Što su Core Web Vitals i zašto su važni?

Core Web Vitals je skup metrika koje je kreirao Google, a koje objektivno mjere ključne aspekte korisničkog iskustva web stranice. Usredotočene su na tri glavna područja: brzinu učitavanja ključnih elemenata stranice, fluidnost i responzivnost interakcija te vizualnu stabilnost izgleda.

Važnost Core Web Vitalsa proizlazi iz njihovog izravnog utjecaja na korisničko iskustvo (UX) . Web-stranice koje zadovoljavaju preporučene vrijednosti za ove metrike pružaju korisnicima ugodno, besprijekorno i intuitivno korisničko iskustvo. To povećava vjerojatnost da će korisnici dulje ostati na stranici, iskoristiti ponudu ili se vratiti u budućnosti.

Osim toga, Core Web Vitals su važni jer su od 2021. godine faktor u rangiranju web stranice u Google pretraživanju . Web stranice koje nude bolje korisničko iskustvo imaju potencijal postići viši rang u rezultatima pretraživanja, što se prevodi u povećani promet i vidljivost na mreži.

Definicija i uloga u procjeni korisničkog iskustva

Core Web Vitals definiramo kao temeljne metrike kvalitete stranice koje subjektivno korisničko iskustvo pretvaraju u mjerljive vrijednosti. Oni pružaju precizno razumijevanje kako stranica funkcionira u stvarnim uvjetima: koliko brzo korisnici vide glavni sadržaj, koliko dobro stranica reagira na interakcije i ostaje li njezin izgled stabilan tijekom učitavanja.

Uloga Core Web Vitalsa je omogućiti vlasnicima web stranica i dizajnerskim timovima da dijagnosticiraju i poboljšaju aspekte performansi web stranice koji izravno utječu na zadovoljstvo korisnika . Ove metrike temelje se na podacima prikupljenim tijekom stvarnog korištenja web stranice ( podaci s terena ), pružajući pouzdane informacije o iskustvu web stranice u praksi, bez obzira na vrstu uređaja ili kvalitetu internetske veze.

S Core Web Vitals, UX timovi, programeri i SEO stručnjaci mogu se usredotočiti na optimizaciju elemenata stranice koji su korisniku najvažniji.

Odnos prema doživljaju stranice i faktorima rangiranja na Googleu

Core Web Vitals sastavni su dio Googleovog signala rangiranja pod nazivom Page Experience . Page Experience je skup kriterija koji procjenjuje koliko je web stranica jednostavna za korištenje. Uz Core Web Vitals, uzima u obzir i elemente kao što su sigurnost pregledavanja (npr. odsutnost zlonamjernog softvera), usklađenost s HTTPS-om, nedostatak nametljivih međuprostora i prilagođenost mobilnim uređajima.

Od sredine 2021. godine, Core Web Vitals službeno je uključen u Googleov algoritam tražilice kao faktor rangiranja . To znači da web-lokacije koje zadovoljavaju preporuke ovih metrika mogu steći prednost u rezultatima pretraživanja, posebno kada konkurentske web-lokacije imaju sličnu kvalitetu sadržaja.

Međutim, vrijedi naglasiti da Core Web Vitals nisu jedini faktor koji određuje rangiranje stranice. Sadržaj, njegova vrijednost za korisnika i njegova relevantnost za namjeru pretraživanja ostaju ključni. Core Web Vitals, međutim, važan su dodatak SEO i SXO optimizacijskim strategijama jer povezuju tehničke aspekte sa stvarnim korisničkim iskustvom.

Tri glavne metrike Core Web Vitalsa

Core Web Vitals temelje se na tri temeljna pokazatelja koji mjere ključne aspekte korisničkog iskustva web stranice. Svaki pokazatelj usredotočuje se na drugu dimenziju korisničkog iskustva: brzinu prikaza sadržaja , responzivnost tijekom interakcije i vizualnu stabilnost izgleda stranice . Google je odabrao ove pokazatelje jer imaju najveći utjecaj na svakodnevno korisničko iskustvo.

Svaka metrika je opisana u nastavku, zajedno s njezinim značenjem i rasponom optimalnih vrijednosti.

Najveće renderiranje sadržaja (LCP): Brzina učitavanja sadržaja

Najveće iscrtavanje sadržaja (LCP) mjeri vrijeme od početka učitavanja stranice do trenutka kada se najveći vidljivi dio sadržaja (npr. glavna slika, videozapis ili blok teksta) u potpunosti prikaže u prozoru preglednika. LCP odražava koliko brzo korisnik može započeti interakciju s glavnim sadržajem stranice.

Optimalna vrijednost LCP-a je unutar 2,5 sekundi od početka učitavanja stranice. Sve iznad 4 sekunde ukazuje na loše korisničko iskustvo.

Na LCP utječu čimbenici kao što su vrijeme odgovora poslužitelja, brzina preuzimanja resursa (slike, CSS stilovi), performanse JavaScripta i renderiranje stranice. Optimizacija LCP-a usredotočuje se na ubrzavanje učitavanja najvećih i najvažnijih elemenata vidljivih iznad pregiba.

Interakcija s Next Paint (INP): responzivnost web stranice

Interakcija do sljedećeg ispisa (INP) je metrika koja se koristi za procjenu responzivnosti web-mjesta ili koliko brzo web-mjesto reagira na korisničke radnje poput klikova, dodira ili pritisaka tipki. INP mjeri vrijeme potrebno od trenutka interakcije do prikaza sljedeće stranice ( sljedećeg ispisa ), što odražava vizualni odgovor na tu interakciju.

INP se izračunava kao jedna od najvećih latencija među svim interakcijama na stranici tijekom korisnikovog posjeta, što ovu metriku čini boljim pokazateljem stvarne glatkoće i dosljednosti odziva od prethodne metrike (FID – First Input Delay).

Preporučena vrijednost INP-a je ispod 200 ms . Rezultati iznad 500 ms ukazuju na loše korisničko iskustvo.

INP vam omogućuje prepoznavanje problema poput blokirajućih skripti, preopterećenja glavne niti ili neoptimalnih DOM operacija koje usporavaju odgovor web stranice na korisničke radnje.

Kumulativni pomak izgleda (CLS): Vizualna stabilnost izgleda

Kumulativni pomak izgleda (CLS) mjeri kumulativnu razinu neočekivanog pomicanja elemenata na stranici tijekom učitavanja ili interakcije. Visok CLS znači da elementi stranice (npr. slike, gumbi, blokovi teksta) mijenjaju položaj na način koji može omesti korisnika, dovesti do slučajnih klikova ili ometati konzumiranje sadržaja.

CLS je bezdimenzijska vrijednost koja opisuje zbroj svih pojedinačnih pomaka sustava. Google preporučuje održavanje CLS-a ispod 0,1 . Rezultati iznad 0,25 ukazuju na slabu stabilnost sustava.

Najčešći uzroci visokog CLS-a uključuju: slike i multimedijske elemente koji nemaju navedene dimenzije, dinamički učitane fontove, oglase ili vanjske komponente koje mijenjaju izgled stranice nakon što se učita.

Promjene metrike ključnih web vitalnih podataka od 2024

Core Web Vitals je skup metrika koje Google kontinuirano razvija i prilagođava web standardima koji se stalno razvijaju, front-end tehnologijama i rastućim očekivanjima korisnika za kvalitetu web stranice. Cilj ovih metrika nije samo pružiti objektivnu procjenu korisničkog iskustva (UX), već i potaknuti vlasnike web stranica da implementiraju prakse koje vode do bržih, stabilnijih i jednostavnijih web stranica.

Google je 2024. godine implementirao značajno ažuriranje Core Web Vitalsa , što je bio odgovor na dugogodišnju analizu podataka o stvarnim korisnicima i potrebu za boljim odražavanjem stvarnog korisničkog iskustva. Najznačajnija promjena bila je zamjena First Input Delay (FID) s Interaction to Next Paint (INP) kao zadanom metrikom za procjenu interaktivnosti stranice. Ova je promjena trebala pružiti točnije mjerenje glatkoće i dosljednosti korisničkih interakcija u svim fazama posjeta stranici, a ne samo u prvoj radnji.

Nadalje, u 2024. godini važnost pomoćnih metrika poput ukupnog vremena blokiranja (TBT), vremena do prvog bajta (TTFB) i prvog iscrtavanja sadržaja (FCP). Iako se ne smatraju izravno primarnim metrikama rangiranja, postale su ključni analitički alati koji podržavaju optimizaciju Core Web Vitalsa. Google, pružajući alate poput Lighthousea, PageSpeed ​​​​Insightsa i Chrome User Experience Reporta (CrUX), sve više naglašava ulogu ovih metrika u dijagnosticiranju uzroka problema s performansama i identificiranju područja za poboljšanje.

Ove promjene signaliziraju evoluciju Core Web Vitalsa: od jednostavnih, pojedinačnih metrika prema sveobuhvatnijem i realističnijem pogledu na korisničko iskustvo , uzimajući u obzir cijeli spektar interakcija i različite čimbenike koji utječu na iskustvo web stranice. Za vlasnike web stranica to znači sveobuhvatniji pristup optimizaciji koji kombinira poboljšanja u vremenu učitavanja, stabilnosti izgleda i responzivnosti, kako na razini koda tako i na razini poslužiteljske infrastrukture.

Zamjena FID-a s INP-om kao metrikom interaktivnosti

Do 2024. godine, Core Web Vitals je koristio First Input Delay (FID) kao primarnu metriku za mjerenje interaktivnosti stranice. FID je procjenjivao kašnjenje samo kada korisnik prvi put interagira sa stranicom, mjereći vrijeme od trenutka izvršenja radnje (npr. klika) do obrade tog događaja od strane preglednika.

Od ožujka 2024., Interaction to Next Paint (INP) službeno je zamijenio FID kao metriku Core Web Vitals za interaktivnost. INP je precizniji jer uzima u obzir sve interakcije korisnika tijekom posjeta stranici , a ne samo prvu. Mjeri ukupno vrijeme potrebno za dovršetak obrade događaja i prikaz vizualnog odgovora (sljedeće "bojanje"). To bolje odražava stvarno korisničko iskustvo glatke obrade radnji.

Ova promjena znači da optimizacija interaktivnosti stranice zahtijeva širi pristup – fokusiranje ne samo na prvi dojam, već na cijeli put interakcije korisnika sa stranicom.

Važnost pomoćnih metrika: TBT, TTFB i FCP

Dok se Core Web Vitals temelje na tri glavna pokazatelja, Google i zajednica za web performanse naglašavaju takozvane sekundarne pokazatelje koji pomažu u dijagnosticiranju problema koji utječu na LCP, INP i CLS. Među najvažnijima su:

• Ukupno vrijeme blokiranja (TBT) – Mjeri ukupno vrijeme koliko je glavna nit preglednika blokirana i ne može reagirati na korisničke radnje. TBT je ključna metrika u laboratorijskim analizama (npr. u Lighthouseu) jer snažno korelira s rezultatima INP-a i pomaže u identificiranju uzroka slabe odzivnosti.
• Vrijeme do prvog bajta (TTFB) – Ovo određuje vrijeme od slanja zahtjeva poslužitelju do trenutka kada preglednik primi prvi bajt odgovora. TTFB pomaže u procjeni performansi poslužitelja i brzine komunikacije s pozadinskim sustavom – ima izravan utjecaj na LCP.
• Prvo iscrtavanje sadržaja (FCP) – Mjeri vrijeme potrebno pregledniku da prikaže prvi dio sadržaja (npr. tekst ili sliku). Iako nije ključna metrika Core Web Vitalsa, FCP je važan pokazatelj početnog korisničkog iskustva i može signalizirati probleme s performansama pri renderiranju stranice.

Iako se ove sekundarne metrike ne uzimaju izravno u obzir u Googleovom algoritmu rangiranja, one su ključni dijagnostički alati u procesu optimizacije Core Web Vitalsa. Pomažu u identificiranju izvora problema i omogućuju vam učinkovitije poboljšanje ključnih metrika.

Alati za mjerenje i analizu ključnih web vitalnih podataka

optimizacija Core Web Vitalsa proces je koji zahtijeva kontinuirano praćenje kvalitete stranice u različitim uvjetima, na različitim uređajima i u svakoj fazi životnog ciklusa web stranice - od dizajna i implementacije do svakodnevnog rada. Metrike Core Web Vitalsa poput LCP-a, INP-a i CLS-a same po sebi pružaju uvid u krajnji rezultat koji korisnik doživljava, ali za njegovo poboljšanje bitno je razumjeti temeljne uzroke problema i područja koja zahtijevaju optimizaciju.

Stoga je potrebno koristiti razne dijagnostičke alate koji pružaju podatke iz dva glavna izvora:

• Laboratorijski podaci – dobiveni tijekom testiranja provedenih u kontroliranim uvjetima. Ovi podaci nam omogućuju simulaciju performansi web stranice na različitim uređajima i pri različitim brzinama veze, što je posebno korisno pri razvoju i testiranju novih značajki.
• Podaci s terena – izvedeni iz stvarnih posjeta korisnika web-mjestu. Ovi se podaci prikupljaju u prirodnim uvjetima (npr. putem Izvješća o korisničkom iskustvu Chromea) i pokazuju kako web-mjesto zapravo funkcionira "na terenu", na uređajima s različitim parametrima i na različitim lokacijama.

Google i za web performanse pružaju širok raspon alata koji podržavaju SEO i UX stručnjake, kao i developere, u njihovom svakodnevnom radu na kvaliteti web stranica. Ti se alati razlikuju po opsegu podataka, opcijama konfiguracije testiranja i sofisticiranosti analize. U nastavku su navedeni najvažniji - od Googleovih rješenja do popularnih platformi trećih strana i alata za developere.

PageSpeed ​​​​Insights: Laboratorijski i stvarni podaci

PageSpeed ​​​​Insights (PSI) jedan je od najčešće korištenih Googleovih alata za analizu performansi web stranica i dijagnosticiranje problema s Core Web Vitals. Njegova najveća prednost je kombinacija laboratorijskih podataka (dobivenih u simuliranim uvjetima pomoću Lighthouse engine-a) i podataka iz stvarnog svijeta (iz Izvješća o korisničkom iskustvu Chromea, tj. stvarnih korisnika Chromea).

Što mjeri PageSpeed ​​​​Insights?

PageSpeed ​​​​Insights generira izvješće koje uključuje:

• Rezultati osnovnih metrika za Core Web Vitals: Najveće iscrtavanje sadržaja (LCP) , Interakcija na sljedeće iscrtavanje (INP) , Kumulativni pomak izgleda (CLS) .
• Vrijednosti pratećih metrika: Prvo iscrtavanje sadržaja (FCP) , Ukupno vrijeme blokiranja (TBT) , Indeks brzine ili Vrijeme do interakcije (TTI) .
• Detaljan popis problema koji utječu na performanse, kao što su:
  – prevelike nekomprimirane slike,
  – nedostatak lijenog učitavanja grafičkih elemenata,
  – nekorišteni CSS/JavaScript kod,
  – nedostatak učinkovitog predmemoriranja resursa,
  – predugo vrijeme odziva poslužitelja (TTFB).

Laboratorijski podaci u odnosu na podatke iz stvarnog svijeta

Integracijom laboratorijskih i stvarnih podataka, PSI omogućuje sveobuhvatnu procjenu lokacije:

• Laboratorijski podaci pokazuju kako web stranica funkcionira u kontroliranim uvjetima (simulirana 3G/4G mreža, uređaj srednjeg dometa, bez slučajnih vanjskih čimbenika). To je ključno tijekom faza razvoja i testiranja promjena, jer omogućuje trenutnu provjeru utjecaja promjena na performanse.
• Podaci s terena pokazuju kako web stranica funkcionira u praksi, za stvarne korisnike - na različitim uređajima, sustavima, s različitim vezama i na različitim lokacijama. Ovi podaci nam omogućuju otkrivanje problema koji možda nisu očiti u laboratorijskom okruženju, poput sporih performansi na starijim pametnim telefonima ili s nižim brzinama mobilnog interneta.

Primjeri upotrebe PageSpeed ​​​​Insightsa

• Dijagnosticiranje problema s Core Web Vitals – npr. otkrivanje da je visoki LCP posljedica nedostatka optimizacije slika ili previše CSS elemenata.
• Usporedba verzija web stranice – provjera kako promjene koda utječu na performanse prije i nakon implementacije (npr. nakon implementacije lijenog učitavanja ili uvođenja CDN-a).
• Praćenje trendova – redovita upotreba PSI-ja omogućuje vam praćenje promjena tijekom vremena i reagiranje na novonastale probleme prije nego što negativno utječu na rangiranje vaše web stranice.
• Timska suradnja – PSI izvješća čine osnovu za komunikaciju između programera, SEO stručnjaka, UX stručnjaka i voditelja projekata, jer jasno identificiraju izvore problema i predlažu specifične korektivne mjere.

Zašto je PageSpeed ​​​​Insights ključni alat?

PageSpeed ​​​​Insights preporučuju i Google i zajednica za SEO i web performanse jer:

• Podaci iz PSI-ja su u skladu s onim što Googleov algoritam za rangiranje uzima u obzir u kontekstu Core Web Vitalsa.
• Alat je besplatan i dostupan online, bez potrebe za instaliranjem dodatnih komponenti.
• Rezultati i preporuke prilagođeni su različitoj publici – od programera do upravitelja web stranica koji ne moraju biti tehnički potkovani.

Google Search Console: Praćenje metrika na razini web-lokacije

Google Search Console (GSC) je alat koji nudi Google, a koji omogućuje vlasnicima web stranica praćenje vidljivosti njihove web stranice u rezultatima pretraživanja i praćenje njenog tehničkog stanja. Jedna od ključnih značajki za performanse web stranice je izvješće Core Web Vitals , koje prikazuje podatke o kvaliteti korisničkog iskustva na temelju stvarnih posjeta web stranici.

Kako izvješće Core Web Vitals funkcionira u Google Search Consoleu?

Izvješće o osnovnim web metrikama temelji se na podacima iz Izvješća o korisničkom iskustvu Chromea (CrUX) , koje je sastavljeni skup stvarnih korisnika Chromea koji posjećuju određenu web stranicu. Ovi se podaci agregiraju i prikazuju u stvarnom formatu, što vam omogućuje procjenu kako web stranica funkcionira u praksi, na različitim uređajima (mobilnim i stolnim) i pod različitim mrežnim uvjetima.

Rezultati su grupirani u slične URL-ove i prikazani odvojeno za mobilnu i desktop web-mjesta. GSC kategorizira URL-ove kao:

• Dobro – ispunjava Googleove preporuke za sve tri glavne metrike Core Web Vitalsa (LCP, INP, CLS).
• Potrebno poboljšanje – koje neznatno odstupaju od optimalnih vrijednosti.
• Loše – koje značajno odstupaju od preporučenih pragova kvalitete.

Zahvaljujući tome, izvješće vam omogućuje brzo lociranje grupa stranica koje zahtijevaju optimizacijsku intervenciju.

Koje informacije sadrži izvješće?

Izvješće Core Web Vitals u Google Search Consoleu prikazuje:

• Popis problema koji utječu na Core Web Vitals – na primjer: „LCP prelazi 2,5 sekunde na mobilnim uređajima“ ili „Visoki CLS na stranicama za stolna računala“.
• Broj i grupiranje pogođenih URL-ova – GSC automatski grupira URL-ove sa sličnim obrascima performansi.
• Povijest promjena – grafikoni koji prikazuju kako su se određeni pokazatelji mijenjali tijekom vremena, što vam omogućuje praćenje učinaka provedenih korekcija.

Važno je napomenuti da GSC pruža izravne poveznice na PageSpeed ​​​​Insights za pojedinačne grupe URL-ova, što omogućuje detaljniju dijagnozu problema.

Uloga Search Consolea u procesu optimizacije ključnih web vitalnih podataka

Google Search Console igra važnu ulogu u procesu optimizacije Core Web Vitalsa iz nekoliko razloga:

• Prikazuje podatke korištene u Google rangiranju – podaci u GSC-u odražavaju stvarno stanje stranice, što Google uzima u obzir prilikom procjene kvalitete stranice u kontekstu signala Page Experience.
• Omogućuje vam praćenje utjecaja promjena na cijelu web stranicu – izvješće funkcionira na razini cijele stranice, što olakšava upravljanje većim projektima i brzo prepoznavanje problema na grupama podstranica.
• Pruža usporedne podatke za mobilne i stolne uređaje – omogućujući vam da odredite prioritete optimizacije na temelju ponašanja korisnika.
• Omogućuje vam praćenje napretka tijekom vremena – GSC pohranjuje povijesne podatke, što vam omogućuje procjenu jesu li tehničke promjene imale očekivani učinak.

Primjeri praktične primjene

U praksi se izvješće Core Web Vitals koristi za:

• identificiranje mobilnih stranica koje zahtijevaju LCP optimizaciju zbog prevelikih slika ili sporog poslužitelja,
• otkrivanje problema sa stabilnošću sustava (CLS) povezanih s dinamički učitanim oglasima ili bannerima,
• praćenje učinaka optimizacijskih aktivnosti, kao što je implementacija lijenog učitavanja slika ili minimizacije resursa,
• planiranje optimizacije rada na temelju grupa stranica koje imaju slične probleme i koje se mogu poboljšati korištenjem istih tehnika.

Ograničenja izvješća

Vrijedi zapamtiti da se izvješće Core Web Vitals u Search Consoleu temelji na podacima prikupljenim tijekom duljeg razdoblja (obično 28 dana). Stoga promjene implementirane na web stranici možda neće biti odmah vidljive u GSC izvješću. Za brzu provjeru rezultata optimizacije preporučuje se paralelno korištenje laboratorijskih alata poput PageSpeed ​​​​Insights ili Lighthouse.

Lighthouse i CrUX: Testiranje Chromea i korisnički podaci

procesu analize i optimizacije Core Web Vitalsa ključni su alati koji omogućuju testiranje pod kontroliranim uvjetima i pristup stvarnim korisničkim podacima. Dva ključna rješenja koja Google nudi u tom smislu su Lighthouse i Chrome User Experience Report (CrUX) . Svako ispunjava drugačiju ulogu i adresira raznolike potrebe profesionalaca koji rade na performansama web stranica.

Svjetionik: Detaljno testiranje u laboratorijskom okruženju

Lighthouse je alat otvorenog koda koji vam omogućuje pokretanje testova performansi web stranice u laboratoriju . Integriran je s Chrome DevToolsima (alatima za razvojne programere ugrađenima u preglednik Chrome) i dostupan je kao samostalni alat ili kao modul za pokretanje u Node.js-u.

Lighthouse analizira web stranicu u nekoliko ključnih područja:

• Osnovni pokazatelji weba i pomoćne metrike kao što su LCP, CLS, TBT, FCP i indeks brzine.
• Pristupačnost - procjenjuje je li web stranica prilagođena osobama s raznim ograničenjima.
• SEO - Provjerava osnovne elemente koji utječu na optimizaciju za tražilice.
• Najbolje prakse – Provjerava usklađenost s preporukama za sigurnost i kvalitetu koda.

Jedna od najvećih prednosti Lighthousea je njegova sposobnost simuliranja različitih uvjeta : brzine veze (npr. 3G, 4G), parametara uređaja (npr. telefoni niže klase) i renderiranja stranice s čistom predmemorijom. Rezultati testiranja prikazani su u jasnom formatu, zajedno s preporukama za mjere optimizacije, kao što su uklanjanje JavaScripta koji blokira renderiranje, komprimiranje slika ili uklanjanje nekorištenog CSS-a.

Lighthouse je alat koji se prvenstveno koristi tijekom faza dizajna, testiranja i razvoja web stranice , jer omogućuje brzo otkrivanje problema u kontroliranom okruženju prije nego što dođu do krajnjih korisnika.

Izvješće o korisničkom iskustvu Chromea (CrUX): Podaci iz stvarnih korisničkih posjeta

Izvješće o korisničkom iskustvu Chromea (CrUX) javna je zbirka podataka o korisničkom iskustvu korisnika Chromea koji su pristali na dijeljenje anonimnih telemetrijskih podataka. CrUX prikuplja podatke iz stvarnog svijeta (podatke s terena) koji odražavaju stvarne uvjete pod kojima korisnici posjećuju određenu web stranicu.

Podaci iz CrUX-a su agregirani i uključuju:

• Ključni pokazatelji weba : LCP, INP (od 2024.), CLS.
• Dodatne metrike : FCP, TTFB, razlučivost zaslona, ​​vrsta uređaja, mrežni uvjeti.

CrUX vam omogućuje analizu performansi web stranice u različitim zemljama, uređajima (stolnim računalima i mobilnim uređajima) i brzinama veze. CrUX podaci se koriste u PageSpeed ​​​​Insights i Google Search Console , a dostupni su i za neovisnu analizu putem API-ja, BigQueryja i prilagođenih nadzornih ploča kreiranih u alatima poput Data Studija.

CrUX je jedinstven jer pruža stvarni pogled na korisničko iskustvo , što se ne može u potpunosti replicirati laboratorijskim testiranjem. Omogućuje nam praćenje kako web stranica funkcionira u stvarnim uvjetima i kako je korisnici diljem svijeta doživljavaju.

Kako u praksi kombinirati Lighthouse i CrUX?

Lighthouse i CrUX se međusobno nadopunjuju i trebali bi se koristiti zajedno pri radu na performansama web stranice:

• Lighthouse se koristi za dijagnosticiranje problema tijekom razvoja i prije implementacije promjena u produkciji. Omogućuje vam testiranje "što-ako" scenarija i simuliranje različitih uvjeta.
• CrUX pruža podatke o tome kako web stranica funkcionira za stvarne korisnike, uzimajući u obzir čimbenike koji se ne mogu simulirati (npr. prekidi u lokalnoj mreži, stari uređaji, raznolika korisnička okruženja).

Paralelno korištenje oba alata omogućuje dublje razumijevanje performansi web-mjesta i učinkovitije planiranje optimizacije. Lighthouse pomaže u otkrivanju i ispravljanju problema, dok CrUX provjerava jesu li implementirane promjene zapravo poboljšale korisničko iskustvo.

GTmetrix, WebPageTest i drugi vanjski alati

Uz alate koje nudi Google, postoji niz dijagnostičkih platformi trećih strana koje omogućuju analizu Core Web Vitalsa i drugih metrika performansi web stranice. Ovi alati često nude veću fleksibilnost u konfiguraciji testiranja, širi izbor lokacija testnih poslužitelja i mogućnost izvođenja naprednije tehničke analize. Posebno su vrijedni za timove koji rade na međunarodnim projektima, globalnim web stranicama ili aplikacijama koje zahtijevaju vrlo preciznu dijagnostiku.

GTmetrix

GTmetrix je popularan alat za mjerenje performansi web stranica koji kombinira Lighthouse engine i WebPageTest. Omogućuje vam generiranje detaljnih izvješća o ključnim metrikama kao što su najveće iscrtavanje sadržaja (LCP), kumulativni pomak izgleda (CLS), ukupno vrijeme blokiranja (TBT) i indeks brzine. GTmetrix izvješća omogućuju vam jednostavno prepoznavanje problema povezanih s vremenom učitavanja stranice i utjecajem pojedinačnih resursa na performanse.

Jedna od GTmetrixovih snaga je mogućnost pokretanja testova s ​​odabrane geografske lokacije i na raznim uređajima (npr. stolno računalo, mobilni uređaj). Alat vam također omogućuje simuliranje performansi web stranice pri različitim brzinama internetske veze, što je korisno za optimizaciju za mobilne korisnike i one koji koriste mreže niže kvalitete.

Dodatna značajka je povijest rezultata koja vam omogućuje praćenje napretka optimizacije i usporedbu promjena performansi tijekom vremena. GTmetrix vam također omogućuje izvoz izvješća u PDF ili CSV formatima, što olakšava dokumentaciju i komunikaciju između projektnih timova.

Test web stranice

WebPageTest je napredni dijagnostički alat koji omogućuje vrlo detaljnu analizu performansi web stranice. Nudi širok raspon opcija konfiguracije testiranja, uključujući odabir lokacije testnog poslužitelja, vrste preglednika (npr. Chrome, Firefox), vrste uređaja (stolno računalo, mobilni uređaj) i simulirane veze (od brzih širokopojasnih mreža do sporijih 3G veza).

WebPageTest vam omogućuje pokretanje više testova (npr. prvi posjet i ponovljeni posjeti iz predmemorije), što je posebno korisno za analizu utjecaja predmemorije na performanse web stranice. Alat generira grafikone vodopada koji detaljno prikazuju ponašanje učitavanja stranice i prikazuju vrijeme preuzimanja pojedinačnih resursa. To vam omogućuje precizno određivanje koji su elementi stranice odgovorni za kašnjenja učitavanja.

Jedna od jedinstvenih značajki WebPageTesta je mogućnost stvaranja videozapisa s ubrzanim snimanjem (prikaza filmske vrpce) koji korak po korak vizualiziraju proces prikazivanja stranice. To olakšava razumijevanje kako korisnici doživljavaju učitavanje web-mjesta i koji elementi mogu dovesti do frustracije, na primjer, ključni sadržaj koji se pojavljuje prekasno.

Ostali vanjski alati

Uz GTmetrix i WebPageTesta, na tržištu su dostupni i drugi alati koji podržavaju analizu performansi i Core Web Vitals. Primjeri uključuju:

• Pingdom Tools – alat za osnovnu analizu brzine učitavanja stranice, s mogućnošću odabira lokacije za testiranje.
• Calibre – platforma koja nudi praćenje Core Web Vitalsa u stvarnom vremenu s raznih lokacija diljem svijeta i integraciju s CI/CD procesima.
• SpeedCurve – napredno rješenje za praćenje performansi web stranice i njenog utjecaja na korisničko iskustvo, s mogućnošću usporedbe rezultata s konkurencijom.

Kada se isplati koristiti vanjske alate?

Vanjske analitičke platforme posebno su korisne u sljedećim slučajevima:

• kada web stranica posluje na međunarodnim tržištima i potrebno je testiranje s različitih lokacija,
• kada je potrebna dubinska tehnička analiza, izvan standardnih izvješća Googleovih alata,
• kada želimo pratiti promjene performansi tijekom vremena ili integrirati podatke Core Web Vitalsa s vlastitim analitičkim sustavima,
• kada želimo dodatne značajke vizualizacije, kao što su videozapisi s ubrzanim prekidima ili animacije renderiranja.

Vanjski alati vrijedan su dodatak Googleovom ekosustavu i omogućuju sveobuhvatnije razumijevanje performansi web stranice u različitim uvjetima i donošenje preciznijih zaključaka tijekom procesa optimizacije.

Proširenje Web Vitals i web-vitals (JavaScript biblioteka)

Uz alate za laboratorijsko testiranje i analizu podataka iz stvarnog svijeta na cijeloj web stranici, Google i zajednica programera nude i jednostavne alate koji omogućuju kontinuirano praćenje Core Web Vitals tijekom svakodnevnog rada . Ova rješenja su korisna za programere, UX i SEO stručnjake koji žele brzo provjeriti performanse web stranice bez potrebe za pokretanjem potpunih dijagnostičkih testova. Ovi alati uključuju Web Vitals Extension web-vitals biblioteku .

Proširenje Web Vitals: Pratite Core Web Vitals u svom pregledniku

Web Vitals Extension je službeno Chromeovo proširenje koje vam omogućuje praćenje metrika kvalitete osnovne stranice u stvarnom vremenu tijekom pregledavanja. Proširenje mjeri vrijednosti Core Web Vitals (LCP, INP, CLS) za trenutno posjećenu stranicu i prikazuje ih izravno u sučelju preglednika.

Ključne značajke proširenja:

• Mjerenje u stvarnom vremenu : Vrijednosti metrika dinamički se osvježavaju tijekom posjeta stranici, što vam omogućuje da vidite kako različite radnje (npr. pomicanje, klikanje na elemente, učitavanje dinamičkog sadržaja) utječu na vaše metrike.
• Jednostavna interpretacija podataka : rezultati su prikazani u jasnoj shemi boja (zelena, narančasta, crvena), u skladu s pragovima kvalitete koje je Google usvojio za svaku metriku.
• Nije potrebna konfiguracija : proširenje radi odmah nakon instalacije, bez potrebe za dodatnim postavkama.

Proširenje je posebno korisno pri radu na frontendu ili testiranju novih značajki, jer vam omogućuje brzo uočavanje problema s performansama tijekom faze razvoja ili provjere promjena bez korištenja svih dijagnostičkih alata.

web-vitals (JavaScript biblioteka): integracija mjerenja s analitičkim sustavima

web-vitals je lagana JavaScript biblioteka tvrtke Google koja omogućuje programerima prikupljanje podataka Core Web Vitals izravno iz korisničkih posjeta web stranici. Biblioteka radi u preglednicima koji podržavaju Web Vitals API i omogućuje vam bilježenje metrika kao što su LCP, INP, CLS, FID (u starijim verzijama), FCP i TTFB.

Ključne značajke biblioteke web-vitals:

• Integracija s vašim vlastitim analitičkim sustavima : Podaci koje prikuplja knjižnica mogu se slati alatima poput Google Analyticsa, vašim vlastitim API-jima ili vanjskim sustavima za praćenje performansi. To vam omogućuje izradu namjenskih izvješća prilagođenih potrebama vaše organizacije.
• Mjerenje stvarnih korisničkih iskustava : web-vitals radi na sličnom principu kao CrUX, ali vam daje veću fleksibilnost jer prikuplja podatke isključivo s vaše vlastite web stranice i omogućuje vam definiranje načina njihove obrade.
• Lagana i jednostavna za korištenje : Biblioteka je male veličine i može se lako ugraditi u web stranicu ili web aplikaciju bez opterećenja njezinih performansi.

Tipična upotreba biblioteke je dodavanje u projekt i slanje rezultata odabranom analitičkom sustavu. Na primjer, programer bi mogao implementirati kod koji nakon svake interakcije korisnika s web stranicom sprema vrijednosti INP-a i LCP-a u bazu podataka za kasniju analizu.

Kada se isplati koristiti ove alate?

Proširenje Web Vitals i biblioteka web-vitals prvenstveno se koriste u situacijama gdje:

• trebate brzu, izravnu provjeru performansi web stranice tijekom pregledavanja , bez pokretanja naprednih dijagnostičkih alata,
• razvojni tim želi kontinuirano pratiti utjecaj implementiranih promjena na Core Web Vitals u testnom ili produkcijskom okruženju,
• Organizaciji su potrebni vlastiti podaci o učinkovitosti web stranice , neovisni o javnim izvješćima CrUX-a, s mogućnošću integracije s vlastitim analitičkim alatima.

Oba rješenja su lagana, jednostavna za korištenje i savršena nadopuna naprednijim alatima kao što su PageSpeed ​​​​Insights, Lighthouse ili Google Search Console.

Optimizacija ključnih web vitalnih podataka: Tehnike i najbolje prakse

Poboljšanje ključnih web pokazatelja ključni je element performansi web stranice, koji kombinira tehničke aspekte, arhitekturu prednjeg dijela i strategiju pružanja korisnicima. Učinkovita optimizacija ovih pokazatelja ne samo da dovodi do boljeg korisničkog iskustva, već i do višeg rangiranja u rezultatima Google pretraživanja, nižih stopa napuštanja stranice i većeg broja konverzija.

Proces optimizacije Core Web Vitalsa trebao bi biti dobro osmišljen i sveobuhvatan. Zahtijeva i brza rješenja za implementaciju (kao što su minimizacija koda ili konfiguracija predmemorije) i naprednije radnje koje se bave arhitekturom web-mjesta (npr. korištenje CDN-a ili upravljanje renderiranjem područja iznad pregiba).

Glavna područja optimizacijskih aktivnosti

Optimizacija Core Web Vitalsa fokusira se na tri glavna stupa:

1. Ubrzavanje učitavanja ključnog sadržaja (LCP) – aktivnosti u ovom području imaju za cilj smanjiti vrijeme potrebno korisnicima da vide glavni sadržaj stranice nakon što se ona učita. Učinkovito upravljanje resursima (slike, fontovi, CSS i JavaScript datoteke), optimizacija poslužitelja i struktura HTML dokumenta ovdje su ključni.
2. Poboljšanje responzivnosti web-stranice (INP) – radnje usmjerene na smanjenje kašnjenja između interakcija korisnika i odgovora web-stranice. To uključuje optimizaciju JavaScript koda, smanjenje blokirajućih skripti i izbjegavanje dugotrajnih operacija u glavnoj niti preglednika.
3. Poboljšanja stabilnosti izgleda stranice (CLS) – Radnje koje minimiziraju neočekivane pomake elemenata stranice tijekom učitavanja ili interakcije. To uključuje pravilno deklariranje dimenzija slika i elemenata, upravljanje dinamičkim komponentama i kontrolu učitanog sadržaja i oglasa.

Karakteristike dobrih praksi

Dobre prakse za optimizaciju Core Web Vitalsa trebale bi se temeljiti na nekoliko načela:

• Iterativni pristup – optimizacija treba biti kontinuirani proces, temeljen na analizi stvarnih podataka, laboratorijskim ispitivanjima i provjeri učinaka provedenih promjena.
• Prioritizirajte probleme – Najbolje je prvo se usredotočiti na one elemente koji imaju najveći utjecaj na metrike Core Web Vitals i koji se mogu relativno brzo poboljšati. Radnje treba planirati na temelju izvješća alata poput Google Search Console ili PageSpeed ​​​​Insights.
• Integracija u proces razvoja – Optimizacija Core Web Vitalsa trebala bi biti sastavni dio procesa izrade i ažuriranja web stranice. Prakse optimizacije najučinkovitije su kada se implementiraju tijekom faza dizajna i razvoja, a ne kao korak "popravljanja" nakon pokretanja stranice.
• Uzimajući u obzir kontekst korisnika – radnje bi trebale biti prilagođene glavnim skupinama korisnika web stranice: vrsti uređaja, geografskoj lokaciji, kvaliteti mrežne veze.

Akcijski plan

U sljedećim odjeljcima bit će predstavljene specifične tehnike optimizacije koje mogu poboljšati Core Web Vitals u praksi. To uključuje:

• Lijeno učitavanje je tehnika odgođenog učitavanja slika i drugih resursa koja značajno utječe na LCP i stabilnost izgleda stranice.
• CSS i JavaScript minifikacija , koja omogućuje smanjenje veličine datoteke i vrijeme obrade, što se prevodi u bolje LCP i INP rezultate.
• Korištenje CDN mreže , koja omogućuje bržu dostavu sadržaja korisniku sa servera koji se nalaze bliže njihovoj lokaciji.
• Optimizacija područja iznad pregiba , tj. dijela stranice koji je vidljiv odmah nakon učitavanja i koji je ključan za korisnikovu percepciju brzine stranice.

Svaka od ovih tehnika igra vitalnu ulogu u izgradnji brze, responzivne i stabilne web stranice koja zadovoljava Core Web Vitals i očekivanja modernih korisnika.

Lijeno učitavanje: utjecaj na LCP i CLS

Lijeno učitavanje je tehnika web optimizacije koja učitava slike, videozapise i druge teške elemente samo kada su potrebni, odnosno kada se korisnik približi željenoj lokaciji u prikazu . To sprječava preglednik da mora preuzeti i prikazati sve resurse odjednom, značajno smanjujući vrijeme učitavanja stranice i vrijeme potrebno za prikaz ključnog sadržaja.

Lijeno učitavanje ima izravan utjecaj na metrike Core Web Vitalsa , posebno najveće iscrtavanje sadržaja (LCP) i kumulativni pomak izgleda (CLS) .

Odloženo učitavanje najvećeg prikaza sadržaja (LCP)

LCP mjeri vrijeme potrebno za prikaz najvećeg elementa vidljivog u prozoru preglednika. Ako stranica sadrži slike ili multimedijske elemente u području iznad pregiba (vidljivo odmah nakon učitavanja), njihovo vrijeme učitavanja ima značajan utjecaj na LCP rezultat.

Nepravilna upotreba lijenog učitavanja može degradirati LCP . To se događa kada su slike unutar prikaza također podložne lijenom učitavanju. To uzrokuje nepotrebno kašnjenje jer preglednik prvo učitava strukturu stranice, a tek zatim pokreće preuzimanje vidljivih slika nakon što su identificirane.

Stoga je dobra praksa:

• korištenjem lijenog učitavanja samo za resurse koji se nalaze izvan područja iznad pregiba ,
• onemogućavanje lijenog učitavanja za slike i multimedijske elemente koji su vidljivi odmah nakon ulaska na web stranicu,
• ručna kontrola mehanizma lijenog učitavanja (npr. putem atributa loading=”lazy” i loading=”eager” u HTML5), što omogućuje bolju kontrolu nad načinom učitavanja resursa.

Dobro implementirano odgođeno učitavanje može značajno poboljšati LCP rasterećenjem nepotrebnih resursa s učitavanja stranice i fokusiranjem propusnosti na ključne elemente.

Odloženo učitavanje kumulativnog pomaka izgleda (CLS)

Kumulativni pomak izgleda mjeri vizualnu stabilnost stranice tijekom učitavanja. Visoki CLS označava da elementi stranice neočekivano mijenjaju položaj ili veličinu, što frustrira korisnike.

Nepravilna upotreba lijenog učitavanja može doprinijeti povećanju CLS-a . To se događa kada:

• preglednik ne zna koliko prostora treba rezervirati za resurs (npr. sliku) koji će se učitati,
• Dinamički učitana slika uzrokuje pomicanje sadržaja jer je njezin prostor prethodno bio prazan ili rezerviran na pogrešnoj veličini.

Kako biste izbjegli probleme s CLS-om prilikom korištenja lijenog učitavanja, trebali biste:

• uvijek odredite širinu i visinu slika (npr. pomoću atributa širine, visine ili CSS stilova),
• koristiti moderne jedinice i mehanizme koji osiguravaju rezervaciju odgovarajućeg prostora na stranici (npr. omjer stranica u CSS-u),
• izbjegavajte dinamičko dodavanje elemenata u DOM bez prethodne pripreme prostora na stranici.

To znači da čak ni slike učitane sa zakašnjenjem neće uzrokovati nagle promjene izgleda stranice i neće negativno utjecati na CLS.

CSS i JavaScript minifikacija: Poboljšanje LCP-a i INP-a

Minifikacija je temeljna tehnika za optimizaciju performansi web stranice. Uključuje uklanjanje nepotrebnih znakova, kao što su razmaci, komentari, tabulatori i prijelomi redaka, iz CSS i JavaScript datoteka. To smanjuje veličinu datoteka, što ubrzava njihovo preuzimanje i obradu u korisničkom pregledniku.

Iako je minifikacija jednostavna tehnička mjera, njezina važnost za Core Web Vitals je značajna jer se izravno prevodi u najveće iscrtavanje sadržaja (LCP) i interakciju sa sljedećim iscrtavanjem (INP) .

Minifikacija i najveće renderiranje sadržaja (LCP)

LCP mjeri vrijeme od početka učitavanja stranice do prikaza najvećeg dijela sadržaja vidljivog u prozoru preglednika. Jedan od čimbenika koji utječe na LCP je vrijeme potrebno za preuzimanje, parsiranje i primjenu CSS stilova, koji određuju kako se ključni elementi stranice (npr. slike, blokovi teksta, naslovi) prikazuju.

Minimiziranje CSS datoteka:

• smanjuje veličinu stilskih datoteka, što ubrzava njihovo preuzimanje, posebno u uvjetima slabije veze ili na mobilnim uređajima,
• smanjuje vrijeme parsiranja CSS-a u pregledniku, omogućujući mu brže renderiranje ključnih elemenata stranice.

Za JavaScript, minifikacija smanjuje opterećenje dohvaćanja i interpretiranja koda koji često kontrolira učitavanje dinamičkih komponenti koje utječu na LCP.

Minifikacija i interakcija sa sljedećim bojanjem (INP)

INP procjenjuje vrijeme odziva web stranice na interakcije korisnika, od trenutka radnje (npr. klik, dodir) do trenutka kada preglednik vidljivo ažurira stranicu (sljedeće "oslikavanje").

Preopterećenje JavaScript datotekama velike veličine ili neoptimalne strukture može dovesti do:

• blokiranje glavne niti preglednika,
• kašnjenja u obradi događaja interakcije,
• povećanje vremena renderiranja vizualnog odgovora na korisničku akciju.

Minimiziranje JavaScript datoteka smanjuje veličinu koda i ubrzava analizu i izvršavanje, što omogućuje brže vrijeme odziva stranice. Nadalje, minimiziranje je često prvi korak prema naprednijim radnjama, kao što su dijeljenje koda ili odgođeno učitavanje skripti (defer, async).

Najbolje prakse za minimiziranje CSS-a i JavaScripta

Da bi minifikacija bila učinkovita i sigurna, vrijedi slijediti nekoliko pravila:

• Korištenje provjerenih alata – za minifikaciju CSS-a, popularni alati uključuju cssnano , clean-css ili PostCSS , dok za JavaScript: Terser , UglifyJS ili ugrađene funkcije minifikacije u modernim bundlerima (Webpack, Rollup, Vite).
• Automatizacija u procesu izgradnje projekta – minifikacija bi trebala biti trajni element procesa kompilacije i implementacije aplikacije kako bi se smanjio rizik od slučajnog objavljivanja neoptimalnih datoteka u produkciji.
• Kombiniranjem minifikacije s HTTP kompresijom – minifikacija značajno smanjuje veličinu izvornih datoteka, a korištenje dodatne kompresije (npr. Gzip, Brotli) omogućuje još bolje rezultate u smanjenju veličine prenesenih podataka.
• Pažljivo testiranje promjena – prije implementacije minificiranih datoteka u produkciju, vrijedi temeljito testirati rad web stranice, jer nepravilno konfigurirana minifikacija može dovesti do pogrešaka u radu skripti, posebno ako kod nije otporan na uklanjanje razmaka ili skraćivanje naziva varijabli.

Primjer prednosti minifikacije

Na primjer, stranica koja koristi 500 KB nekomprimiranog CSS-a može korisniku isporučiti samo 50-100 KB stiliziranih podataka nakon minimizacije i kompresije. Slično tome, JavaScript često može smanjiti veličinu datoteke za 30-70%, značajno poboljšavajući učitavanje i performanse stranice, posebno na mobilnim mrežama.

Korištenje CDN-a za ubrzavanje učitavanja sadržaja

Mreža za isporuku sadržaja (CDN) distribuirana je mreža geografski distribuiranih poslužitelja koji surađuju kako bi korisnicima brže isporučili resurse web stranice, kao što su HTML, CSS, JavaScript datoteke, slike, fontovi i multimedija. Korištenje CDN-a jedna je od ključnih tehnika za poboljšanje performansi web stranice, jer smanjuje vrijeme potrebno za prijenos podataka između poslužitelja i korisnikovog preglednika te tako pozitivno utječe na ključne web vitalne podatke , posebno najveće iscrtavanje sadržaja (LCP) i, donekle, interakciju s sljedećim iscrtavanjem (INP) .

Kako CDN funkcionira?

Kada web stranica koristi CDN, resursi se pohranjuju u predmemoriju na poslužiteljima koji se nalaze na raznim lokacijama diljem svijeta (tzv. točke prisutnosti (PoP)). Kada korisnik posjeti web stranicu, njegov preglednik dohvaća podatke ne s izvornog poslužitelja (često smještenog u jednoj zemlji), već sa poslužitelja koji je najbliži njihovoj fizičkoj lokaciji. To omogućuje:

• vrijeme potrebno za uspostavljanje veze i prijenos podataka je smanjeno,
• smanjuje se broj mrežnih čvorova kroz koje prolazi zahtjev,
• smanjuje se rizik od kašnjenja zbog zagušenja mreže ili geografske udaljenosti.

Utjecaj CDN-a na ključne web vitalne podatke

CDN i najveće renderiranje sadržaja (LCP)

LCP je osjetljiva metrika za preuzimanje ključnih resursa stranice. Kada se veliki elementi poput slika, fontova ili glavnih blokova sadržaja poslužuju putem CDN-a:

• vrijeme odgovora poslužitelja (TTFB – vrijeme do prvog bajta) je kraće,
• resursi se brže preuzimaju i prikazuju,
• vrijeme prikaza najvećeg elementa u vidljivom području je poboljšano.

CDN stoga omogućuje značajno smanjenje LCP-a, posebno za korisnike koji se nalaze daleko od glavnog poslužitelja web stranice ili koriste mobilne mreže s većom latencijom.

CDN i interakcija sa sljedećim bojanjem (INP)

Iako INP prvenstveno rješava kako web stranica reagira na korisničke radnje, CDN može indirektno pomoći u njezinom poboljšanju. Brža isporuka JavaScript i CSS datoteka s CDN-om:

• skraćuje vrijeme inicijalizacije aplikacije,
• omogućuje raniji početak obrade događaja,
• smanjuje opterećenje glavnog poslužitelja, omogućujući besprijekornije rukovanje dinamičkim sadržajem i interakcijama.

Dobre prakse za korištenje CDN-a

Da bi CDN učinkovito podržao poboljšanje Core Web Vitalsa, vrijedi slijediti nekoliko pravila:

• Keširanje pravih resursa – statičke datoteke (slike, fontovi, kompilirani CSS i JS) trebale bi se čuvati u CDN kešu što je dulje moguće kako bi se izbjeglo ponovno preuzimanje s glavnog poslužitelja.
• Primjena pravila o verzijama datoteka – kad god se resurs ažurira (npr. promjena CSS stilova), vrijedi koristiti jedinstvene identifikatore u nazivima datoteka (hash imena) kako bi korisnici primali najnovije verzije, a ne stare predmemorirane datoteke.
• Posluživanje slika i multimedije putem CDN-a – Slike su često najveći resursi na web stranici. Korištenje CDN-a za njihovu isporuku može značajno ubrzati učitavanje velikih elemenata.
• Optimizirajte svoje geografske postavke – Ako vaša web stranica ima globalne korisnike, vrijedi se pobrinuti da vaše CDN točke prisutnosti pokrivaju ključne regije (npr. Europu, Sjevernu Ameriku, Aziju).
• Integracija s mehanizmima kompresije i optimizacije – mnogi CDN-ovi nude dodatne značajke kao što su automatska Gzip/Brotli kompresija, optimizacija slika (npr. konverzija u WebP, AVIF), CSS i JS minifikacija te odgođeno učitavanje resursa.

Primjeri popularnih CDN pružatelja usluga

Na tržištu postoji mnogo CDN pružatelja usluga, i globalnih i regionalnih. Najpopularniji uključuju:

• Cloudflare – popularni CDN koji nudi dodatne sigurnosne značajke (zaštita od DDoS napada, WAF aplikacijski vatrozid), kompresiju i optimizaciju slika.
• Akamai – jedan od najvećih CDN pružatelja usluga na svijetu, kojeg koriste velike korporacije i globalne usluge.
• Amazon CloudFront – integriran s AWS infrastrukturom, često ga biraju tvrtke koje koriste Amazon cloud.
• Fastly , BunnyCDN , KeyCDN – ostala popularna rješenja koja se koriste ovisno o potrebama, budžetu i opsegu web stranice.

Važnost područja iznad pregiba za LCP

Područje iznad pregiba (dio stranice vidljiv na korisničkom zaslonu bez pomicanja nakon što se stranica učita) igra ključnu ulogu u korisnikovoj percepciji brzine web-mjesta. To je prvi dio stranice koji korisnici vide i na temelju njega formiraju svoj prvi dojam o web-mjestu. U kontekstu Core Web Vitalsa, područje iznad pregiba izravno je povezano s najvećim prikazom sadržaja (LCP) , jer to područje obično predstavlja najveći element prikazan tijekom učitavanja stranice.

LCP i elementi iznad pregiba

Najveće iscrtavanje sadržaja (LCP) mjeri vrijeme potrebno da se najveći vidljivi element sadržaja prikaže na zaslonu. Taj je element obično:

• slika glavnog junaka (veliki banner ili ilustracija),
• naslov ili blok teksta (npr. naslov članka, glavna ponuda e-trgovine),
• video ili neki drugi multimedijski element.

Ako se ovaj element nalazi iznad pregiba, brzo renderiranje ključno je za postizanje dobrog LCP rezultata. Previše sporo učitavanje najvećeg elementa čini stranicu sporom i sporom u reagiranju na korisnika, čak i ako se ostatak sadržaja brzo učitava.

Najbolje prakse za optimizaciju iznad preklopa za LCP

Za poboljšanje LCP-a, osigurajte da je područje iznad pregiba što optimiziranije i spremno za brzi prikaz ključnog sadržaja. U nastavku su navedene ključne tehnike i najbolje prakse:

1. Prioritetno učitavanje ključnih resursa

Resursi povezani s prikazivanjem elemenata iznad pregiba (slike, CSS, fontovi) trebaju se prvo učitati. To se može postići na sljedeći način:

• primjenom atributa preload na glavnu sliku ili fontove,
• izbjegavanje CSS-a i JavaScripta koji blokiraju renderiranje u odjeljku<head> ,
• ograničavanje broja CSS i JS datoteka koje je potrebno preuzeti i obraditi prije prikazivanja iznad pregiba.

2. Optimizacija glavne slike

Slike u području iznad pregiba često su najveći elementi stranice. Stoga biste trebali:

• koristiti moderne formate slika poput WebP-a ili AVIF-a, koji pružaju visoku kvalitetu uz manju veličinu,
• skalirati slike prema stvarnoj veličini prikaza,
• Izbjegavajte odgođeno učitavanje slika iznad pregiba (trebale bi se učitati odmah).

3. Kritični CSS

Dobra je ideja izdvojiti i ugraditi kritične CSS-ove – stilove potrebne za prikaz iznad preklopa – izravno u HTML. To omogućuje pregledniku da odmah primijeni stilove bez čekanja na preuzimanje vanjskih CSS datoteka.

4. Smanjenje resursa koji blokiraju renderiranje

Bilo koji resurs koji odgađa prikaz iznad pregiba smanjuje LCP. Trebali biste:

• odgoditi učitavanje nekritičnog CSS-a i JS-a (tehnike poput media="print" nakon čega slijedi promjena na all, defer ili async atribute za skripte),
• minimizirati korištenje vanjskih biblioteka učitanih u<head> ,
• izbjegavajte nepotrebne vanjske zahtjeve koji nisu potrebni za prikaz početnog prikaza stranice.

5. Rezerviranje prostora za stavke iznad pregiba

Kako biste izbjegli promjene u sustavu tijekom punjenja (što utječe ne samo na LCP već i na CLS), trebali biste:

• deklarirati dimenzije slika i multimedije pomoću HTML (širina, visina) ili CSS (omjer slike) atributa,
• osigurajte da se izgled iznad pregiba ne mijenja dinamički nepotrebno.

Najčešće pogreške u području iznad pregiba koje pogoršavaju LCP

U praksi se mogu susresti pogreške koje negativno utječu na LCP:

• korištenjem odgođenog učitavanja na slikama iznad pregiba,
• bez predučitavanja ključnih fontova ili glavne slike,
• prekomjeran broj skripti učitanih prije prikazivanja vidljivog sadržaja,
• prevelika, neoptimalna grafika ili nedostatak kompresije,
• veliki broj vanjskih CSS i JS resursa koji blokiraju renderiranje.

Ključni pokazatelji weba, SEO i SXO

Core Web Vitals su metrike koje povezuju svijet front-end tehnologije s poslovnim ciljevima vezanim uz vidljivost na tražilicama (SEO) i izgradnju pozitivnog korisničkog iskustva (SXO). Od 2021. godine Google je službeno uključio Core Web Vitals kao jedan od signala rangiranja unutar šireg skupa kriterija poznatog kao Page Experience . To je ove metrike učinilo sastavnim dijelom strategija optimizacije web stranica koje žele konkurirati i u kvaliteti sadržaja i upotrebljivosti.

Odnos ključnih web vitalnih podataka i SEO-a

Za SEO stručnjake, Core Web Vitals ključni su element tehničkog SEO-a jer utječu na to kako Google ocjenjuje upotrebljivost stranice. Iako kvaliteta sadržaja i relevantnost za namjeru pretraživanja ostaju najvažniji čimbenici rangiranja, stranice koje zadovoljavaju Core Web Vitals imaju konkurentsku prednost , posebno kada je kvaliteta sadržaja dviju stranica slična. Visoki rezultati Core Web Vitalsa stoga mogu biti odlučujući čimbenik u postizanju višeg rangiranja u rezultatima pretraživanja.

Google ne krije svoj cilj promoviranja stranica koje nude brzo, responzivno i stabilno korisničko iskustvo , jer takve stranice bolje zadovoljavaju potrebe korisnika interneta. Core Web Vitals su alat za mjerenje i provjeru ove kvalitete.

Core Web Vitals kao temelj SXO-a

Koncept SXO-a (optimizacija korisničkog iskustva) kombinira tradicionalne SEO aktivnosti s optimizacijom korisničkog iskustva (UX) na web-mjestu. U tom kontekstu, Core Web Vitals postaju ključni alat za postizanje SXO ciljeva. Snažni LCP, INP i CLS rezultati ne samo da podržavaju vidljivost web-stranice na Googleu, već i povećavaju zadovoljstvo posjetitelja, što se prevodi u:

• niža stopa napuštanja stranice,
• dulje trajanje sesije,
• veće stope konverzije.

Web stranice koje kombiniraju visokokvalitetan sadržaj s izvrsnim tehničkim performansama ne samo da privlače korisnike putem visokog rangiranja u tražilicama, već ih i dulje zadržavaju te potiču na djelovanje.

Važnost ključnih web pokazatelja u strategiji

Moderna SEO i SXO strategija ne može se ograničiti samo na optimizaciju sadržaja i poveznica. Tehničke performanse web stranice postale su jednako važan stup optimizacijskih napora , a Core Web Vitals pružaju mjerljive metrike koje omogućuju procjenu napretka u ovom području. Redovito praćenje i poboljšanje ovih metrika trebali bi biti redoviti element optimizacijskih napora, baš kao i revizije sadržaja, analiza ključnih riječi i izgradnja poveznica.

U sljedećim odjeljcima detaljno ćemo raspraviti kako Core Web Vitals utječu na pozicioniranje na Googleu i kakvu ulogu igraju u sveobuhvatnoj strategiji optimizacije korisničkog iskustva (SXO) .

Utjecaj pokazatelja na pozicioniranje na Googleu

Core Web Vitals, kao dio Page Experience , izravno utječu na način na koji Google ocjenjuje upotrebljivost i korisničko iskustvo web stranica. Otkad su te metrike uvedene u algoritam rangiranja (prvobitno 2021., a ažuriranjem 2024. - zamjenom FID-a s INP-om), Core Web Vitals postali su faktor u određivanju rangiranja stranica u rezultatima pretraživanja.

Kako Google koristi Core Web Vitals u rangiranju?

Google je više puta naglasio da je primarni cilj njegovog algoritma pretraživanja pružiti korisnicima najbolje moguće odgovore na njihove upite - odnosno stranice s visokokvalitetnim sadržajem koji zadovoljava namjeru pretraživanja. Core Web Vitals ne zamjenjuju ključne čimbenike poput relevantnosti sadržaja za upit, autoriteta stranice ili kvalitete dolaznih poveznica. Međutim, oni pružaju dodatni signal rangiranja koji može odrediti poziciju stranice kada više web-mjesta nudi sličnu vrijednost sadržaja.

Dobri rezultati Core Web Vitalsa podržavaju rangiranje web stranice kada:

• konkurentske stranice predstavljaju sličnu razinu kvalitete sadržaja,
• korisnik koristi mobilne uređaje ili sporiju vezu, a brzina učitavanja stranice je važnija za udobnost pregledavanja,
• Googleov algoritam mora odlučiti između stranica s usporedivom strukturom poveznica i relevantnošću za upit.

Težina ključnih pokazatelja weba u signalu iskustva stranice

Core Web Vitals su središnji element Page Experience-a , skupa signala rangiranja povezanih s upotrebljivošću web stranice. Uz LCP, INP i CLS, Page Experience također uključuje:

• poštivanje načela mobilnosti (prilagođeno mobilnim uređajima),
• sigurnost pregledavanja (bez zlonamjernog softvera),
• HTTPS podrška,
• bez nametljivih međuprostornih oglasa (oglasa preko cijelog zaslona koji otežavaju pristup sadržaju).

Zajedno, ovi elementi stvaraju sliku kvalitete korisničkog iskustva koju Google želi promovirati u svojim rezultatima pretraživanja. Core Web Vitals igraju posebnu ulogu u ovoj skupini jer su mjerljivi, usporedivi i izravno povezani s percepcijom brzine, responzivnosti i stabilnosti web-mjesta.

Jamče li dobri Core Web Vitals visok plasman?

Visoki rezultati Core Web Vitalsa ne jamče vrhunske pozicije u rezultatima pretraživanja. Sadržaj stranice i njegova relevantnost za korisničke upite ostaju najvažniji . Međutim, loši rezultati Core Web Vitalsa mogu postati ograničavajući faktor vidljivosti stranice, posebno u situacijama gdje postoji konkurencija između web-mjesta s usporedivom kvalitetom sadržaja.

Osim toga, stranice s niskim tehničkim performansama:

• korisnici mogu češće napuštati zbog frustracije sporim performansama,
• može generirati veću stopu napuštanja stranice, što Googleu signalizira da web stranica ne ispunjava očekivanja korisnika,
• mogu imati lošije rezultate u izvješćima o kvaliteti Search Consolea, što im otežava napredovanje u rezultatima pretraživanja.

Ključni pokazatelji weba i pozicioniranje u kontekstu mobilnih uređaja

S obzirom na rastuću važnost indeksiranja koje je prvenstveno usmjereno na mobilne uređaje i dominaciju mobilnih uređaja u internetskom prometu, Core Web Vitals posebno su važni za web-stranice koje se pregledavaju na pametnim telefonima i tabletima. Korisnici mobilnih uređaja osjetljiviji su na probleme s kašnjenjem i responzivnošću, a Googleov algoritam stavlja veći naglasak na kvalitetu mobilnog iskustva.

Uloga ključnih web pokazatelja u strategiji optimizacije iskustva pretraživanja

Optimizacija za pretraživanje iskustva (SXO) je pristup koji kombinira tradicionalni SEO (optimizacija za tražilice) s optimizacijom korisničkog iskustva (UX). Cilj SXO-a nije samo privući korisnike na web stranicu visokim rangiranjem u rezultatima pretraživanja, već i pružiti im najbolje moguće korisničko iskustvo. Core Web Vitals jedan su od temelja ove strategije, pružajući mjerljive pokazatelje tehničke kvalitete web stranice koji izravno utječu na korisničko iskustvo i učinkovitost SEO-a.

Kako se Core Web Vitals uklapaju u SXO?

Core Web Vitals odgovaraju na ključna pitanja o SXO-u:

• Učitava li se stranica brzo? (Najveće iscrtavanje sadržaja – LCP)
• Reagira li web stranica glatko na korisničke radnje? (Interakcija s Next Paint – INP)
• Je li izgled stranice stabilan i predvidljiv? (Kumulativni pomak izgleda – CLS)

Optimizacija ovih metrika utječe na to kako korisnik doživljava stranicu, od trenutka učitavanja do interakcije s njezinim elementima. Visokokvalitetno korisničko iskustvo povećava vjerojatnost da će korisnik:

• ostati dulje na stranici,
• preći će na sljedeće podstranice,
• izvršava željene radnje (npr. kupnja, ispunjavanje obrasca, pretplata na newsletter).

SXO vjeruje da su uspjeh u tražilicama i na web-mjestu neodvojivi - a Core Web Vitals su presjek između tih područja.

Core Web Vitals kao alat za poboljšanje konverzije

U SXO-ovoj strategiji, optimizacija Core Web Vitalsa ne završava poboljšanjem rangiranja na tražilicama . Jednako važan je njihov utjecaj na poslovne metrike, kao što su:

• stopa konverzije,
• stopa napuštanja stranice,
• prosječno trajanje sesije,
• prosječan broj stranica po sesiji.

U praksi to znači da web stranica optimizirana za Core Web Vitals ne samo da ima bolju vidljivost na Googleu, već i učinkovitije postiže poslovne ciljeve. Na primjer, smanjenje LCP-a s 4 na 2 sekunde može značajno smanjiti broj korisnika koji napuštaju svoje posjete prije nego što se stranica u potpunosti učita.

Integriranje ključnih web vitalnih podataka u SXO proces

Da bi Core Web Vitals učinkovito podržao vašu SXO strategiju, optimizacija metrika trebala bi biti dio:

• dizajn web stranica (UX/UI) – u fazi maketa i grafičkog dizajna vrijedi uzeti u obzir probleme s performansama, npr. veličinu grafike, broj dinamičkih komponenti ili CSS i JS strukturu.
• implementacija frontend i backend tehnologija – izbor okvira, tehnika učitavanja resursa, konfiguracija poslužitelja i CDN-a trebao bi uzeti u obzir utjecaj na Core Web Vitals.
• Kontinuirano praćenje kvalitete web-mjesta – SXO je kontinuirani proces. Redovito praćenje metrika pomoću alata poput Search Console, PageSpeed ​​​​Insights, Lighthouse i CrUX omogućuje vam brzo reagiranje na probleme i održavanje visoke kvalitete web-mjesta.

Zašto su Core Web Vitals ključni za SXO?

U kontekstu SXO-a, Core Web Vitals omogućuju objektivno i usporedivo mjerenje kvalitete korisničkog iskustva . To omogućuje SEO, UX i timovima za razvoj tehnologije da govore istim jezikom i rade sa zajedničkim, konkretnim podacima.

Dobro optimizirana podrška za Core Web Vitals:

• dobivanje organskog prometa (SEO) putem boljih pozicija na Googleu,
• zadržavanje i angažiranje korisnika (UX) zahvaljujući brzom, glatkom i stabilnom radu web stranice,
• postizanje poslovnih ciljeva (konverzije, lojalnost korisnika), što je krajnji cilj SXO-a.

Najčešći problemi i kako ih riješiti

Optimizacija Core Web Vitalsa je proces koji zahtijeva ne samo implementaciju tehnika za ubrzavanje učitavanja stranice i poboljšanje responzivnosti, već i kontinuirano praćenje, analizu i rješavanje problema koji se mogu pojaviti u stvarnom vremenu. Performanse web stranice rezultat su interakcije mnogih čimbenika: kvalitete koda, arhitekture resursa, vanjskog skriptiranja, konfiguracije poslužitelja te dinamike sadržaja i oglašavanja.

Unatoč najboljim praksama, mnoge web stranice se suočavaju s ponavljajućim problemima koji negativno utječu na LCP (najveće iscrtavanje sadržaja) , INP (interakciju sa sljedećim iscrtavanjem) i CLS (kumulativni pomak izgleda) . Razumijevanje uzroka i implementacija učinkovitih rješenja ključno je za održavanje visokokvalitetnih web stranica i osiguravanje pozitivnog korisničkog iskustva.

Zašto su problemi s Core Web Vitals česti?

Problemi s Core Web Vitals često nastaju zbog:

• složenost modernih web stranica koje kombiniraju dinamički sadržaj, brojne skripte, integraciju s vanjskim servisima i multimedijske komponente,
• nedostatak dosljednosti u optimizaciji tijekom cijelog životnog ciklusa web stranice – od dizajna, preko razvoja, do održavanja i ažuriranja,
• utjecaj vanjskih čimbenika , kao što su dinamički oglasi, skripte za praćenje, društveni widgeti ili nestabilnost infrastrukture pružatelja usluga.

Ti se problemi mogu manifestirati i tijekom početnog učitavanja stranice i tijekom interakcije korisnika, što otežava njihovo otkrivanje i rješavanje.

Uobičajeni problemi u Core Web Vitalsu

Visoki CLS (kumulativni pomak izgleda)

Često je povezano s:

• nedostatak deklaracija dimenzija za slike, videozapise ili oglase,
• dinamički učitani elementi koji mijenjaju izgled stranice,
• korištenje fontova bez mehanizama za kontrolu "skokova" prilikom njihovog renderiranja (npr. bez font-display: swap).

Nizak LCP (najveće renderiranje sadržaja)

Obično proizlazi iz:

• velike i neoptimalne slike ili multimedija,
• predugo vrijeme odgovora poslužitelja,
• blokiranje prikazivanja CSS ili JavaScript datoteka,
• nedostatak prioritizacije učitavanja ključnih resursa iznad preklopa.

Slaba INP (interakcija sa sljedećom bojom)

Najčešće je to posljedica:

• preopterećivanje glavne niti preglednika teškim skriptama,
• dugotrajne DOM operacije ili skupi izračuni koji se izvode kao odgovor na korisničke akcije,
• vanjske skripte koje odgađaju obradu interakcije (npr. alati za analitiku, oglasi, widgeti).

Ključ učinkovitog rješavanja problema

Svaki problem s Core Web Vitals zahtijeva pristup temeljen na podacima i postupno uklanjanje uskih grla. Učinkovit proces rješavanja problema trebao bi uključivati:

1. Dijagnoza na temelju stvarnih podataka (podataka s terena) – korištenjem izvješća Google Search Console, CrUX podataka, integracijom s Google Analyticsom ili vlastitim alatima za praćenje.
2. Testiranje laboratorijskih podataka – Pokrenite analize pomoću PageSpeed ​​​​Insights, Lighthouse ili WebPageTest za reprodukciju problema u kontroliranom okruženju.
3. Spojite probleme s određenim elementima stranice – identificirajte koje su slike, skripte ili komponente odgovorne za latenciju i nestabilnost.
4. Implementacija iterativnih rješenja – postupno poboljšanje web stranice, uključujući A/B testiranje i procjenu utjecaja promjena na metrike i korisničko iskustvo.

Zašto rješavati probleme s ključnim web vitalnim podacima?

Loši rezultati Core Web Vitalsa ne samo da smanjuju korisničko iskustvo, već mogu dovesti do:

• niža vidljivost na Googleu, posebno u kontekstu mobilnih uređaja,
• veća stopa napuštanja stranice,
• manje konverzija (npr. kupnje, pretplate na newsletter),
• negativna percepcija brenda u očima korisnika.

Stoga bi sustavno identificiranje i uklanjanje problema s Core Web Vitalsima trebalo biti stalni dio strategije održavanja i razvoja svake web stranice .

Visoki CLS: uzroci i načini stabilizacije sustava

Kumulativni pomak izgleda (CLS) je metrika Core Web Vitalsa koja mjeri kumulativnu nestabilnost izgleda stranice tijekom učitavanja i interakcije. Visok CLS znači da se elementi na stranici neočekivano pomiču, što negativno utječe na korisničko iskustvo i može dovesti do slučajnih klikova, frustracije korisnika i u konačnici do napuštanja.

Uobičajeni uzroci visokog CLS-a

Problemi s visokim CLS-om obično proizlaze iz nedostatka odgovarajuće kontrole nad time gdje i kako se pojedinačne komponente učitavaju. Uobičajeni uzroci uključuju:

1. Nema deklaracije dimenzija za slike i multimedijske elemente

Ako preglednik ne zna dimenzije slika, videozapisa ili drugih resursa prije učitavanja, ne može im dodijeliti dovoljno prostora. Kada se ovi elementi učitaju, pomiču postojeći izgled, uzrokujući skakanje sadržaja.

2. Dinamički učitani oglasi i vanjske komponente

Oglasi, banneri, widgeti i moduli društvenih medija često se ubrizgavaju u DOM nakon što je osnovna struktura stranice iscrtana, što dovodi do promjena izgleda.

3. Stilovi ili veličine elemenata mijenjaju se prilikom učitavanja fontova

Ako web fontovi nisu optimalno učitani, njihova naknadna upotreba može promijeniti veličinu blokova teksta i uzrokovati pomake.

4. Interaktivne komponente bez rezervacije prostora

Klizači, vrtuljci, harmonike i drugi dinamički elementi koji mijenjaju veličinu nakon učitavanja mogu uzrokovati pomicanje izgleda ako nemaju odgovarajuća ograničenja i dimenzije.

5. Nepredviđene promjene u DOM-u

Dodavanje elemenata (npr. obavijesti, poruke o kolačićima) bez prethodne pripreme njihovog mjesta u strukturi stranice također dovodi do neočekivanih skokova u rasporedu.

Načini stabilizacije sustava i smanjenja CLS-a

Da biste poboljšali svoj CLS rezultat i osigurali stabilan izgled stranice, primijenite sljedeće najbolje prakse:

1. Definiranje dimenzija za slike i multimedijske elemente

Svaka slika, videozapis ili iframe trebaju imati deklarirane atribute širine i visine ili biti stilizirani s CSS omjerom stranica. To omogućuje pregledniku da zna koliko prostora treba dodijeliti prije učitavanja sadržaja.

2. Rezerviranje prostora za oglase i dinamičke komponente

Za module koji se dinamički prikazuju (npr. oglasi, widgeti), prostor u izgledu stranice treba rezervirati pomoću spremnika s fiksnim dimenzijama ili minimalnom visinom. Alternativno, mogu se koristiti rezervirana mjesta.

3. Optimizacija učitavanja fontova

Dobra je ideja koristiti CSS svojstva poput font-display:swap, koja vam omogućuju prikaz teksta u rezervnom fontu i njegovu zamjenu ciljnim fontom prilikom učitavanja, bez izazivanja preskakanja teksta.

4. Izbjegavanje dinamičke promjene veličine elemenata

Interaktivne komponente trebaju imati fiksnu maksimalnu visinu ili širinu, a njihovo širenje treba biti glatko i kontrolirano kako ne bi narušilo cjelokupni izgled stranice.

5. Dodavanje DOM elemenata na kontroliran način

Ako web stranica dodaje poruke (npr. banere za kolačiće), one bi trebale biti uključene u strukturu web stranice i ne bi trebale istiskivati ​​važne elemente, već bi se trebale pojavljivati, na primjer, kao prekrivajući elementi ili na mjestima koja ne utječu na glavni izgled.

6. Testiranje sustava na različitim uređajima

Neki problemi s CLS-om manifestiraju se samo na određenim rezolucijama. Vrijedi testirati svoju web-lokaciju na više uređaja i simulirati loše uvjete veze kako biste identificirali potencijalne promjene.

Primjeri alata koji podržavaju dijagnozu CLS-a

Za identifikaciju izvora visokog CLS-a i praćenje napretka optimizacije, vrijedi koristiti:

• Lighthouse i PageSpeed ​​​​Insights – nude vizualizaciju promjena izgleda i ističu elemente odgovorne za skokove.
• Proširenje Web Vitals – omogućuje praćenje CLS-a u stvarnom vremenu tijekom pregledavanja web-mjesta.
• Chrome DevTools (kartica Performanse) – omogućuje vam analizu promjena izgleda tijekom procesa renderiranja.

Niska LCP cijena: Optimizirajte najveće elemente stranice

Najveći prikaz sadržaja (LCP) je metrika Core Web Vitalsa koja mjeri vrijeme potrebno za prikaz najvećeg vidljivog dijela sadržaja (npr. glavne slike, naslova, bloka teksta) u prozoru preglednika. Nizak (tj. nepovoljan) LCP rezultat znači da korisnici predugo čekaju da se pojavi ključni sadržaj, što dovodi do osjećaja sporosti i tromosti. Iz perspektive SEO-a, UX-a i SXO-a, LCP je jedna od najvažnijih metrika jer izravno utječe na prvi dojam korisnika.

Uobičajeni uzroci niskog LCP-a

Nizak LCP obično je posljedica kašnjenja u učitavanju ili prikazivanju najvećeg elementa na stranici. Uobičajeni uzroci uključuju:

1. Velike i neoptimalne slike

Najveći element LCP-a često je glavna slika ili ilustracija iznad pregiba. Ako je slika preteška, u neučinkovitom formatu ili loše skalirana, učitavanje traje predugo.

2. Vrijeme odgovora poslužitelja je predugo

Kada poslužitelj presporo odgovara na korisnički zahtjev, TTFB (vrijeme do prvog bajta) se povećava, što odgađa cijeli proces učitavanja i prikazivanja ključnog sadržaja.

3. CSS i JavaScript datoteke koje blokiraju renderiranje

Velik broj resursa koji blokiraju renderiranje sprječava preglednik da odmah iscrta stranicu. Bilo koji dodatni CSS ili JS potreban prije renderiranja povećava vrijeme LCP-a.

4. Nedostatak prioritizacije učitavanja ključnih resursa

Ako se glavna slika, fontovi ili stilovi učitavaju zajedno s manje važnim resursima, preglednik ne zna koji su elementi najvažniji za prikaz pri pokretanju.

5. Nema predmemoriranja ili CDN-a

Nekorištenje predmemorije preglednika ili CDN poslužitelja uzrokuje da korisnik svaki put preuzima sve resurse s izvornog poslužitelja, što značajno usporava LCP.

Načini poboljšanja LCP-a

Poboljšanje LCP-a zahtijeva sveobuhvatan pristup optimizaciji najvećih elemenata stranice i cijelog procesa njihove isporuke. Najvažnije strategije opisane su u nastavku:

1. Optimizacija slike

• Koristite moderne formate (WebP, AVIF) koji pružaju visoku kvalitetu uz puno manju veličinu datoteke.
• Prilagodite slike stvarnim dimenzijama prikaza, izbjegavajući učitavanje većih datoteka nego što je potrebno.
• Koristite tehnike kompresije bez gubitaka ili s gubicima na odgovarajućoj razini.
• Onemogućite odgođeno učitavanje glavnih slika iznad pregiba kako bi se učitale odmah.

2. Smanjenje vremena odgovora poslužitelja

• Koristite rješenja kao što su predmemorija na razini poslužitelja (npr. Varnish, Redis) ili predmemorija cijele stranice.
• Koristite CDN kako biste ubrzali dostavu sadržaja korisniku sa servera bliže njihovoj lokaciji.
• Optimizirajte pozadinske i upite prema bazi podataka kako biste smanjili vrijeme odgovora.

3. Minifikacija i optimizacija CSS-a i JS-a

• Minimizirajte CSS i JS datoteke kako biste smanjili njihovu veličinu.
• Koristite kritični CSS inline kako bi osnovni stilovi za gornji pregib bili odmah dostupni.
• Označi skripte kao odgođene ili asinkrone kako ne bi blokirale renderiranje.

4. Prioritizacija ključnih resursa

• Koristite atribut preload za glavne slike, fontove i CSS potrebne za prikaz iznad pregiba.
• Razmislite o HTML strukturi tako da se ključni elementi pojave što je ranije moguće u izvornom kodu stranice.

5. Predmemoriranje resursa

• Konfigurirajte zaglavlja predmemorije za statičke datoteke tako da preglednik lokalno pohranjuje resurse i ne preuzima ih ponovno svaki put kada se stranica osvježi.
• Koristite servisne radnike (za PWA-ove) za upravljanje predmemoriranjem resursa na razini preglednika.

Alati za podršku u dijagnostici problema LCP-a

• PageSpeed ​​​​Insights - Označava najveći LCP element i identificira resurse koji blokiraju njegovo učitavanje.
• Svjetionik – Prikazuje redoslijed učitavanja resursa i preporučuje korektivne radnje.
• WebPageTest - omogućuje vam analizu "filmske vrpce" prilikom renderiranja stranice i točno određivanje kada i kako se pojavljuje najveći element.

Slab INP: Identificiranje blokirajućih skripti i latencija

Interakcija na sljedeću stranicu (INP) je metrika Core Web Vitals koja mjeri odziv web stranice na korisničke radnje tijekom cijelog posjeta. INP odražava koliko brzo web stranica vizualno reagira na klikove, dodire, pritiske tipki i druge interakcije. Loš INP znači da korisnici doživljavaju kašnjenje između svoje radnje i vidljivog odgovora stranice, što izravno utječe na korisničko iskustvo, posebno na mobilnim uređajima.

Uobičajeni uzroci niskog INP-a

Loš INP rezultat obično je posljedica preopterećenja preglednika zadacima koji blokiraju podršku za interakciju ili odgađaju prikazivanje vizualnih odgovora na korisničke radnje. Glavni uzroci uključuju:

1. Pretežak, blokirajući JavaScript

Kada stranica učita i izvrši velike JavaScript datoteke (npr. biblioteke, okvire, trackere), glavna nit preglednika je zauzeta i ne može brzo obraditi korisničke radnje.

2. Dugoročne DOM operacije

Manipulacije DOM stabla (npr. generiranje velikih HTML fragmenata, promjena CSS klasa, opsežne animacije) mogu blokirati nit renderiranja i odgoditi vizualni odgovor na interakciju.

3. Vanjski skripti

Analitički alati, oglašavanje, chat uživo, widgeti za društvene mreže – sve ove komponente mogu uvesti dodatno opterećenje i povećati latenciju interakcije.

4. Nema dijeljenja koda

Ako se cijela JavaScript aplikacija učitava i izvršava odjednom, pregledniku treba više vremena za njezino parsiranje i izvršavanje, što povećava INP.

5. Složene animacije i vizualni efekti

Neučinkovite animacije (npr. promjena svojstava koja zahtijevaju skupo ponovno izračunavanje izgleda, kao što su širina, visina, gore, lijevo) mogu preopteretiti nit renderiranja i odgoditi odgovor stranice na korisničke radnje.

Načini prepoznavanja blokirajućih skripti i kašnjenja

Za učinkovito poboljšanje INP-a, bitno je precizno identificirati izvor problema. To se može postići sljedećim metodama:

1. Profiliranje glavne niti preglednika

Alati poput Chrome DevToolsa ( Performance ) omogućuju vam da vidite koje skripte i operacije troše najviše vremena u glavnoj niti. Možete vidjeti koji se zadaci izvršavaju tijekom interakcija i koji su najteži.

2. Analiza dugih zadataka

Izvješća Chrome DevToolsa i Lighthousea pokazuju da zadaci traju dulje od 50 ms, što može blokirati obradu interakcija. Uklanjanje ili skraćivanje takvih zadataka ključno je za poboljšanje INP-a.

3. Lighthouse i WebPageTest

Oba alata omogućuju vam analizu utjecaja skripti na vrijeme odziva stranice. Ova izvješća ističu najvažnije skripte i njihov utjecaj na performanse.

4. Razdvajanje koda i odgođeno učitavanje

Analiziranje JavaScript paketa pomoću alata poput Webpack Bundle Analyzera omogućuje vam identificiranje elemenata koji se mogu asinkrono učitati ili premjestiti.

Načini poboljšanja INP-a

1. Razdvajanje i optimizacija JavaScript koda

• Implementirajte dijeljenje koda kako biste učitali samo ono što je potrebno na određenoj stranici ili u određenom trenutku.
• Odgodite učitavanje nekritičnih modula pomoću import() ili dinamičkog uvoza.
• Uklonite neiskorišteni kod (tresenje stabla).

2. Smanjenje i optimizacija DOM operacija

• Ograničite broj i složenost DOM manipulacija kao odgovor na korisničke akcije.
• Koristite učinkovite API-je (npr. requestAnimationFrame za animacije, classList za upravljanje CSS klasama).

3. Rasterećenje glavne niti

• Prebacite skupe izračune na Web Workere kako ne bi opterećivali glavnu nit preglednika.
• Koristite debounce ili throttle prilikom rukovanja događajima (npr. pomicanje, promjena veličine).

4. Minimiziranje utjecaja vanjskih skripti

• Pratite i ograničite vanjske skripte.
• Koristite async/defer prilikom učitavanja.
• Odaberite lagane alternative teškim komponentama (npr. lagane biblioteke za chat ili analitiku).

5. Optimizacija animacija i prijelaza

• Koristite animacije na svojstvima koja ne zahtijevaju skupo ponovno izračunavanje rasporeda (npr. transformacija, neprozirnost).
• Izbjegavajte animacije koje nepotrebno mijenjaju širinu, visinu, vrh i lijevu stranu.

Trenutni trendovi i budućnost ključnih web vitalnih podataka u 2025. godini

Core Web Vitals postali su temelj strategija optimizacije kvalitete web stranica, premošćujući svijet tehnologije, SEO-a, UX-a i SXO-a. Godina 2025. donosi daljnje promjene i razvoj koji pokazuju da uloga ovih metrika nadilazi tehničke performanse web stranice i počinje igrati ključnu ulogu u ukupnoj evaluaciji digitalnih proizvoda. Core Web Vitals više se ne percipira isključivo kao skup metrika za razvojne programere; oni sve više postaju polazna točka za izgradnju strategije kvalitete digitalnog korisničkog iskustva.

Ključni trendovi u razvoju ključnih web vitalnih podataka

1. Od tehničkih metrika do sveobuhvatne procjene korisničkog iskustva

Google radi na tome da Core Web Vitals sve više odražava stvarno korisničko iskustvo prilikom korištenja web stranice. U 2024. godini značajan korak u tom smjeru bila je zamjena FID-a (First Input Delay) s INP-om (Interaction to Next Paint), što pruža realniju sliku responzivnosti web stranice tijekom cijele korisničke sesije. U 2025. godini i kasnije možemo očekivati ​​daljnji razvoj ovih metrika koje će uključivati ​​aspekte kao što su:

• konzistentnost animacija i prijelaza,
• glatko renderiranje interaktivnih elemenata,
• stabilnost SPA (Single Page Application) web aplikacija.

Core Web Vitals se razvija od tehničkog alata do stvarnog pokazatelja kvalitete korisničkog iskustva (UX).

2. Rastuća uloga terenskih podataka u procjeni kvalitete

Sve je veći naglasak na mjerenju ključnih web pokazatelja na temelju podataka iz stvarnog svijeta, odnosno iskustava stvarnih korisnika u prirodnim okruženjima. Google, kao i pružatelji analitičkih usluga, razvijaju načine prikupljanja i analize podataka s terena kako bi osigurali da su rezultati što reprezentativniji i korisniji za optimizacijske timove.

3. Dublja integracija Core Web Vitalsa s analitičkim i nadzornim ekosustavima

Do 2025. godine, mogućnost praćenja ključnih web vitalnih podataka izravno u alatima poput Google Analyticsa 4, Google Tag Managera, APM (Application Performance Monitoring) sustava i vlasničkih BI platformi postat će standard. Tvrtke sve više razmatraju ove metrike kao dio šire analize kvalitete digitalnih proizvoda i alat za podršku poslovnim odlukama.

4. Povezivanje ključnih web vitalnih podataka s poslovnim rezultatima

Kako digitalno tržište sazrijeva, raste svijest o tome da snažni Core Web Vitals izravno utječu na stope konverzije, lojalnost korisnika i percepciju brenda. Organizacije počinju optimizaciju ovih metrika doživljavati kao ulaganje koje se prevodi u opipljive poslovne rezultate - od nižih stopa napuštanja stranice do povećanja prihoda.

Budućnost ključnih web vitalnih podataka

1. Novi pokazatelji i smjerovi razvoja

Možemo očekivati ​​da će se Core Web Vitals proširiti novim metrikama u nadolazećim godinama. Google već eksperimentira s mjerenjem kvalitete animacije, glatkoće pomicanja i stabilnosti dinamičkih komponenti. Dodatne metrike mogle bi uključivati:

• mjerenje vizualne konzistentnosti na različitim uređajima,
• procjena pristupačnosti kao elementa kvalitete iskustva,
• analiza vremena renderiranja ključnih elemenata SPA i PWA (Progressive Web App) aplikacija.

2. Još veća važnost na mobilnom tržištu

Core Web Vitals igraju sve važniju ulogu u procjeni kvalitete web stranica na mobilnim uređajima. S obzirom na to da će većina internetskog prometa u 2025. dolaziti s mobilnih uređaja, možemo očekivati ​​daljnji razvoj metrika i alata za optimizaciju usmjerenih na korisničko iskustvo mobilnih uređaja, uključujući i one koji koriste sporije veze.

3. Jača veza sa sigurnošću i pristupačnošću

Optimizacija Core Web Vitalsa sve više ide ruku pod ruku s implementacijom sigurnosnih mehanizama (npr. HTTPS, zaštita od napada tipa "čovjek u sredini") i prilagođavanjem web stranica potrebama osoba s invaliditetom. Google naglašava da kvaliteta korisničkog iskustva nije samo o brzini i stabilnosti, već i o sigurnosti i pristupačnosti.

Razvoj alata i metrika koje podržavaju UX kvalitetu

Godina 2025. donosi značajne promjene u pristupu mjerenju i optimizaciji kvalitete korisničkog iskustva ( UX ) na web stranicama i web aplikacijama. Core Web Vitals , iako su još uvijek ključni skup tehničkih pokazatelja kvalitete, sve se više nadopunjuju novim metrikama i podržavaju ih analitički alati koji se razvijaju. Cilj ovih promjena je bolje odražavati stvarno korisničko iskustvo i pružiti optimizacijskim timovima preciznije podatke za donošenje odluka.

Glavni pravci razvoja alata koji podržavaju UX kvalitetu

1. Bolja integracija stvarnih podataka (podataka s terena) u analitičke alate

Sve veći broj platformi - od Google Analyticsa 4 , preko alata za praćenje performansi (APM), do namjenskih BI nadzornih ploča - omogućuje izravno praćenje ključnih web vitalnih podataka i njihovo povezivanje s poslovnim rezultatima kao što su konverzije, stopa napuštanja početne stranice i vrijednost košarice. Razvoj API-ja (npr. web-vitals JS, Web Performance API) omogućuje tvrtkama da kreiraju vlastite sustave izvještavanja o kvaliteti korisničkog iskustva prilagođene specifičnostima njihovih proizvoda.

2. Moderni alati za vizualizaciju i otklanjanje pogrešaka UX problema

Alati poput WebPageTesta , Chrome DevToolsa , Lighthousea i SpeedCurvea neprestano se razvijaju s novim značajkama koje omogućuju bolju vizualizaciju UX problema. Primjeri uključuju:

• mogućnost ponovnog stvaranja procesa učitavanja stranice kadar po kadar (prikaz filmske vrpce),
• analiza utjecaja pojedinačnih resursa na UX metrike,
• automatske preporuke za korektivne radnje temeljene na analizi glavne niti preglednika.

3. Rastuća važnost sintetičkog UX testiranja

Uz podatke iz stvarnog svijeta, sintetičko testiranje igra sve važniju ulogu. Provedeno u kontroliranim uvjetima, pomaže u otkrivanju problema prije nego što utječu na krajnje korisnike. Alati za sintetičko testiranje (npr. Lighthouse CI, Calibre, SpeedCurve) omogućuju integraciju UX praćenja s CI/CD procesima, što omogućuje otkrivanje problema tijekom faza razvoja i implementacije.

Razvoj metrika kvalitete korisničkog iskustva (UX) izvan Core Web Vitalsa

1. Mjerni podaci tečnosti i animacije

Google i zajednica koja se bavi web performansama sve se više usredotočuju na kvalitetu animacija, prijelaza i pomicanja. Pojavljuju se nove metrike za mjerenje:

• glatkoća animacije (stabilnost broja sličica u sekundi),
• glatke metrike pomicanja,
• kvaliteta prijelaza između stanja sučelja.

Svrha ovih metrika je procijeniti kako korisnici doživljavaju glatkoću stranice tijekom interakcija.

2. Proširenje procjene pristupačnosti i vizualne konzistentnosti

U 2025. godini, važnost metrika koje procjenjuju pristupačnost web stranica za osobe s invaliditetom (npr. vrijeme dostupnosti ključnih značajki, pristupačnost tipkovnice, kontrast boja) će rasti. Iako još nisu formalno dio Core Web Vitalsa, postaju važan dodatak analizi kvalitete korisničkog iskustva.

3. Novi pokazatelji kvalitete u dinamičkim aplikacijama (SPA, PWA)

Kao odgovor na popularnost aplikacija s jednom stranicom i progresivnih web aplikacija, razvijaju se metrike za mjerenje:

• vrijeme renderiranja novih prikaza nakon promjene stanja aplikacije,
• glatki unutarnji prijelazi bez ponovnog učitavanja stranice,
• dosljednost izvanmrežne funkcionalnosti.

Primjeri alata koji postavljaju nove standarde u UX evaluaciji

• SpeedCurve – omogućuje povezivanje UX metrika s poslovnim rezultatima, prati animacije i glatkoću pomicanja.
• Calibre – moderna platforma za sintetičko UX testiranje, koja podržava praćenje ključnih web vitalnih podataka i glatkoću performansi.
• WebPageTest – napredni alati za vizualizaciju problema s fluidnošću i redoslijedom renderiranja resursa.
• Chrome DevTools (panel Performance) – stalno se proširuje značajkama za otklanjanje pogrešaka u animaciji, glatkoću pomicanja i performanse skripti.

Važnost ključnih web vitalnih podataka u kontekstu mobilnosti i sigurnosti

U 2025. godini, Core Web Vitals će igrati ključnu ulogu ne samo kao pokazatelj tehničke kvalitete web stranice, već i kao temelj za izgradnju pozitivnog korisničkog iskustva na mobilnim uređajima i osiguravanje sigurnog pristupa sadržaju. S rastućom važnošću mobilnih uređaja i sve većim zahtjevima za kibernetičku sigurnost, optimizacija Core Web Vitalsa postaje sastavni element strategija razvoja web stranica i aplikacija.

Ključni pokazatelji weba i mobilnost

1. Dominacija mobilnog prometa

U 2025. godini većina web prometa dolazit će s mobilnih uređaja. Pametni telefoni i tableti primarni su alati za pregledavanje, kupovinu, korištenje online usluga i komunikaciju. U tom kontekstu, Core Web Vitals postaju temeljni alat za procjenu kvalitete web stranica na mobilnim uređajima , jer precizno mjere aspekte koji najviše utječu na korisničko iskustvo:

• LCP (Najveći prikaz sadržaja) – određuje koliko brzo korisnik vidi glavni sadržaj stranice na zaslonu svog pametnog telefona.
• INP (Interakcija sa sljedećim bojanjem) – određuje koliko dobro stranica reagira na dodire i geste dodirnog zaslona.
• CLS (Kumulativni pomak izgleda) – izbjegava frustrirajuće pomicanje sadržaja koje otežavaju korištenje web-mjesta na malim ekranima.

2. Važnost za mobilne korisnike u teškim mrežnim uvjetima

Optimizacija ključnih web vitalnih podataka ključna je za osiguranje kvalitete stranice kada korisnici koriste sporiju vezu (npr. 3G mreže u nekim regijama) ili na uređaju s ograničenom procesorskom snagom. Dobro optimizirana mobilna web-lokacija trebala bi:

• učitati ključne resurse kao prioritet,
• izbjegavajte suvišne, teške skripte,
• pružaju stabilno i responzivno sučelje bez obzira na kvalitetu veze.

3. Indeksiranje usmjereno na mobilne uređaje i ključni web pokazatelji

Budući da Google već nekoliko godina koristi indeksiranje koje je prvenstveno usmjereno na mobilne uređaje , kvaliteta mobilne web-lokacije - uključujući rezultate Core Web Vitalsa na mobilnim uređajima - izravno utječe na vidljivost web-lokacije u tražilicama. Optimizacija za mobilne uređaje više nije opcionalna, već standardna za svaku web-stranicu.

Ključni web vitalni podaci i sigurnost

1. Sigurno okruženje kao dio kvalitete iskustva

Google naglašava da brza, stabilna i responzivna web stranica nije sve. Korisnici također očekuju da web stranica bude sigurna. Core Web Vitals usko su povezani s drugim iskustva stranice , kao što su:

• HTTPS podrška,
• bez zlonamjernog softvera,
• bez nametljivih međuprostornih oglasa i oglasa koji mogu dovesti do prijevare ili slučajnih klikova.

Visokokvalitetni Core Web Vitals često idu ruku pod ruku s osiguravanjem tehničke sigurnosti web stranice. Brzina učitavanja i stabilnost izgleda pomažu u smanjenju površine napada korisnika, na primjer, ograničavanjem mogućnosti ugradnje zlonamjernih oglasa ili skripti.

2. Utjecaj performansi na sigurnost korisnika

Napadači mogu iskoristiti kašnjenja u učitavanju stranice i lošu responzivnost sučelja (npr. za clickjacking). Web-mjesto s dobrim rezultatima Core Web Vitalsa manje je osjetljivo na ove vrste prijetnji jer:

• ograničava vrijeme tijekom kojeg se korisnika može manipulirati i navesti na nesvjesno djelovanje,
• minimizira broj dinamički generiranih elemenata koji se mogu presresti ili zamijeniti.
• 3. Novi sigurnosni standardi i učinkovitost

U 2025. godini vidjet ćemo razvoj rješenja poput Politike sigurnosti sadržaja (CSP) , koja provode sigurno učitavanje resursa i bolje upravljanje skriptama. Iste prakse koje poboljšavaju sigurnost (npr. uklanjanje nepotrebnih vanjskih skripti, kontrola porijekla resursa) također doprinose poboljšanju Core Web Vitalsa - smanjenju broja zahtjeva za blokiranje i povećanju stabilnosti web-mjesta.

Sažetak ključnih web vitalnih podataka kao stupa kvalitete za moderne web stranice

Ključni pokazatelji weba postali su sastavni dio izgradnje modernih i konkurentnih web stranica. Ove metrike, koje uključuju brzinu učitavanja najvećih elemenata (LCP), stabilnost izgleda (CLS) i odziv na interakcije korisnika (INP), omogućuju mjerenje i analizu ključnih aspekata korisničkog iskustva. Njihova važnost sada se proteže daleko izvan isključivo tehničkih okvira, utječući i na vidljivost web stranice u Google pretraživanju i na učinkovitost poslovnih aktivnosti poput konverzija i izgradnje lojalnosti korisnika.

Core Web Vitals usko su povezani s Googleovim signalima rangiranja unutar paketa Page Experience, što njihovu optimizaciju čini obveznim elementom rada svake web stranice. Dobri rezultati u ovim metrikama mogu web stranici dati konkurentsku prednost u rezultatima pretraživanja, posebno kada je kvaliteta sadržaja web stranica koje se uspoređuju slična. Istovremeno, poboljšanje Core Web Vitalsa izravno podržava ciljeve strategije optimizacije iskustva pretraživanja, koja kombinira SEO aktivnosti s izgradnjom pozitivnog korisničkog iskustva.

Optimizacija ključnih web vitalnih podataka zahtijeva razumijevanje tehničkih aspekata razvoja web stranica i sposobnost upravljanja procesom njihovog praćenja i poboljšanja. Tehnike poput lijenog učitavanja, minimizacije koda, korištenja CDN-a, davanja prioriteta učitavanju resursa iznad preklopa i dijeljenja JavaScript koda na manje fragmente postale su standard u poboljšanju performansi i kvalitete web stranica. Dijagnostički alati poput Google Search Console, PageSpeed ​​​​Insights, Lighthouse i Chrome User Experience Report omogućuju sustavno praćenje napretka i identifikaciju područja koja zahtijevaju poboljšanje.

Godina 2025. donosi daljnji razvoj Core Web Vitalsa i cijelog ekosustava alata i metrika koje podržavaju UX kvalitetu. Ove metrike se sve više integriraju s analitičkim sustavima i poslovnim platformama, a njihova važnost u kontekstu mobilnosti i sigurnosti veća je nego ikad prije. Visokokvalitetni Core Web Vitals sada nisu samo tehnički zahtjev već strateški element izgradnje konkurentske prednosti u digitalnom svijetu. Za organizacije koje žele učinkovito razvijati svoje web stranice, redovito praćenje, analiza i optimizacija ovih metrika trebali bi biti trajni element njihove strategije održavanja i razvoja web stranica.