - od analize podataka do korisničke podrške . Na primjer, chatbotovi u bankarstvu mogu samostalno riješiti većinu standardnih upita, bez sudjelovanja konzultanta. Takve promjene mijenjaju tradicionalne modele zapošljavanja . Zaposlenici moraju steći nove vještine, a poslodavci moraju preispitati svoje HR strategije.

Što je sljedeće? Koji će oblici zapošljavanja dobiti na važnosti u svijetu kojim dominira automatizacija? Hoće li fleksibilni modeli rada - poput gig ekonomije ili rada temeljenog na projektima - postati nova norma? I najvažnije: jesmo li spremni za stvarnost u kojoj umjetna inteligencija ne samo da podržava već i postaje svakodnevni partner na poslu? To su pitanja koja se sve više pojavljuju u razgovorima o budućnosti rada.

Utjecaj umjetne inteligencije kao programera na mlađe uloge

Prije samo nekoliko godina, ovo je zvučalo kao znanstvena fantastika. Danas je to uobičajeno. Umjetna inteligencija može pisati kod učinkovito, brzo i sve pouzdanije . Algoritmi generiraju fragmente softvera, testiraju ih, pa čak i optimiziraju - često brže od programera početnika. To može značiti smanjenu potražnju za mlađim ulogama u IT industriji , ali također otvara vrata naprednijim specijalizacijama.

Implementacija umjetne inteligencije u programske procese:

• ubrzava digitalnu transformaciju tvrtki,
• omogućuje bržu implementaciju inovacija,
• skratiti vrijeme realizacije projekta,
• mijenja strukturu tehnoloških timova.

može se pojaviti jaz u vještinama . Bez prirodnog puta razvoja mladih talenata, industrija bi se mogla suočiti s poteškoćama u održavanju kontinuiteta. Stoga je ključno:

• ulaganje u programe obrazovanja i prekvalifikacije,
• razvoj mentorstva i karijernih puteva,
• stvaranje okruženja koje pogoduje učenju i prilagodbi,
• održavanje ravnoteže između automatizacije i razvoja ljudskih resursa.

Što dakle tvrtke i zaposlenici mogu učiniti? Vrijedi li sada preoblikovati karijerne puteve kako bi bolje odražavali stvarnost ere umjetne inteligencije? Odgovori na ova pitanja mogli bi oblikovati budućnost cijele tehnološke industrije.

Transformacija vodstva i potreba za novim vještinama

U svijetu u kojem umjetna inteligencija postaje sastavni dio poslovnih strategija, lideri moraju pratiti promjene . Više nije dovoljno "znati tehnologiju" - mora se znati upravljati njome, razumjeti njezin utjecaj na ljude i organizaciju. Transformacija liderstva u eri umjetne inteligencije nije samo tehnološki izazov - to je i promjena načina razmišljanja i organizacije .

Moderni vođa je osoba koja:

• kombinira analitičko razmišljanje s empatijom,
• donosi odluke na temelju podataka,
• razumije ljudsku dimenziju rada,
• može izgraditi povjerenje u timu,
• prilagođava se dinamičnim promjenama.

Menadžeri sve više sudjeluju u obuci u sljedećim područjima:

• Etika umjetne inteligencije,
• upravljanje hibridnim timovima,
• komunikacija u digitalnom okruženju.

To pokazuje da kompetencije budućnosti uključuju ne samo poznavanje alata već i sposobnost upravljanja promjenama i ljudima . Koje će osobine razlikovati učinkovite vođe u nadolazećim godinama? Jesu li organizacije spremne podržati razvoj vodstva koje prati tempo tehnoloških promjena? Odgovori na ova pitanja bit će ključni za strategije upravljanja u doba umjetne inteligencije .

Etika, povjerenje i odgovornost u eri umjetne inteligencije

Umjetna inteligencija sve više prožima naš svakodnevni život - od aplikacija za pametne telefone do odluka koje donose javne i privatne institucije. To potiče rastuću potrebu za razmišljanjem o etici, povjerenju i odgovornosti . Kako algoritmi počinju utjecati na živote ljudi, funkcioniranje tvrtki, pa čak i oblik društava, ne možemo ostati ravnodušni.

U ovom nastavku istražit ćemo kako umjetna inteligencija mijenja naš pristup tehnološkoj transparentnosti, kako izgraditi povjerenje javnosti u sustave temeljene na algoritmima i utjecaj koji to ima na okoliš i održivost . To su ozbiljne teme, ali proći ćemo kroz njih zajedno - korak po korak.

Umjetna inteligencija i etika te transparentnost algoritama

Kako se umjetna inteligencija razvija, pojavljuju se sve teža pitanja:

• Je li ovo pošteno?
• Tko je odgovoran?
• Razumijemo li uistinu kako to funkcionira?

Iako algoritmi nemaju namjere - ni dobre ni loše - oni mogu nesvjesno replicirati pogreške i pristranosti skrivene u podacima iz kojih uče. Na primjer, sustav zapošljavanja favorizira jednu skupinu kandidata u odnosu na drugu. Ne zato što je netko tako programirao umjetnu inteligenciju, već zato što su ulazni podaci bili pristrani. To je stvarni problem koji može dovesti do diskriminacije.

Zato sve više govorimo o AI Governanceu - odgovornom upravljanju umjetnom inteligencijom. Ne radi se samo o tehnologiji, već i o vrijednostima, transparentnosti i odgovornosti . Transparentnost ne završava tehničkom dokumentacijom - ona također uključuje jasnu i razumljivu komunikaciju s korisnicima . To zahtijeva promjenu ne samo u kodu već i u organizacijskoj kulturi.

Tvrtke moraju implementirati umjetnu inteligenciju na način koji poštuje ljudska prava i društvene norme.

Javno povjerenje u sustave umjetne inteligencije

Bez povjerenja ne može biti učinkovite implementacije . Čak ni najnaprednija tehnologija neće funkcionirati ako joj ljudi ne vjeruju. A povjerenje se ne događa samo od sebe - potrebno ga je graditi strpljivo, iskreno i transparentno .

To je posebno važno tamo gdje umjetna inteligencija donosi odluke koje izravno utječu na naše živote - u bolnicama, školama i sudovima. Ljudi moraju biti sigurni da algoritmi rade u njihovom najboljem interesu , a ne protiv njih.

Za izgradnju povjerenja ključna su tri elementa:

1. Jasno objašnjenje kako sustav funkcionira – korisnici moraju razumjeti mehanizme donošenja odluka.
2. Informacije o korištenim podacima – transparentnost u pogledu izvora i vrste podataka.
3. Transparentnost praćenja i kontrole – korisnici bi trebali znati kako se sustav prati i kako se to može ispraviti.

Tvrtke i institucije trebaju biti jasne: „Ovako funkcionira naša umjetna inteligencija, ovako je nadziremo i ovo radimo kako bismo je učinili sigurnom i pravednom.“

Povjerenje nije izjava - to je proces . I samo odgovoran dizajn i implementacija umjetne inteligencije mogu učiniti ljude spremnima vjerovati strojevima.

Utjecaj umjetne inteligencije na okoliš i održivost

Umjetna inteligencija može biti planetarni saveznik . Može predvidjeti klimatske promjene, optimizirati potrošnju energije i podržati upravljanje prirodnim resursima. Ali - kao što je često slučaj - postoji i druga strana medalje.

Treniranje velikih jezičnih modela poput generativne umjetne inteligencije (GenAI) troši ogromne količine energije . To se prevodi u veći ugljični otisak i dodatno opterećenje okoliša.

Znači li to da bismo trebali napustiti umjetnu inteligenciju? Ne nužno . Ali moramo djelovati odgovorno i svjesno. Evo što možemo učiniti:

• Dizajn energetski učinkovitijih modela – optimizacija arhitekture i algoritama.
• Ulažite u obnovljive izvore energije – posebno u podatkovne centre.
• Promicati korištenje umjetne inteligencije u ekološki prihvatljivim projektima – od gospodarenja otpadom do zaštite bioraznolikosti.

Budućnost umjetne inteligencije ne može se graditi na štetu našeg planeta . Naprotiv, trebala bi ga podržavati. Tehnologija ima smisla samo kada služi ljudima i svijetu u kojem živimo. A umjetna inteligencija, ako je dobro iskoristimo, može biti jedan od naših najvrjednijih saveznika .

Budućnost umjetne inteligencije i egzistencijalni izazovi

Razvoj umjetne inteligencije (UI) ubrzava se svake godine , a s njim raste i broj pitanja o njezinom utjecaju na naše živote. Jesmo li spremni za posljedice? U ovom odjeljku ispitujemo potencijalne egzistencijalne prijetnje koje mogu proizaći iz rastuće autonomije i sposobnosti samousavršavanja UI. Što su ovi sustavi napredniji, to je stvarniji rizik od gubitka kontrole.

Jedan od najozbiljnijih izazova je utjecaj umjetne inteligencije na društvo i gospodarstvo . Mogu li superinteligentni sustavi preuzeti kontrolu nad tehnologijom koju smo sami stvorili? Ne tako davno, ovo je zvučalo kao znanstvena fantastika. Danas je to prava dilema. Umjetna inteligencija sve više donosi odluke bez ljudskog sudjelovanja, mijenjajući tako pravila igre.

Kako umjetna inteligencija ulazi u sve više područja života, ne možemo ostati pasivni . Potrebne su nam promišljene strategije za ublažavanje rizika. Ono što danas radimo moglo bi odrediti hoće li nam umjetna inteligencija postati saveznik ili protivnik.

Meta Superinteligence Labs i eksplozija inteligencije

Meta Superintelligence Labs (MSL) je ambiciozna istraživačka inicijativa tvrtke Meta usmjerena na stvaranje superinteligentnih AI sustava. Ovaj projekt igra ključnu ulogu u analizi fenomena poznatog kao eksplozija inteligencije - trenutka kada će se AI početi samousavršavati vrtoglavom brzinom, premašujući granice ljudskog razumijevanja. Iako zvuči kao filmski scenarij, ova se tema sve više pojavljuje u ozbiljnim znanstvenim raspravama .

Eksplozija inteligencije izaziva i nadu i strah. S jedne strane, superinteligentni sustavi mogli bi pomoći u rješavanju problema koji muče čovječanstvo desetljećima, kao što su:

• klimatske promjene,
• bolesti životnog stila,
• energetske krize.

S druge strane, njihova nepredvidljivost i potencijalna neovisnost mogu dovesti do situacija u kojima osoba prestaje biti donositelj odluka u vlastitom svijetu.

U tom kontekstu postavljaju se ključna pitanja:

• Koje mjere opreza MSL planira provesti kako bi izbjegao negativne učinke eksplozije obavještajnih podataka?
• Je li moguće stvoriti učinkovite sigurnosne mehanizme koji mogu pratiti tempo razvoja umjetne inteligencije?

Upravo će ta pitanja oblikovati smjer istraživanja i rasprave u nadolazećim godinama.

Scenariji za razvoj superinteligentnih sustava

Razvoj superinteligentnih AI sustava tema je koja neke fascinira, a druge brine. Kako tehnologija napreduje, pojavljuju se različite vizije budućnosti. Jedna od njih pretpostavlja da će umjetna inteligencija prestati biti samo alat i postati autonomni entitet, sposoban samostalno donositi odluke.

Mogući scenariji za razvoj umjetne inteligencije izuzetno su raznoliki. Umjetna inteligencija mogla bi postati:

• ključ za rješavanje globalnih problema,
• prijetnja koja će izmaći kontroli,
• sustav koji donosi odluke suprotne ljudskim vrijednostima , vođen isključivo logikom optimizacije ciljeva.

S obzirom na ove mogućnosti, sljedeća pitanja postaju ključna:

• Koji bi se novi modeli razvoja umjetne inteligencije mogli pojaviti?
• Hoće li biti moguće stvoriti etički i tehnološki okvir koji će omogućiti siguran suživot ljudi i strojeva?

Odgovori na ova pitanja bit će temeljni za budućnost naše civilizacije.

Uloga ljudi u svijetu kojim dominira umjetna inteligencija

U svijetu u kojem umjetna inteligencija igra sve važniju ulogu, mijenja se i naš položaj. Hoće li nas umjetna inteligencija zamijeniti u radu, obrazovanju, pa čak i u moralnom odlučivanju? Ili će postati naš partner - onaj koji nas podržava u svakodnevnim izazovima i otvara nove mogućnosti ?

Najvažnije pitanje je: koje će nam vještine trebati za učinkovitu interakciju s inteligentnim sustavima? Uz tehnička znanja, sve veću važnost dobivaju takozvane meke vještine - one koje nas razlikuju od strojeva:

• kreativnost,
• empatija,
• prilagodljivost.

To su značajke koje mogu postati naša prednost u svijetu u kojem algoritmi analiziraju podatke brže od bilo kojeg čovjeka.

Kako se možemo pripremiti za budućnost u kojoj će umjetna inteligencija biti prisutna gotovo svugdje? Jedno rješenje mogao bi biti novi obrazovni model - onaj koji kombinira:

• znanost i humanističke znanosti,
• tehnologija s etikom.

Ovo nije samo izazov - to je ogromna prilika . Prilika za ljude ne samo da prežive u svijetu kojim dominira umjetna inteligencija, već i da pronađu svoje mjesto u njemu .