Amazon implementira umjetnu inteligenciju za personalizaciju ponuda u stvarnom vremenu – što to znači za digitalni svijet?

Što?
Amazon je najavio implementaciju naprednih algoritama umjetne inteligencije (AI) koji analiziraju korisničke podatke u stvarnom vremenu i dinamički prilagođavaju ponudu proizvoda vidljivu na web stranici i u mobilnoj aplikaciji.

Zašto?
Cilj implementacije je povećati učinkovitost preporuka proizvoda, poboljšati (povećati) konverzije i pružiti kupcima još personaliziranije iskustvo kupnje.

Za koga je namijenjeno?
Rješenje je namijenjeno i pojedinačnim korisnicima koji koriste Amazon i prodavačima koji prodaju na Amazon , koji mogu postići veću vidljivost svojih ponuda i, prije svega, povećati prodaju.

Kako umjetna inteligencija mijenja personalizaciju u digitalnom svijetu?

Personalizacija u digitalnom svijetu nije novi trend, ali Amazon je podiže na potpuno novu razinu . Koristeći strojno učenje i analizu podataka o ponašanju, Amazonovi mogu precizno prilagoditi proizvode trenutnim potrebama korisnika u roku od samo nekoliko minuta nakon kupnje.

Tradicionalna personalizacija oslanjala se prvenstveno na povijest kupnje i jednostavne algoritme preporuka koji su predlagali proizvode na temelju prethodnih transakcija. Moderni AI sustavi idu mnogo dalje, analizirajući stotine varijabli istovremeno, uzimajući u obzir ne samo prošle kupnje već i:

• Stvarno ponašanje korisnika u stvarnom vremenu – umjetna inteligencija prati koje proizvode korisnik pregledava, koliko dugo se zadržava na njima i dodaje li ih u košaricu, ali ih na kraju ne kupi.
• Sezonalnost i tržišni trendovi – algoritmi uzimaju u obzir trenutne trendove kupnje, npr. popularnost proizvoda u određenom dobu godine.
• Usporedbe s ponašanjem drugih korisnika – umjetna inteligencija analizira obrasce kupnje kupaca sa sličnim preferencijama i na temelju toga prilagođava preporuke.
• Kontekst pregledavanja – Ako korisnik pregledava web-lokaciju na mobilnoj aplikaciji, može vidjeti drugačije preporuke nego da je posjećuje na stolnom računalu, jer se namjera kupnje razlikuje ovisno o uređaju.
• Dinamička optimizacija ponude – cijene i promocije mogu se prilagođavati u stvarnom vremenu na temelju predviđenih namjera kupnje korisnika.

Zahvaljujući tim mehanizmima, Amazon ne samo da poboljšava točnost preporuka proizvoda, već i povećava učinkovitost prodajnih strategija. Primjer je značajka "Kupci koji su pregledali ovaj artikl također su pregledali", koja se dinamički razvija na temelju trenutnih interakcija korisnika.

Personalizacija umjetne inteligencije i korisničko iskustvo

Dublja personalizacija ima izravan utjecaj na iskustvo kupnje i zadovoljstvo kupaca. Što sustav bolje razumije korisničke preferencije, veća je vjerojatnost da:

• Pronaći će točno ono što traži bez dugog pretraživanja ponuda.
• Dobit će preporuke za proizvode koji ih istinski zanimaju, umjesto nasumičnih prijedloga.
• Otkrit će nove proizvode i marke koje bi mogle zadovoljiti njegove potrebe, ali koje sam ne bi pronašao.

Praktičan primjer: korisnik koji traži slušalice može vidjeti preporuke ne samo na temelju popularnih modela, već i prilagođene svojim prethodnim kupnjama – na primjer, ako je prethodno kupio Apple opremu, umjetna inteligencija će predložiti kompatibilnu dodatnu opremu.

Što nas čeka u budućnosti?

Personalizacija u digitalnom svijetu se neprestano razvija. Sljedeći korak mogli bi biti hiperpersonalizirani AI oglasi Glasovni asistenti također bi mogli igrati sve važniju ulogu , dinamički predlažući proizvode na temelju prethodnih razgovora i korisničkih preferencija.

Ako tvrtke za e-trgovinu žele konkurirati divovima poput Amazona , trebale bi ulagati u AI tehnologije koje će im omogućiti da ponude jednako naprednu personalizaciju u vlastitim online trgovinama.

Što tvrtke u digitalnom svijetu mogu učiniti kako bi implementirale slična rješenja?

Implementacija personalizacije temeljene na umjetnoj inteligenciji i analizi podataka više nije isključiva domena divova poput Amazona . Sve više digitalnih tvrtki - uključujući srednje i manje - može imati koristi od alata koji pomažu u izgradnji personaliziranih iskustava kupovine . Ključ je inteligentno kombinirati podatke, tehnologiju i automatizaciju.

1. Analizirajte korisničke podatke u stvarnom vremenu.
   Podaci o ponašanju kupaca jedna su od najvrjednijih imovina u digitalnom svijetu. Tvrtke bi trebale ulagati u napredne analitičke sustave koji ne samo da prikazuju povijesne podatke, već omogućuju i praćenje trenutnih interakcija . Prikupljanje informacija o pregledanim proizvodima, korištenim filterima, vremenu provedenom na web mjestu i napuštenim košaricama ključno je. Marketinška automatizacija izvrstan je alat za podršku takvim naporima - takvi sustavi mogu automatski reagirati na specifična ponašanja korisnika, na primjer slanjem personaliziranih push obavijesti ili preporuka putem e-pošte.
2. Testirajte alate pokretane umjetnom inteligencijom
   Na tržištu su dostupni gotovi alati za personalizaciju temeljeni na umjetnoj inteligenciji koji se mogu integrirati s većinom online trgovina. Vrijedi započeti implementacijom preporuka proizvoda koje uzimaju u obzir oboje povijest kupnjeŠto trenutno ponašanje korisnikaPrimjeri uključuju platforme kao što su:
   • Google Analytics 4 – pruža naprednu analizu putova kupnje i segmentaciju korisnika.
   • QuarticON – specijaliziran za personalizaciju temeljenu na umjetnoj inteligenciji u online trgovinama.
   • Synerise – kombinira umjetnu inteligenciju s marketinškom automatizacijom, stvarajući koherentan sustav upravljanja personalizacijom.
   • Alati za automatizaciju marketinga – sustavi poput SALESmanago , HubSpot ili GetResponse mogu automatski prilagoditi sadržaj segmentima kupaca koristeći podatke umjetne inteligencije.

   Testiranje različitih alata omogućuje vam pronalazak rješenja prilagođenog vašoj industriji i proračunu tvrtke.

3. Segmentirajte svoje kupce marketinškom automatizacijom
   Što preciznije tvrtka može segmentirajte svoje kupce, to su njegove aktivnosti personalizacije učinkovitije. Kupci su podijeljeni u skupine na temelju:
   • Preferirane kategorije proizvoda.
   • Faza kupovnog puta (novi, ponovni, lojalni).
   • Prosječna vrijednost narudžbe.
   • Učestalost kupnje.

   Omogućuje stvaranje namjenskih marketinških kampanja i dinamičkog sadržaja u online trgovinama. za marketinšku automatizaciju omogućuju ne samo automatsko dodjeljivanje kupaca odgovarajućim segmentima, već i personalizaciju komunikacije putem e-pošte, tekstualnih poruka i push obavijesti.

4. Integrirajte podatke iz različitih kanala.
   Učinkovita personalizacija zahtijeva potpunu sliku kupaca - ne samo što rade u online trgovini, već i njihove interakcije na društvenim mrežama, odgovore na e-mail kampanje i ponašanje izvan mreže (ako online trgovina kombinira prodaju s fizičkim lokacijama). CDP (platforma za podatke o kupcima) ili napredni CRM sustavi s automatizacijom mogu izgraditi takav 360-stupanjski profil kupca , koji će postati temelj za personalizaciju u svakoj fazi interakcije s brendom.
5. Personalizirajte dinamički sadržaj na web stranici vaše online trgovine
   Personalizacija nije samo preporuka proizvoda – već i dinamičko usklađivanje:
   • Promotivni baneri.
   • Kategorije prikazane na početnoj stranici.
   • Posebne ponude.

   alatima za marketinšku automatizaciju , možete kreirati različite varijante početne stranice ili stranica kategorija, prilagođene različitim segmentima kupaca – novi korisnik će vidjeti drugačiju verziju, a redovni kupac drugačiju.

Digitalne tvrtke koje počnu ulagati u naprednu personalizaciju i marketinšku automatizaciju temeljenu na umjetnoj inteligenciji mogu očekivati ​​veću lojalnost kupaca , veće konverzije i poboljšane prodajne rezultate . Međutim, ključno je postupno graditi takva rješenja i kontinuirano ih optimizirati – tek tada će personalizacija postati učinkovit alat za izgradnju konkurentske prednosti.

Postaje li personalizacija u stvarnom vremenu standard u digitalnom svijetu?

Amazon , kao jedan od lidera u globalnom digitalnom svijetu, postavlja nove standarde koje će prije ili kasnije kopirati manje platforme i neovisni vlasnici online trgovina. Kada je riječ o personalizaciji, ili čak hiperpersonalizaciji, to se već događa; to je trend e-trgovine 2024. godine, ali zahvaljujući AI rješenjima, danas možemo implementirati i alate u stvarnom vremenu.

Pišite nam i saznajte kako implementirati slične funkcionalnosti u svoju online trgovinu: Pišite nam

Pročitajte više o inovacijama u digitalnom svijetu: pročitajte ostale vijesti