Amazon implementerer AI for å tilpasse tilbud i sanntid – hva betyr dette for den digitale verden?

Amazon implementerer AI for å tilpasse tilbud i sanntid – hva betyr dette for den digitale verden?

Hva?
Amazon annonserte implementeringen av avanserte kunstig intelligens (KI)-algoritmer som analyserer brukerdata i sanntid og dynamisk justerer produkttilbudene som er synlige på nettstedet og i mobilappen.

Hvorfor?
Målet med implementeringen er å øke effektiviteten til produktanbefalinger, forbedre (øke) konverteringer og gi kundene en enda mer personlig handleopplevelse.

Hvem er det for?
Løsningen er rettet mot både individuelle brukere som bruker Amazon-og selgere som selger på Amazons, som kan få større synlighet for tilbudene sine og fremfor alt øke salget.

Hvordan endrer AI personalisering i den digitale verden?

Personalisering i den digitale verden er ikke en ny trend, men Amazon tar det til et helt nytt nivå. Ved hjelp av maskinlæring og analyse av atferdsdata Amazons skreddersy produkter presist til brukerens nåværende behov i løpet av bare noen få minutter etter en handleøkt.

Tradisjonell personalisering var hovedsakelig basert på kjøpshistorikk og enkle anbefalingsalgoritmer som foreslo produkter basert på tidligere transaksjoner. Moderne AI-systemer går mye lenger, og analyserer hundrevis av variabler samtidig, og tar ikke bare hensyn til tidligere kjøp, men også:

• Faktisk brukeratferd i sanntid – AI sporer hvilke produkter en bruker blar gjennom, hvor lenge de blir værende på dem, og om de legger dem til i handlekurven, men ikke til slutt kjøper dem.
• Sesongvariasjoner og markedstrender – algoritmer tar hensyn til gjeldende kjøpstrender, f.eks. produktenes popularitet på en gitt tid av året.
• Sammenligninger med andre brukeres atferd – AI analyserer kjøpsmønstrene til kunder med lignende preferanser og skreddersyr anbefalinger basert på dette.
• Nettleserkontekst – Hvis en bruker surfer på et mobilnettsted, kan de se andre anbefalinger enn om de besøkte nettstedet på en stasjonær datamaskin, ettersom kjøpsintensjonen varierer på tvers av enheter.
• Dynamisk tilbudsoptimalisering – priser og kampanjer kan justeres i sanntid basert på brukernes forventede kjøpsintensjoner.

Takket være disse mekanismene Amazon ikke bare nøyaktigheten av produktanbefalinger, men også effektiviteten til salgsstrategier. Et eksempel er funksjonen «Kunder som så på denne varen, så også på», som utvikler seg dynamisk basert på nåværende brukerinteraksjoner.

AI-personalisering og brukeropplevelse

Dypere personalisering har en direkte innvirkning på handleopplevelsen og kundetilfredsheten. Jo bedre systemet forstår brukerpreferanser, desto større er sjansen for at:

• Han vil finne akkurat det han leter etter uten å måtte bruke lang tid på å søke gjennom tilbudene.
• De vil motta anbefalinger for produkter som virkelig interesserer dem, i stedet for tilfeldige forslag.
• Han vil oppdage nye produkter og merker som kanskje dekker behovene hans, men som han ikke ville ha funnet på egenhånd.

Et praktisk eksempel: en bruker som ser etter hodetelefoner kan se anbefalinger ikke bare basert på populære modeller, men også skreddersydd til tidligere kjøp – for eksempel, hvis de tidligere har kjøpt Apple-utstyr, vil AI foreslå kompatibelt tilbehør.

Hva venter oss i fremtiden?

Personalisering i den digitale verden er i stadig utvikling. Neste steg kan være hyperpersonaliserte AI-annonser , som tilpasser innhold ikke bare til brukerens interesser, men også til humøret og nettleserkonteksten. Stemmeassistenter kan også spille en stadig viktigere rolle , ved å dynamisk foreslå produkter basert på tidligere samtaler og brukerpreferanser.

Hvis e-handelsselskaper ønsker å konkurrere med giganter som Amazon, bør de investere i AI-teknologier som lar dem tilby like avansert personalisering i sine egne nettbutikker.

Hva kan bedrifter i den digitale verden gjøre for å implementere lignende løsninger?

Implementering av personalisering basert på kunstig intelligens og dataanalyse er ikke lenger eksklusivt for giganter som Amazon. Flere og flere digitale selskaper – inkludert mellomstore og mindre – kan dra nytte av verktøy som bidrar til å bygge personlige handleopplevelser. Nøkkelen er å kombinere data, teknologi og automatisering på en intelligent måte.

1. Analyser brukerdata i sanntid. 
   Kundeatferdsdata er en av de mest verdifulle ressursene i den digitale verden. Bedrifter bør investere i avanserte analysesystemersom ikke bare viser historiske data, men også muliggjør overvåking av nåværende interaksjoner. Det er avgjørende å samle inn informasjon om produkter som er sett, filtre som er brukt, tid brukt på nettstedet og forlatte handlekurver. Markedsføringsautomatisering er et flott verktøy for å støtte slike tiltak – slike systemer kan automatisk reagere på spesifikk brukeratferd, for eksempel ved å sende personlige push-varsler eller e-postanbefalinger.
2. Test AI-drevne verktøy
   Det finnes ferdige AI-baserte personaliseringsverktøy på markedet som kan integreres med de fleste nettbutikker. Det er verdt å starte med å implementere produktanbefalinger som tar hensyn til både kjøpshistorikk, Hva nåværende brukeratferdEksempler inkluderer plattformer som:
   • Google Analytics 4 – tilbyr avansert analyse av kjøpsbaner og brukersegmentering.
   • QuarticON – spesialiserer seg på AI-basert personalisering i nettbutikker.
   • Synerise – kombinerer AI med markedsføringsautomatisering og skaper et sammenhengende system for personaliseringshåndtering.
   • Verktøy for markedsføringsautomatisering – systemer som SALESmanago, HubSpot eller GetResponse kan automatisk skreddersy innhold til kundesegmenter ved hjelp av AI-data.

   Ved å teste ulike verktøy kan du finne en løsning som er skreddersydd for din bransje og bedriftsbudsjett.

3. Segmenter kundene dine med markedsføringsautomatisering
   Jo mer presist et selskap kan segmenter kundene dine, desto mer effektive blir personaliseringsaktivitetene. Kunder deles inn i grupper basert på:
   • Foretrukne produktkategorier.
   • Fase i kjøpsprosessen (ny, tilbakevendende, lojal).
   • Gjennomsnittlig ordreverdi.
   • Kjøpsfrekvens.

   Det muliggjør opprettelse av dedikerte markedsføringskampanjer og dynamisk innhold i nettbutikker. Markedsføringsautomatiseringsverktøy tillater ikke bare automatisk tildeling av kunder til passende segmenter, men også personalisering av kommunikasjon via e-post, tekstmeldinger og push-varsler.

4. Integrer data fra ulike kanaler.
   Effektiv personalisering krever et komplett kundebilde – ikke bare hva de gjør i nettbutikken, men også deres interaksjoner på sosiale medier, svar på e-postkampanjer og offline-atferd (hvis nettbutikken kombinerer salg med fysiske butikker). En CDP (Customer Data Platform) eller avanserte CRM-systemer med automatisering kan bygge en slik 360-graders kundeprofil, som vil bli grunnlaget for personalisering i alle trinn av merkevareinteraksjonen.
5. Tilpass dynamisk innhold på nettstedet til nettbutikken din
   Personalisering handler ikke bare om produktanbefalinger – det handler også om dynamisk matching:
   • Reklamebannere.
   • Kategorier som vises på hjemmesiden.
   • Spesialtilbud.

   verktøy for markedsføringsautomatiseringkan du lage forskjellige varianter av hjemmesiden eller kategorisidene, skreddersydd for ulike kundesegmenter – en ny bruker vil se en annen versjon, og en vanlig kunde vil se en annen.

Digitale selskaper som begynner å investere i avansert AI-basert personalisering og markedsføringsautomatisering kan forvente større kundelojalitet, høyere konverteringer og forbedrede salgsresultater. Nøkkelen er imidlertid å gradvis bygge slike løsninger og kontinuerlig optimalisere dem – først da vil personalisering bli et effektivt verktøy for å bygge et konkurransefortrinn.

Er sanntidspersonalisering i ferd med å bli standarden i den digitale verden?

Amazon, som en av lederne i den globale digitale verden, setter nye standarder som før eller siden vil bli kopiert av mindre plattformer og uavhengige nettbutikkeiere. Når det gjelder personalisering, eller til og med hyperpersonalisering, skjer det allerede; det er e-handelstrenden i 2024, men takket være AI-løsninger kan vi også implementere sanntidsverktøy i dag.

Skriv til oss og finn ut hvordan du kan implementere lignende funksjoner i nettbutikken din: Skriv til oss

Les mer om innovasjon i den digitale verden: les andre nyheter