Séma és láthatóság a mesterséges intelligencia áttekintéseiben – Javítja-e a strukturált adat a Google-rangsorolást?

Sémajelölésáttekintések (Google AI áttekintés) – javítják-e a strukturált adatok a Google-rangsorolást?

Micsoda? Egy összehasonlító kísérlet feltárja a strukturált adatok minőségének hatását az oldalak láthatóságára a Google mesterséges intelligencián alapuló áttekintéseiben.

Miért?
Az AI-áttekintések egy új terület a keresési találatok között. Az ott való megjelenés jelentősen növelheti egy weboldal láthatóságát és organikus forgalmát – de vajon egy jól megvalósított keretrendszer valóban növeli ezeket az esélyeket?

Kinek szól?
Online áruház tulajdonosoknak, SEO szakembereknek, marketingeseknek és a digitális láthatóságba befektető vállalatoknak.

Háttér:
A mesterséges intelligencia általi láthatóság egyre kívánatosabb cél a digitális világban. A szakértők kísérletet végeztek, amelyben összehasonlították az oldalak három verziójánakegy jó sémával, egy helytelen és egy strukturált adatok nélkülivel – a Google találati listáján való jelenlétükre gyakorolt ​​hatását.

Séma és láthatóság a mesterséges intelligencia áttekintéseiben – Javítja-e a strukturált adat a Google-rangsorolást?

Mi is az a schema.org egyáltalán?

Nézd meg blogbejegyzésünket, amely ezt a nélkülözhetetlen e-kereskedelmi eszközt tárgyalja.

 

Strukturált adatok és rangsorolás: mit bizonyított a teszt?

A jól megvalósított sémával rendelkező weboldal volt az egyetlen, amely bekerült az AI áttekintésébe , és az elemzett kifejezések egyikére vonatkozóan a 3 legjobb organikus találat közé került.

Eközben a helytelen sémát tartalmazó oldal csak a 8. pozíciót érte el, és nem jelent meg az AI áttekintésében, annak ellenére, hogy több kulcsszóra rangsorolt. A strukturált adatok nélküli oldal utolsóként indexelődött – és nem ért el semmilyen helyezést.

Mikroszkópos kísérlet – módszertan és egyenlő feltételek

A teszt három, ugyanazon a platformon létrehozott, egyoldalas weboldalt tartalmazott, JavaScript, oldaltérkép és robots.txt nélkül. Minden oldalt ugyanazokra a kulcsszavakra optimalizáltak (az Ahrefs segítségével kiválasztott kulcsszavakra).

A helyes sémát tartalmazó oldal a következőket tartalmazta: teljes cikkséma, GYIK, navigációs útvonalak, szerzői és kiadói adatok, helyes dátumok és oktatási mezők. A helytelen sémát tartalmazó oldal hiányos adatokat, helytelen formázást és hiányzó fontos tulajdonságokat tartalmazott.

 

Milyen következtetéseket lehet levonni a tesztből?

A kísérlet nem szolgáltat meggyőző bizonyítékot, de azt jelzi, hogy a strukturált adatok minősége befolyásolhatja a láthatóságot az AI Overview-ban. Egy jól megvalósított séma támogatja mind az organikus rangsorolást, mind a jelenlétet az új Google Keresés formátumokban.

 

Mit tehet a cége?

5 intézkedés, amit érdemes megvalósítani:

  1. Találd meg a megfelelő e-kereskedelmi tanácsadót, aki elvégzi az áruházad megfelelő sémafelmérését, és elvégzi a szükséges módosításokat és javításokat a sémában.
  2. Minden fontos aloldalon biztosítson teljes és helyes sémát.
  3. GYIK sémát kell alkalmazni a kérdés-válasz részekbe.
  4. Add meg a szerző, a dátum, a tartalom szintje és a közönség adatait.
  5. Rendszeresen ellenőrizd a strukturált adataid Google és schema.org eszközökkel.
  6. Kövesse nyomon webhelye láthatóságát az AI Overview segítségével, és elemezze a változásokat a megvalósítás után.
 
 

A séma a kulcs a jobb láthatósághoz a digitális világban?

A teszt megerősíti, hogy nem csak a séma megléte, hanem annak minősége is meghatározhatja a sikert. Egy olyan világban, ahol a mesterséges intelligencia áttekintései egyre fontosabbá válnak, egyre megéribb befektetni a pontos, strukturált adatokba.

Többet szeretne megtudni?

Írjon nekünk és tanuld meg, hogyan valósíthatsz meg innovációkat online áruházadban. További információk olvasása a digitális világról (az e-kereskedelem világáról).

Iratkozzon fel a hírlevélre

IRATKOZZON FEL hírlevelünkre, és értesüljön az e-kereskedelem világának legfrissebb híreiről.