Rakenne ja näkyvyys tekoälyyleiskatsauksissa – Parantaako strukturoitu data sijoitustasi Googlessa?

Skeemamerkinnät)– parantaako strukturoitu data Google-sijoituksiasi?

Mitä? Vertaileva koe paljastaa strukturoidun datan laadun vaikutuksen sivun näkyvyyteen Googlen tekoälyyleisöissä.

Miksi?
Tekoälyyleiskatsaukset ovat uusi alue hakutuloksissa. Niissä näkyminen voi merkittävästi lisätä verkkosivuston näkyvyyttä ja orgaanista liikennettä – mutta lisääkö hyvin toteutettu kehys todella näitä mahdollisuuksia?

Kenelle se on tarkoitettu?
Verkkokauppojen omistajille, SEO-asiantuntijoille, markkinoijille ja yrityksille, jotka investoivat digitaaliseen näkyvyyteen.

Tausta:
Tekoälyn näkyvyydestä on tulossa yhä halutumpi tavoite digitaalisessa maailmassa. Asiantuntijat tekivät kokeen, jossa verrattiin kolmen sivuversion – yhden, jossa oli hyvä skeema, toisen, jossa oli virheellinen , ja kolmannen, jossa ei ollut strukturoitua dataa – vaikutusta niiden näkymiseen Googlen hakutuloksissa.

Rakenne ja näkyvyys tekoälyyleiskatsauksissa – Parantaako strukturoitu data sijoitustasi Googlessa?

Mikä ihmeen schema.org on?

Tutustu blogikirjoitukseemme, joka käsittelee tätä olennaista verkkokauppatyökalua.

 

Strukturoitu data ja ranking: mitä testi osoitti?

Hyvin toteutetun skeeman omaava verkkosivusto oli ainoa, joka sisällytettiin tekoälyn yleiskatsaukseen ja sijoittui kolmen parhaan orgaanisen tuloksen joukkoon yhdellä analysoiduista lausekkeista.

Samaan aikaan sivu, jolla oli virheellinen skeema, saavutti vain sijan 8 eikä näkynyt tekoälyn yleiskatsauksessa, vaikka se sijoittui useammilla avainsanoilla. Sivu, jolla ei ollut strukturoitua dataa, indeksoitiin viimeiseksi – eikä se saavuttanut mitään sijaa.

Koe mikroskoopilla – metodologia ja yhtäläiset olosuhteet

Testiin osallistui kolme samalla alustalla luotua yksisivuista verkkosivustoa ilman JavaScriptiä, sivustokarttaa tai robots.txt-tiedostoa. Jokainen sivu optimoitiin samoille avainsanoille (valittu Ahrefsin avulla).

Oikean kaavan omaava sivu sisälsi seuraavat: täydellinen artikkelin kaava, usein kysytyt kysymykset, navigointipolut, tekijän ja julkaisijan tiedot, oikeat päivämäärät ja koulutuskentät. Virheellisen kaavan omaavalla sivulla oli puutteellisia tietoja, virheellinen muotoilu ja puuttuvia tärkeitä ominaisuuksia.

 

Mitä johtopäätöksiä testistä voidaan tehdä?

Koe ei tarjoa lopullista näyttöä, mutta se osoittaa, että strukturoidun datan laatu voi vaikuttaa näkyvyyteen tekoälyn yleiskatsauksessa. Hyvin toteutettu malli tukee sekä orgaanista sijoitusta että läsnäoloa uusissa Googlen hakumuodoissa.

 

Mitä yrityksesi voi tehdä?

5 toteuttamisen arvoista toimenpidettä:

  1. Löydä oikea verkkokauppaneuvoja, joka suorittaa asianmukaisen verkkokauppasi kaavatarkastuksen ja tekee tarvittavat muutokset ja korjaukset kaavaasi.
  2. Varmista, että jokaisella tärkeällä alasivulla on täydellinen ja oikea rakenne.
  3. Toteuta usein kysyttyjen kysymysten skeema kysymys- ja vastausosioissa.
  4. Lisää tietoja tekijästä, päivämäärästä, sisällön tasosta ja yleisöstä.
  5. Vahvista strukturoitu datasi säännöllisesti Googlen ja schema.org-työkaluilla.
  6. Seuraa verkkosivustosi näkyvyyttä tekoälyn yleiskatsauksessa ja analysoi muutoksia käyttöönoton jälkeen.
 
 

Onko skeema avain parempaan näkyvyyteen digitaalisessa maailmassa?

Testi vahvistaa, että pelkkä skeeman olemassaolo, myös sen laatu, ei ratkaise menestystä. Maailmassa, jossa tekoälykatsausten merkitys kasvaa, tarkkaan jäsenneltyyn dataan investoiminen on yhä kannattavampaa.

Haluatko oppia lisää?

Kirjoita meille ja opi toteuttamaan innovaatioita verkkokaupassasi. Lue muita tietoja digitaalisesta maailmasta (verkkokaupan maailmasta).

Tilaa uutiskirje

TILAA uutiskirjeemme ja vastaanota uutisia verkkokaupan maailmasta.