Šta čeka učesnike NESS 2025? Izazovi ere AI-First

Šta?

NESS (Nova era pametnih sistema) 2025 je konferencija na kojoj vještačka inteligencija prestaje biti dodatak poslovnom i društvenom životu – postaje njihov temelj. Program kombinuje praksu s vizijom, uključujući:

  • Strategije zasnovane na umjetnoj inteligenciji i organizacijska transformacija,
  • Upravljanje umjetnom inteligencijom i novi regulatorni okvir (Zakon o umjetnoj inteligenciji, standardi usklađenosti, transparentnost algoritama),
  • revolucionarne tehnologije: agentski sistemi i GenAI u stvarnim implementacijama,
  • sektorske primjene (administracija, zdravstvo, obrazovanje, industrija, finansije, kontaktni centar, kreativni sektor),
  • tržište rada, nove uloge i kompetencije (uključujući utjecaj umjetne inteligencije na karijere mlađih zaposlenika),
  • etika, društveno povjerenje i održivi razvoj.

Zašto?

Jer je era umjetne inteligencije na prvom mjestu stigla – i ona nagrađuje organizacije koje mogu kombinirati tehnologiju, ljude i podatke u koherentnu strategiju. Danas su ulozi sljedeći:

  • konkurentska prednost (automatizacija, personalizacija, odluke zasnovane na podacima),
  • odgovornost i usklađenost (sigurnost, nedostatak predrasuda, transparentnost),
  • liderstvo i kultura (spremnost na eksperimentisanje, prekvalifikaciju, rad sa algoritamskim partnerima),
  • sistemska otpornost (propisi, digitalni suverenitet, minimiziranje društvenih i ekoloških rizika).

Za koga?

  • Upravni odbori i poslovni lideri (CEO, COO) – kako bi preveli vještačku inteligenciju u modele rasta i poslovanja.
  • Tehnološki lideri (CTO/CIO/CDO, produkt/operacije) – za planiranje arhitekture podataka, MLOps-a i sigurnosti.
  • Javni sektor i zdravstvo - za poboljšanje kvalitete usluga, dijagnostike i procesa.
  • Obrazovanje i ljudski resursi – za smanjenje jaza u kompetencijama i provođenje prekvalifikacije/usvršavanja vještina.
  • Advokati, usklađenost, rizik - za implementaciju Zakona o vještačkoj inteligenciji i praksi revizije algoritama.
  • Startupi, kreatori i marketinški stručnjaci – iskoristite GenAI za inovacije i skaliranje sadržaja.
  • Naučnici i istraživački centri za debate o etici, povjerenju i dugoročnim uticajima.

Pozadina teme

Godina 2025. označava vrijeme kada umjetna inteligencija aktivno oblikuje procese donošenja odluka i korisnička iskustva. S jedne strane, personalizacija, pametni gradovi, automatizacija i novi modeli učenja. S druge strane, stvarni izazovi: algoritamska pristranost, transparentnost, utjecaj na tržište rada, utjecaj na okoliš i geopolitika regulacije. Stoga, NESS 2025 naglašava:

  • praktične implementacije (od logistike i predviđanja kvarova do dijagnostike i korisničke podrške),
  • upravljanje kao most između inovacija i odgovornosti,
  • razvoj lidera koji kombinuju podatke, empatiju i hrabrost u donošenju odluka,
  • priprema organizacija i društva za dugoročne posljedice umjetne inteligencije – uključujući i one egzistencijalne.

Godina 2025. se brzo približava, a s njom i sljedeće izdanje konferencije NESS (Nova era pametnih sistema). Ovaj put, učesnici će ne samo ispitati nove tehnologije, već će se suočiti i sa stvarnošću u kojoj vještačka inteligencija (AI) ne samo da podržava svakodnevne aktivnosti, već ih i aktivno oblikuje. Era u kojoj vještačka inteligencija prvo počiva nije samo još jedna faza razvoja - to je proboj u kojem vještačka inteligencija postaje temelj poslovnih, obrazovnih i društvenih.

Izazovi? Bit će ih mnogo - od složenih tehničkih pitanja, preko moralnih dilema, do društvenih posljedica implementacije inteligentnih sistema. Ovo više nije futuristička vizija, već naša svakodnevna stvarnostkoja se dešava ovdje i sada.

Jedna od ključnih tema konferencije bit će odgovorna implementacija umjetne inteligencije. Ne radi se samo o povećanju efikasnosti, već i o izgradnji povjerenja, transparentnosti i etičkih standarda. Na primjer, kompanije koje koriste algoritme za donošenje odluka moraju osigurati da ovi mehanizmi nisu samo učinkoviti, već i razumljivi i transparentni ljudima. Ovo više nije samo pitanje tehnologije - to je pitanje društvene odgovornosti.

Najveći igrači na tržištu morat će razviti strategije koje će se prvenstveno oslanjati na umjetnu inteligenciju,a koje ne samo da će pratiti promjene, već će ih i predviđati. To zahtijeva više od inovacije - zahtijevat će duboko razumijevanje utjecaja umjetne inteligencije na ekonomiju, kulturu i međuljudske odnose. Teško? Da, ali hrabri i svjesni lideri će oblikovati budućnost.

Pitanja regulacije i etike također se ne mogu zanemariti . U svijetu u kojem se odluke donose algoritmima, postavljaju se pitanja:

  • Kako bi trebali izgledati propisi o vještačkoj inteligenciji?
  • Kako osigurati da vještačka inteligencija podržava ljude, a ne da ih zamjenjuje?
  • Kako osigurati transparentnost i odgovornost algoritama?
  • Kako izbjeći pristrasnost i diskriminaciju u sistemima umjetne inteligencije?

Ne tako davno, ovo je zvučalo kao akademska razmatranja. Danas su to pravi izazovikoji zahtijevaju brze i promišljene odgovore.

S rastućim prisustvom umjetne inteligencije u gotovo svakoj industriji, postavlja se pitanje: šta je s tržištem rada? Koje će vještine biti zaista vrijedne u svijetu u kojem će mnoge zadatke preuzeti mašine? Odgovor vas može iznenaditi - kreativnost, empatija i prilagodljivost mogle bi postati novo zlato digitalnog doba.

Primjer? Finansijski sektor. Uloga analitičara već prolazi kroz transformaciju. Više se ne radi samo o obradi podataka, već i o:

  • interpretacija informacija,
  • sposobnost izvođenja zaključaka,
  • izgradnja odnosa s kupcima,
  • razumijevanje poslovnog konteksta.

Ovo je samo početak transformacijekoja će obuhvatiti daljnje sektore i profesije.

Suočeni s ovim dinamičnim promjenama, bit će ključno ne samo razumjeti tehnologiju, već i biti u stanju predvidjeti njene dugoročne učinke. Vještačka inteligencija nam otvara ogromne mogućnosti:

  • personalizirana zdravstvena zaštita,
  • pametni gradovi,
  • novi modeli podučavanja,
  • automatizacija procesa donošenja odluka.

Međutim, kao i uvijek, postoji i druga strana medalje: rizik produbljivanja nejednakosti, gubitka kontrole nad procesima ili socijalne isključenosti.

učesnici NESS 2025 ne mogu ograničiti samo na posmatrače. Moraju djelovati, predviđati, a ponekad čak i anticipirati stvarnost. Jer hrabrost, kritičko razmišljanje i inovativan pristup će odrediti ko će uspjeti u eri u kojoj je vještačka inteligencija na prvom mjestu.

Samit o umjetnoj inteligenciji u Poljskoj 2025. kao odgovor na izazove ere umjetne inteligencije na prvom mjestu

U eri dinamičnog tehnološkog razvoja, AI Summit Poland 2025 se pojavljuje kao jedan od najvažnijih događaja u Poljskoj, koji se istinski bavi izazovima umjetne inteligencije. To nije samo najveća konferencija u zemlji posvećena umjetnoj inteligenciji - to je prostor gdje se teorija susreće s praksom. Učesnici će saznati više o specifičnim implementacijama umjetne inteligencije, propisima i primjenama koje već utiču na naš svakodnevni život.

Ovo nije vizija daleke budućnosti, već realističan prikaz kako umjetna inteligencija mijenja svijet ovdje i sada - i u poslovanju i u društvu. AI Summit Poland 2025 odgovara na pitanja koja su postavili učesnici NESS 2025, ističući ne samo izazove već i prilike koje predstavlja era umjetne inteligencije na prvom mjestu.

Konferencija je također odlična prilika za umrežavanje. Okuplja lidere industrije, naučnike i donosioce odluka, stvarajući prostor za saradnju i razmjenu. Učesnici odlaze ne samo s novim znanjem, već i s konkretnim alatimakoji će im pomoći da se pripreme za budućnost u kojoj će vještačka inteligencija igrati ključnu ulogu u transformaciji organizacija i društava.

Šta nam vještačka inteligencija može ponuditi? Koje prepreke moramo savladati da bismo u potpunosti iskoristili njen potencijal? AI Summit Poland 2025 je mjesto gdje se na ova pitanja mogu pronaći odgovori. To je prostor u kojem zajednički dizajniramo budućnost kojom dominiraju inteligentne tehnologije.

Glavne teme i ciljevi konferencije

AI Summit Poljska 2025 će se fokusirati na praktičnu primjenu umjetne inteligencije u različitim sektorima - od industrije i medicine do javne uprave. Događaj ne ima za cilj samo predstavljanje tehnoloških inovacija, već, prije svega, demonstraciju kako efikasno i odgovorno implementirati umjetnu inteligenciju , donoseći opipljive koristi organizacijama.

Učesnici će naučiti kako vještačka inteligencija:

  • Podržava inovacije i ubrzava razvoj novih proizvoda i usluga,
  • Povećava operativnu efikasnost u kompanijama i institucijama,
  • Poboljšava procese – npr. dijagnosticiranje bolesti u medicini ili upravljanje lancem snabdijevanja u logistici,
  • Automatizira administrativne aktivnosti , poboljšavajući kvalitetu usluga građanima

Paralelno će se voditi diskusije o etici i utjecaju umjetne inteligencije na društvo. Razvoj tehnologije mora ići ruku pod ruku s odgovornošću – to je temelj održivog pristupa inovacijama.

Također će biti tema vezanih za propise i standarde. U eri u kojoj automatizacija prožima svaki aspekt života, razumijevanje propisa i sigurnosnih principa postaje ključno. Učesnici će naučiti konkretne korake koje treba poduzeti za sigurnu i legalnu implementaciju umjetne inteligencije.

Koje nove primjene umjetne inteligencije mogu fundamentalno transformirati način na koji radimo i živimo? Ovo pitanje će odjeknuti tokom cijele konferencije, inspirirajući nas da otkrijemo inovativna rješenja i izgradimo budućnost u kojoj tehnologija služi ljudima.

Glavni govornici i industrijske inicijative

AI Summit Poland 2025 okupit će renomirane govornike iz cijelog svijeta – tehnološke lidere, naučnike i predstavnike javne uprave. Njihove prezentacije neće biti samo izvor znanja već i inspiracija za djelovanje. Stručnjaci će podijeliti svoja iskustva, predstaviti specifične implementacije umjetne inteligencije i razgovarati o globalnim trendovima i regulatornim inicijativama.

Jedan od ključnih događaja programa bit će AI Business Forum – prostor posvećen praktičnoj upotrebi umjetne inteligencije u ekonomiji. To je mjesto gdje:

  • Kompanije, institucije i startupi razmjenjuju iskustva,
  • Uspostavljaju se nova partnerstva,
  • Planirani su zajednički projekti koji koriste vještačku inteligenciju
  • Predstavljeni su stvarni efekti implementacija u različitim sektorima

Govornici će se također baviti etikom i odgovornošću u kontekstu razvoja umjetne inteligencije. Kako tehnologija sve više prožima naše živote, izgradnja društvenog povjerenja je ključna. Učesnici će naučiti provjerene prakse i strategije koje omogućavaju transparentan, etičan i odgovoran.

Koje će revolucionarne inicijative i inovacije oblikovati budućnost vještačke inteligencije? AI Summit Poland 2025 je mjesto gdje se ova pitanja susreću s odgovorima – a učesnici imaju stvarni utjecaj na smjer razvoja tehnologije.

Revolucionarne tehnologije predstavljene na NESS-u 2025

NESS 2025 je mnogo više od konferencije – to je vizija budućnosti koja postaje stvarnost. Učesnici će imati jedinstvenu priliku da saznaju više o revolucionarnim tehnologijamakoje imaju potencijal da revolucioniraju brojne industrije. Ovo je prostor gdje se inovacija susreće s praksom, a digitalna transformacija dobija oblik.

Fokus će biti na dva ključna područja razvoja umjetne inteligencije:

  • Sistemi AI agenata – autonomne jedinice sposobne za samostalno djelovanje i saradnju s drugim agentima.
  • Generativna umjetna inteligencija (GenAI) – tehnologija za kreiranje sadržaja koja transformira način na koji radimo, učimo i komuniciramo.

U vremenu u kojem umjetna inteligencija sve više utiče na naš svakodnevni život, NESS 2025 postaje mjesto gdje možete vidjeti kako budućnost izgleda – već danas.

Sistemi AI agenata i njihove primjene

Sistemi AI agenata predstavljaju novu fazu u razvoju inteligentnih tehnologija. Oni više nisu samo alati - oni su autonomni entiteti koji mogu:

  • samostalno donositi odluke,
  • koordinirati aktivnosti drugih agenata,
  • dinamično reagovati na promjenjive uslove,
  • podržavaju ljude u složenim procesima donošenja odluka.

Iako ovo zvuči kao naučnofantastični scenario, već se dešava. Na NESS-u 2025, agentni sistemi će biti predstavljeni kao jedan od najvažnijih pravaca razvoja vještačke inteligencije.

U oblasti robotike podržane vještačkom inteligencijom, oni omogućavaju mašinama da donose odluke u realnom vremenu, što se prevodi u:

  • veća efikasnost u industriji,
  • bolja organizacija u logistici,
  • automatizacija poslovnih procesa,
  • novi nivo usluge korisnicima.

Na primjer, inteligentni agent koji analizira podatke o prodaji i samostalno predlaže optimalne strategije određivanja cijena. Ovo nije samo impresivno - to je stvarno i dostupno rješenje.

Zahvaljujući takvim tehnologijama, ljudi se mogu fokusirati na ono što je najvažnije: kreativnost, odnose i strategiju. Rutinski zadaci? Mašine preuzimaju kontrolu.

Generativna umjetna inteligencija u praksi

Generativna umjetna inteligencija (GenAI) je tehnologija koja ne samo da podržava ljude, već ih sve više i zamjenjuje – posebno u kreiranju sadržaja. AI modeli sposobni za generiranje teksta, slika, zvukova, pa čak i koda bit će jedna od glavnih tema NESS 2025.

Zašto je GenAI toliko popularan? Zato što omogućava:

  • personalizacija sadržaja u neviđenim razmjerima,
  • automatizacija marketinških i edukativnih aktivnosti,
  • skaliranje projekata bez povećanja troškova,
  • kreiranje sadržaja prilagođenog primaocu u realnom vremenu.

U praksi to izgleda ovako:

  • Vještačka inteligencija kreira reklamne kampanje savršeno prilagođene specifičnim ciljnim grupama, značajno povećavajući efikasnost komunikacije.
  • Nastavnici koriste GenAI za kreiranje nastavnih materijala prilagođenih nivoima i stilovima učenja učenika.

Rezultat? Ušteda vremena, veći angažman i efikasnije učenje. GenAI nije budućnost - to je sadašnjost, koja transformira način na koji radimo i učimo.

Claude 4 i Microsoft MAI-DxO kao primjeri naprednih sistema

NESS 2025 također nudi konkretne primjere koliko je tehnologija danas napredna. Claude 4 i Microsoft MAI-DxO , dva sistema koja pokazuju da se budućnost događa sada.

SistemKreatorAplikacijaPrednosti
Klod 4AntropniVirtualni softverski inženjer
  • Analiza i poboljšanje koda
  • Podrška za razvojne timove
  • Brže postavljanje aplikacija
  • Smanjenje grešaka
Microsoft MAI-DxOMicrosoftMedicinska dijagnostika
  • Veća tačnost dijagnoza nego kod ljekara
  • Analiza velikih skupova medicinskih podataka
  • Precizni dijagnostički zaključci
  • Podržavajte, a ne zamjenjujte, doktore

Nije samo pitanje efikasnosti. Radi se o izgradnji povjerenja u tehnologiju koja podržava ljude. Sistemi poput Claude 4 i MAI-DxO pokazuju da vještačka inteligencija zaista može poboljšati kvalitet života - ne u dalekoj budućnosti, već ovdje i sada.

Šta će donijeti sutrašnjica? Niko ne zna. Ali jedno je sigurno: vještačka inteligencija tek počinje. A NESS 2025 je savršeno mjesto za početak ove digitalne revolucije.

Strategija usmjerena na umjetnu inteligenciju i organizacijska transformacija

U dobu u kojem se digitalizacija svakodnevno ubrzava, strategija koja stavlja umjetnu inteligenciju na prvo mjesto više nije samo popularna fraza. To nije opcija - to je temelj na kojem sve više kompanija gradi svoju budućnost. Umjetna inteligencija više nije dodatak strategiji - ona postaje središnji element. Zahvaljujući umjetnoj inteligenciji, organizacije ne samo da prate promjene, već ih često i same iniciraju, postavljajući nove smjerove za razvoj.

Strategija usmjerena na vještačku inteligenciju ne odnosi se samo na implementaciju nove tehnologije. To je duboka kulturna i strukturna transformacija. Kompanije koje se odluče na ovaj korak moraju biti spremne preoblikovati gotovo sve - od operativnih procesa, preko organizacijske strukture, do načina razmišljanja. Razumijevanje kako vještačka inteligencija može podržati strateške i operativne ciljeve, postajući sastavni dio svakodnevnog poslovanja, ključno je.

Naravno, takva promjena nije laka. Implementacija strategije koja je prvenstveno zasnovana na vještačkoj inteligenciji je izazovkoji uključuje:

  • tehnološko prilagođavanje,
  • upravljanje promjenama,
  • izgradnja kompetencija u cijeloj organizaciji.

Uspjeh zavisi od liderakoji mogu povezati potencijal vještačke inteligencije sa specifičnim poslovnim ciljevima. I ovo se ne odnosi samo na ulaganje u sisteme. Ljudi su najvažniji - njihovo znanje, otvorenost i spremnost na kontinuirani razvoj.

A šta je s vama? Da li je vaša kompanija spremna za takvu revoluciju? Koje promjene trebate napraviti kako biste osigurali da vještačka inteligencija postane pravi pokretač rasta, a ne samo još jedna tehnološka inovacija? Ovo su pitanja koja vrijedi sebi postaviti sada - prije nego što to vaši konkurenti učine umjesto vas.

Kako implementirati strategiju koja je prvenstveno usmjerena na umjetnu inteligenciju u kompanijama

Implementacija strategije koja je prvenstveno usmjerena na umjetnu inteligenciju je dugoročan proces - maraton, a ne sprint. Zahtijeva planiranje, strpljenje i dosljednost. Prvi korak je identificiranje područja u kojima umjetna inteligencija može pružiti najveće koristi. Primjeri uključuju:

  • Automatizirajte ponavljajuće zadatke – uštedite vrijeme i resurse.
  • Analiza velikih podataka – brže i preciznije odluke.
  • Personalizacija korisničkog iskustva – povećanje lojalnosti i konverzije.

Svako od ovih područja može donijeti opipljive rezultate ako se dobro isplanira i implementira.

Podjednako važna je i priprema tima. Ulaganja u razvoj kompetencija – kroz obuku, mentorstvo i radionice – su apsolutno neophodna. Vještačka inteligencija ne može biti isključiva domena IT odjela. To je promjena koja utiče na cijelu organizaciju i zahtijeva:

  • otvorenost za eksperimente,
  • prihvatanje grešaka,
  • spremnost na stalno učenje.

Podaci su gorivo za vještačku inteligenciju. Bez njih, nijedna tehnologija neće funkcionisati. Važno je osigurati:

  • kvalitet podataka,
  • njihova relevantnost,
  • sigurnost i usklađenost.

Primjer iz stvarnog života: Kompanija za e-trgovinu koja je organizirala podatke o kupcima i implementirala umjetnu inteligenciju za personalizaciju svojih ponuda ostvarila je porast konverzija od 30%. Impresivno, zar ne?

Dakle... šta ćete učiniti kako biste osigurali da vaša kompanija ne samo implementira vještačku inteligenciju, već to radi mudro? Imate li plan koji integriše tehnologiju, ljude i podatke u koherentnu cjelinu? Jer to je ono što određuje vašu tržišnu poziciju - danas i sutra.

Vještačka inteligencija i poslovne strategije i operativni ciljevi

U današnjem svijetu, integracija umjetne inteligencije s poslovnom strategijom i operativnim ciljevima nije luksuz - to je neophodnost. Umjetna inteligencija može podržati kompanije u mnogim ključnim oblastima:

  • Automatizacija procesa – smanjenje troškova i povećanje efikasnosti.
  • Povećana operativna efikasnost – bolje korištenje resursa.
  • Implementacija inovativnih rješenja – konkurentska prednost.

Na primjer, logističke kompanije koje koriste umjetnu inteligenciju za optimizaciju ruta dostave smanjuju vrijeme ispunjenja narudžbi i do 20%. To su konkretni, mjerljivi rezultati.

Vještačka inteligencija također znači bolje odluke. Analiza podataka i otkrivanje skrivenih obrazaca omogućavaju brže reakcije na promjene na tržištu i bolje prilagođavanje strategija očekivanjima kupaca. Rezultat? veća fleksibilnost i otpornost na ekonomske previranja.

Međutim, efikasna integracija vještačke inteligencije zahtijeva promjenu u pristupu upravljanju. Lideri moraju biti spremni da:

  • testiranje novih rješenja,
  • preuzimanje rizika,
  • bliska saradnja između odjela – posebno IT i poslovnog sektora.

Tek tada se može u potpunosti iskoristiti puni potencijal umjetne inteligencije.

Dakle... da li vaša strategija uzima u obzir mogućnosti koje nudi vještačka inteligencija? Da li ste spremni za interdisciplinarnu saradnju i fleksibilan pristup upravljanju? Bolje je da ova pitanja postavite sada - prije nego što to učine vaši konkurenti.

Digitalna transformacija s umjetnom inteligencijom kao temeljem razvoja

Moderna digitalna transformacija s umjetnom inteligencijom kao osnovom je mnogo više od puke tehnološke modernizacije. To je promjena u cijelom poslovnom modelu. Umjetna inteligencija, između ostalog, omogućava:

  • automatizacija procesa,
  • analiza podataka u realnom vremenu,
  • kreiranje personaliziranih korisničkih iskustava.

Zvuči obećavajuće? Da, zvuči. Ali sama tehnologija nije dovoljna.

Podjednako važna je spremnost na promjenu organizacijske kulture. Kompanije moraju transformirati svoje strukture, procese i način razmišljanja. To znači ulaganje - ne samo u sisteme, već prije svega u ljude: njihov razvoj, angažman i otvorenost za nove izazove.

Digitalna transformacija s umjetnom inteligencijom također predstavlja izazov za liderstvo. Lideri ne samo da moraju razumjeti tehnologiju, već i biti u stanju da je prevedu u konkretne strateške akcije.

Primjer: banke koje implementiraju umjetnu inteligenciju za analizu kreditnog rizika ne samo da ubrzavaju procese već i donose bolje odluke, smanjujući finansijski rizik.

Dakle... je li vaša organizacija spremna da vještačku inteligenciju učini temeljem svog razvoja? Imate li hrabrosti transformirati svoje poslovanje i izgraditi konkurentsku prednost na osnovu podataka i inteligentnih tehnologija? Jer vaše mjesto u digitalnom svijetu može ovisiti o tome.

Upravljanje umjetnom inteligencijom i novi regulatorni okvir

Umjetna inteligencija sve više ulazi u naš svakodnevni život - od mobilnih aplikacija do sistema preporuka i ključnih poslovnih odluka. Stoga, upravljanje umjetnom inteligencijom (AI Governance)dobija na značaju. To je skup principa, procedura i najboljih praksi osmišljenih kako bi se osiguralo da se umjetna inteligencija razvija odgovorno , transparentno i legalno.

konferencije NESS 2025. Učesnici će se pozabaviti izazovima svijeta u kojem tehnologija sve više pokreće odluke – svijeta kojim dominira koji je na prvom mjestu u odnosu na umjetnu inteligenciju.

Upravljanje umjetnom inteligencijom nije samo pitanje tehnologije, već prije svega društveno, etičko i pravno pitanje. Kako umjetna inteligencija utiče na obrazovanje, zdravstvo, ekonomiju i politiku, potrebna nam je čvrsta osnova koja će nam omogućiti da je koristimo mudro i odgovorno. U tom kontekstu, upravljanje umjetnom inteligencijom služi kao kompas - pruža smjer, pomažući organizacijama da se snađu u dinamičnom svijetu tehnologije, ublažavajući rizik i maksimizirajući koristi.

Koji nas izazovi očekuju u svijetu u kojem je vještačka inteligencija sveprisutna? Koji će propisi biti neophodni da bismo pratili tempo promjena? To su pitanja koja će podsticati diskusije na NESS 2025 - događaju koji bi mogao postaviti kurs za razvoj odgovorne vještačke inteligencije u narednim godinama.

Zakon o umjetnoj inteligenciji i njegov utjecaj na implementaciju umjetne inteligencije u Europi

Zakon o umjetnoj inteligenciji je evropski propis koji bi mogao uvesti značajne promjene u načinu implementacije umjetne inteligencije u Evropskoj uniji. Njegov glavni cilj je standardizacija pravila i stvaranje sigurnog, predvidljivog okruženja koje:

  • Štiti korisnike od potencijalnih prijetnji umjetne inteligencije,
  • Podržava inovacije i tehnološki razvoj,
  • Gradi društveno povjerenje u nova rješenja,
  • Osigurava regulatornu konzistentnost širom EU.

Jedan od ključnih elemenata Zakona o vještačkoj inteligenciji je klasifikacija sistema vještačke inteligencije prema nivou rizika:

Nivo rizikaKarakteristično
MinimalnoNema značajnih rizika, niski regulatorni zahtjevi
VisokoPotencijalni rizici po zdravlje, sigurnost ili osnovna prava - zahtijevaju detaljne procjene
NeprihvatljivoSistemi zabranjeni zbog neprihvatljivog rizika (npr. manipulacija ponašanjem)

Ovaj pristup povećava transparentnost i omogućava kompanijama da bolje razumiju svoje obaveze u pogledu usklađenosti s propisima. Izgradnja javnog povjerenja u vještačku inteligenciju danas je ključna.

Međutim, postavljaju se pitanja: hoće li Zakon o vještačkoj inteligenciji ubrzati inovacije ili ih usporiti? Hoće li novi propisi podstaći razvoj ili ga ometati? To su dileme koje će pokretati debate na NESS 2025, inspirišući učesnike da traže ravnotežu između sigurnosti i napretka.

Upravljanje umjetnom inteligencijom kao alat za odgovoran razvoj

Upravljanje umjetnom inteligencijom nije samo skup propisa, već prije svega praktičan alat koji podržava etički razvoj tehnologije. Kako umjetna inteligencija postaje sve raširenija, potreba za njenom implementacijom raste na načine koji:

  • Dobro osmišljeno – uzimajući u obzir dugoročne efekte,
  • Transparentno - sa jasnim principima rada,
  • Odgovorno – uz poštovanje društvenih i pravnih vrijednosti.

Upravljanje umjetnom inteligencijom vam omogućava ne samo ispunjavanje zakonskih zahtjeva, već i izgradnju povjerenja i reputacije – a to su neprocjenjive vrijednosti u današnjem digitalnom svijetu.

U kontekstu Zakona o umjetnoj inteligenciji, upravljanje umjetnom inteligencijom postaje most između teorije i prakse. Jasno definirani principi pomažu kompanijama i institucijama da integriraju umjetnu inteligenciju sa svojim poslovnim ciljevima, a istovremeno uzimaju u obzir etiku i usklađenost s propisima.

Primjeri praksi upravljanja umjetnom inteligencijom:

  • Interne revizije algoritama – identifikacija pristranosti i rizika prije implementacije,
  • Obuka tima – podizanje etičke i pravne svijesti,
  • Transparentnost modela – omogućavanje korisnicima da razumiju kako funkcionišu sistemi umjetne inteligencije,
  • Mehanizmi za prijavljivanje nepravilnosti – podrška odgovornosti i poboljšanju kvalitete.

S kojim se izazovima organizacije suočavaju dok nastoje odgovorno implementirati umjetnu inteligenciju? I kako im upravljanje umjetnom inteligencijom može pomoći da to postignu? Ova pitanja će predstavljati početnu tačku za dubinske analize i diskusije na NESS 2025.

Globalna regulacija i digitalni suverenitet

U svijetu u kojem tehnologija ne poznaje granice, tema digitalnog suvereniteta i globalne regulacije umjetne inteligencije postaje sve važnija. Vlade širom svijeta nastoje održati kontrolu nad ključnim tehnologijama, vođene zabrinutošću zbog:

  • Nacionalna sigurnost,
  • Ekonomska nezavisnost,
  • Zaštita tržišta rada,
  • Politička stabilnost.

Na NESS-u 2025, ova pitanja će biti opširno razmatrana, budući da budućnost umjetne inteligencije ne zavisi samo od inovacija već i od geopolitike.

Odnos između umjetne inteligencije i digitalnog suvereniteta je složena interakcija interesa, gdje se tehnologija prepliće s politikom. S jedne strane, otvorenost prema globalnim inovacijama može ubrzati razvoj. S druge strane, pretjerana ovisnost o vanjskim dobavljačima može oslabiti pozicije država.

U tom kontekstu, zajednički međunarodni propisi mogu pomoći u razvoju standarda koji osiguravaju sigurnu i odgovornu upotrebu umjetne inteligencije širom svijeta.

Koje kompromise će države morati napraviti kako bi pomirile suverenitet s otvorenošću? Kako će globalni propisi utjecati na budućnost obrazovanja i tržišta rada? To su pitanja koja će nesumnjivo odjeknuti tokom NESS 2025, potičući učesnike da razmišljaju o tome kako mudro oblikovati budućnost u digitalnoj stvarnosti.

Primjene umjetne inteligencije u ključnim sektorima

Tehnološki napredak dobija na zamahu, a vještačka inteligencija (VI) sve više ulazi u strateške oblasti ekonomije. Više se ne radi samo o pojednostavljenju svakodnevnog rada kompanija i institucija – VI postaje pokretačka snaga inovacija, izvor konkurentske prednosti i katalizator promjena. U ovom odjeljku ćemo ispitati kako se ova tehnologija transformiše:

  • javna uprava,
  • zdravstvena zaštita,
  • obrazovanje,
  • korisnička podrška,
  • industrija,
  • finansije,
  • kreativne industrije.

VI u javnoj upravi: efikasnost i transparentnost

Implementacija vještačke inteligencije u javnoj upravi je korak ka modernoj državi – bržoj, efikasnijoj i transparentnijoj. Automatizacija procedura i analiza podataka u realnom vremenu omogućavaju bolje upravljanje resursima i efikasniji odgovor na potrebe građana.

Primjeri primjene umjetne inteligencije u administraciji:

  • Podrška u procesu dodjele socijalnih davanja,
  • Praćenje i optimizacija lokalnih budžeta,
  • Analiza demografskih i društvenih podataka u realnom vremenu,
  • Automatski odgovori na upite građana.

AI Summit Poland 2025 će predstaviti konkretne implementacije. Međutim, postavlja se ključno pitanje: hoće li društvo vjerovati algoritmima koji donose odluke koje utiču na živote ljudi? Ova tema će nesumnjivo podstaći diskusije o budućnosti digitalne države.

Umjetna inteligencija u zdravstvu: Dijagnostika i povjerenje pacijenata

U medicini, vještačka inteligencija više nije futuristička vizija - već je uobičajena. Pomaže ljekarima u dijagnosticiranju bolesti analizirajući podatke brže i preciznije od ljudi. Sistemi poput Microsoft MAI-DxO mogu obrađivati ​​ogromne količine informacija bez zamora, 24 sata dnevno.

Uloga umjetne inteligencije u zdravstvu:

  • Potpora dijagnozi na osnovu medicinskih slika i podataka o pacijentu,
  • Praćenje zdravlja u realnom vremenu,
  • Personalizacija terapije i tretmana,
  • Rano otkrivanje hroničnih bolesti i raka.

Međutim, cilj nije zamijeniti specijaliste, već stvoriti digitalnog partnera - asistenta koji podržava medicinske odluke. Na NESS 2025 , ova tema će se razmatrati i iz etičke perspektive. Kako steći povjerenje pacijenata? Bez toga, čak i najnaprednija rješenja bit će neefikasna.

Vještačka inteligencija u obrazovanju: Buduće vještine i nedostatak vještina

U svijetu u kojem se tehnologija mijenja brže od nastavnih planova i programa, vještačka inteligencija u obrazovanju postaje ne samo alat već i tema za sebe. U Kini djeca uče o vještačkoj inteligenciji već u osnovnoj školi – znak koliko ozbiljno neke zemlje shvataju pripremu mlađe generacije za život u digitalnom svijetu.

Mogućnosti umjetne inteligencije u obrazovanju:

  • Personalizacija procesa učenja,
  • Podržavanje nastavnika u procjeni napretka učenika,
  • Razvijanje analitičkih i tehnoloških vještina,
  • Kreiranje interaktivnih edukativnih materijala.

Međutim, javljaju se i zabrinutosti: koja će zanimanja biti izgubljena zbog automatizacije? Kako možemo pripremiti mlade ljude za tržište rada koje se svakodnevno mijenja? NESS 2025 će tražiti odgovore na ova pitanja dok nastoje izgraditi obrazovni sistem otporan na tehnološke i društvene poremećaje.

Vještačka inteligencija u kontakt centru: Automatizacija i emocionalni izazovi

U oblasti korisničke podrške, vještačka inteligencija mijenja pravila igre. Botovi, sistemi za prepoznavanje govora i analiza emocija omogućavaju kompanijama da posluju brže, jeftinije i - barem teoretski - efikasnije.

Prednosti i izazovi umjetne inteligencije u kontakt centru:

PrednostiIzazovi
Automatizacija jednostavnih upitaNedostatak empatije u razgovoru
Dostupnost 24/7Teškoće u rješavanju složenih problema
Smanjenje operativnih troškovaNisko povjerenje u mašine
Brža korisnička podrškaNedostatak autentičnog kontakta

Na NESS 2025, stručnjaci će raspravljati o tome kako kombinirati automatizaciju s potrebom za autentičnim, ljudskim kontaktom. Da li je moguće stvoriti vještačku inteligenciju koja razumije ne samo riječi već i emocije? Ovo bi mogao biti ključ budućnosti odnosa između kompanija i njihovih kupaca.

Umjetna inteligencija u industriji, financijama i kreativnosti

U industrijskom sektoru, vještačka inteligencija predstavlja pravu revoluciju. Omogućava optimizaciju proizvodnje, kontrolu kvalitete i upravljanje lancem snabdijevanja. Predviđanje kvarova mašina? Zahvaljujući vještačkoj inteligenciji, ovo je sada standard i pomaže u izbjegavanju skupih zastoja.

U finansijama umjetne inteligencije:

  • analizira investicioni rizik,
  • otkriva finansijske zloupotrebe,
  • kreira personalizirane ponude za kupce,
  • obrađuje podatke u realnom vremenu.

U kreativnim industrijama , generativna umjetna inteligencija (GenAI) može:

  • komponovati muziku,
  • kreirajte slike,
  • pisati tekstove,
  • generiraju sadržaj koji je teško razlikovati od ljudskih kreacija.

Hoće li vještačka inteligencija postati sukreator kulture ili će ostati samo alat u rukama umjetnika? Ovo pitanje inspiriše, provocira i tjera na razmišljanje o tome šta kreativnost zapravo znači u doba algoritama.

Automatizacija poslova i novi modeli zapošljavanja

Nema povratka – vještačka inteligencija (VI) sve više ulazi na tržište rada. I to ne samo kao pomoćni alat, već sve više kao punopravni "član tima". Automatizacija poslova i pojava novih oblika zapošljavanja su među najvidljivijim efektima ove tehnološke revolucije. Kompanije moraju poslovati fleksibilno – VI ne samo da podržava ljude, već preuzima i mnoge odgovornosti, mijenjajući tako očekivanja od zaposlenih i redefinirajući njihove uloge.

Sistemi zasnovani na vještačkoj inteligenciji sada obavljaju zadatke koji su do nedavno zahtijevali ljudsko učešće - od analize podataka do korisničke podrške. Na primjer, chatbotovi u bankarstvu mogu samostalno riješiti većinu standardnih upita, bez učešća konsultanta. Takve promjene mijenjaju tradicionalne modele zapošljavanja. Zaposleni moraju steći nove vještine, a poslodavci moraju preispitati svoje HR strategije.

Šta je sljedeće? Koji će oblici zapošljavanja dobiti na značaju u svijetu kojim dominira automatizacija? Hoće li fleksibilni modeli rada - poput gig ekonomije ili rada zasnovanog na projektima - postati nova norma? I najvažnije: jesmo li spremni za stvarnost u kojoj vještačka inteligencija ne samo da podržava, već i postaje svakodnevni partner na poslu? To su pitanja koja se sve više pojavljuju u razgovorima o budućnosti rada.

Utjecaj umjetne inteligencije kao programera na mlađe uloge

Prije samo nekoliko godina, ovo je zvučalo kao naučna fantastika. Danas je to uobičajeno. Umjetna inteligencija može pisati kod efikasno, brzo i sve pouzdanije. Algoritmi generiraju fragmente softvera, testiraju ih, pa čak i optimiziraju - često brže od programera početnika. To može značiti smanjenu potražnju za mlađim pozicijama u IT industriji, ali također otvara vrata naprednijim specijalizacijama.

Implementacija umjetne inteligencije u procese programiranja:

  • ubrzava digitalnu transformaciju kompanija,
  • omogućava bržu implementaciju inovacija,
  • skraćivanje vremena realizacije projekta,
  • mijenja strukturu tehnoloških timova.

može se pojaviti jaz u vještinama. Bez prirodnog puta razvoja mladih talenata, industrija bi se mogla suočiti s poteškoćama u održavanju kontinuiteta. Stoga je ključno:

  • ulaganje u programe obrazovanja i prekvalifikacije,
  • razvoj mentorstva i karijernih puteva,
  • stvaranje okruženja koje pogoduje učenju i prilagođavanju,
  • održavanje ravnoteže između automatizacije i razvoja ljudskih resursa.

Šta onda kompanije i zaposleni mogu učiniti? Da li se isplati preoblikovati karijerne puteve sada kako bi bolje odražavali realnost ere vještačke inteligencije? Odgovori na ova pitanja mogli bi oblikovati budućnost cijele tehnološke industrije.

Transformacija liderstva i potreba za novim vještinama

U svijetu u kojem vještačka inteligencija postaje sastavni dio poslovnih strategija, lideri moraju pratiti promjene. Više nije dovoljno "znati tehnologiju" - osoba mora biti sposobna upravljati njome, razumijevajući njen utjecaj na ljude i organizaciju. Transformacija liderstva u eri vještačke inteligencije nije samo tehnološki izazov - to je i promjena načina razmišljanja i organizacije.

Moderni lider je osoba koja:

  • kombinuje analitičko razmišljanje sa empatijom,
  • donosi odluke na osnovu podataka,
  • razumije ljudsku dimenziju rada,
  • može izgraditi povjerenje u timu,
  • prilagođava se dinamičnim promjenama.

Menadžeri sve više učestvuju u obuci u sljedećim oblastima:

  • Etika umjetne inteligencije,
  • upravljanje hibridnim timovima,
  • komunikacija u digitalnom okruženju.

Ovo pokazuje da kompetencije budućnosti uključuju ne samo poznavanje alata, već i sposobnost upravljanja promjenama i ljudima. Koje će osobine razlikovati efikasne lidere u narednim godinama? Jesu li organizacije spremne podržati razvoj liderstva koje prati tempo tehnoloških promjena? Odgovori na ova pitanja bit će ključni za strategije upravljanja u doba umjetne inteligencije.

Etika, povjerenje i odgovornost u eri umjetne inteligencije

Umjetna inteligencija sve više prožima naše svakodnevne živote - od aplikacija za pametne telefone do odluka koje donose javne i privatne institucije. To podstiče rastuću potrebu za razmišljanjem o etici, povjerenju i odgovornosti. Kako algoritmi počinju utjecati na živote ljudi, funkcioniranje kompanija, pa čak i oblik društava, ne možemo ostati ravnodušni.

U ovom nastavku istražit ćemo kako umjetna inteligencija transformira naš pristup tehnološkoj transparentnosti, kako izgraditi povjerenje javnosti u sisteme zasnovane na algoritmima i utjecaj koji to ima na okoliš i održivost. Ovo su ozbiljne teme, ali ćemo ih proći zajedno – korak po korak.

Vještačka inteligencija i etika i transparentnost algoritama

Kako se vještačka inteligencija razvija, pojavljuju se sve teža pitanja:

  • Je li ovo fer?
  • Ko je odgovoran?
  • Da li zaista razumijemo kako to funkcioniše?

Iako algoritmi nemaju namjere - ni dobre ni loše - oni mogu nesvjesno replicirati greške i pristranosti skrivene u podacima iz kojih uče. Na primjer, sistem zapošljavanja favorizira jednu grupu kandidata u odnosu na drugu. Ne zato što je neko tako programirao vještačku inteligenciju, već zato što su ulazni podaci bili pristrasni. Ovo je stvarni problem koji može dovesti do diskriminacije.

Zato sve više govorimo o umjetnom inteligencijom (AI Governance) – odgovornom upravljanju umjetnom inteligencijom. Ne radi se samo o tehnologiji, već i o vrijednostima, transparentnosti i odgovornosti. Transparentnost se ne završava tehničkom dokumentacijom – ona također uključuje jasnu i razumljivu komunikaciju s korisnicima. To zahtijeva promjenu ne samo u kodu već i u organizacijskoj kulturi.

Kompanije moraju implementirati vještačku inteligenciju na način koji poštuje ljudska prava i društvene norme.

Javno povjerenje u sisteme umjetne inteligencije

Bez povjerenja, ne može biti efikasne implementacije. Čak ni najnaprednija tehnologija neće funkcionisati ako joj ljudi ne vjeruju. A povjerenje se ne stiče samo od sebe - ono se mora graditi strpljivo, iskreno i transparentno.

Ovo je posebno važno tamo gdje vještačka inteligencija donosi odluke koje direktno utiču na naše živote - u bolnicama, školama i sudovima. Ljudi moraju biti sigurni da algoritmi rade u njihovom najboljem interesu, a ne protiv njih.

Za izgradnju povjerenja, tri elementa su ključna:

  1. Jasno objašnjenje kako sistem funkcioniše – korisnici moraju razumjeti mehanizme donošenja odluka.
  2. Informacije o korištenim podacima – transparentnost u pogledu izvora i vrste podataka.
  3. Transparentnost praćenja i kontrole – korisnici bi trebali znati kako se sistem prati i kako se to može ispraviti.

Kompanije i institucije trebaju jasno staviti do znanja: „Ovako naša umjetna inteligencija funkcionira, ovako je nadgledamo i ovo radimo da bismo je učinili sigurnom i pravednom.“

Povjerenje nije izjava - to je proces. I samo odgovoran dizajn i implementacija umjetne inteligencije mogu učiniti ljude spremnima da vjeruju mašinama.

Utjecaj umjetne inteligencije na okoliš i održivost

Umjetna inteligencija može biti saveznik planete. Može predvidjeti klimatske promjene, optimizirati potrošnju energije i podržati upravljanje prirodnim resursima. Ali - kao što je često slučaj - postoji i druga strana medalje.

Obuka velikih jezičkih modela poput generativne umjetne inteligencije (GenAI) troši ogromne količine energije. To se prevodi u veći ugljični otisak i dodatno opterećenje okoliša.

Da li ovo znači da bismo trebali napustiti vještačku inteligenciju? Ne nužno. Ali moramo djelovati odgovorno i svjesno. Evo šta možemo učiniti:

  • Dizajnirati energetski efikasnije modele – optimizacija arhitekture i algoritama.
  • Investirajte u obnovljive izvore energije – posebno u podatkovne centre.
  • Promovirati upotrebu umjetne inteligencije u ekološki prihvatljivim projektima – od upravljanja otpadom do zaštite biodiverziteta.

Budućnost umjetne inteligencije ne može se graditi na štetu naše planete. Naprotiv, trebala bi je podržavati. Tehnologija ima smisla samo kada služi ljudima i svijetu u kojem živimo. A umjetna inteligencija, ako je dobro iskoristimo, može biti jedan od naših najvrijednijih saveznika.

Budućnost umjetne inteligencije i egzistencijalni izazovi

Razvoj vještačke inteligencije (VI) se ubrzava svake godine, a s tim raste i broj pitanja o njenom uticaju na naše živote. Jesmo li spremni za posljedice? U ovom odjeljku ispitujemo potencijalne egzistencijalne prijetnje koje mogu proizaći iz rastuće autonomije i sposobnosti samousavršavanja VI. Što su ovi sistemi napredniji, to je realniji rizik od gubitka kontrole.

Jedan od najozbiljnijih izazova je uticaj vještačke inteligencije na društvo i ekonomiju. Da li bi superinteligentni sistemi mogli preuzeti kontrolu nad tehnologijom koju smo sami stvorili? Ne tako davno, ovo je zvučalo kao naučna fantastika. Danas je to prava dilema. Vještačka inteligencija sve više donosi odluke bez ljudskog učešća, mijenjajući tako pravila igre.

Kako vještačka inteligencija ulazi u sve više područja života, ne možemo ostati pasivni. Potrebne su nam promišljene strategije za ublažavanje rizika. Ono što danas radimo moglo bi odrediti hoće li vještačka inteligencija postati naš saveznik ili protivnik.

Meta Superinteligence Labs i eksplozija inteligencije

Meta Superintelligence Labs (MSL) je ambiciozna istraživačka inicijativa kompanije Meta usmjerena na stvaranje superinteligentnih AI sistema. Ovaj projekat igra ključnu ulogu u analizi fenomena poznatog kao eksplozija inteligencije - trenutka kada će AI početi da se samousavršava vrtoglavom brzinom, premašujući granice ljudskog razumijevanja. Iako zvuči kao filmski scenario, ova tema se sve više pojavljuje u ozbiljnim naučnim debatama.

Eksplozija inteligencije izaziva i nadu i strah. S jedne strane, superinteligentni sistemi mogli bi pomoći u rješavanju problema koji muče čovječanstvo decenijama, kao što su:

  • klimatske promjene,
  • bolesti životnog stila,
  • energetske krize.

S druge strane, njihova nepredvidljivost i potencijalna nezavisnost mogu dovesti do situacija u kojima osoba prestaje biti donosilac odluka u svom svijetu.

U tom kontekstu, postavljaju se ključna pitanja:

  • Koje mjere opreza MSL planira primijeniti kako bi se izbjegle negativne posljedice eksplozije obavještajnih podataka?
  • Da li je moguće stvoriti efikasne sigurnosne mehanizme koji mogu pratiti tempo razvoja vještačke inteligencije?

Upravo će ta pitanja oblikovati smjer istraživanja i debate u narednim godinama.

Scenariji za razvoj superinteligentnih sistema

Razvoj superinteligentnih AI sistema je tema koja neke fascinira, a druge brine. Kako tehnologija napreduje, pojavljuju se različite vizije budućnosti. Jedna od njih pretpostavlja da će vještačka inteligencija prestati biti samo alat i postati autonomni entitet, sposoban samostalno donositi odluke.

Mogući scenariji za razvoj umjetne inteligencije su izuzetno raznoliki. Umjetna inteligencija bi mogla postati:

  • ključ za rješavanje globalnih problema,
  • prijetnja koja će izmaći kontroli,
  • sistem koji donosi odluke suprotne ljudskim vrijednostima, vođen isključivo logikom optimizacije cilja.

Suočeni s ovim mogućnostima, sljedeća pitanja postaju ključna:

  • Koji bi se novi modeli razvoja umjetne inteligencije mogli pojaviti?
  • Hoće li biti moguće stvoriti etički i tehnološki okvir koji će omogućiti siguran suživot ljudi i mašina?

Odgovori na ova pitanja bit će fundamentalni za budućnost naše civilizacije.

Uloga ljudi u svijetu kojim dominira umjetna inteligencija

U svijetu u kojem umjetna inteligencija igra sve važniju ulogu, mijenja se i naš položaj. Hoće li nas umjetna inteligencija zamijeniti u radu, obrazovanju, pa čak i u moralnom donošenju odluka? Ili će postati naš partner – onaj koji nas podržava u svakodnevnim izazovima i otvara nove mogućnosti?

Najvažnije pitanje je: koje će nam vještine biti potrebne za efikasnu interakciju s inteligentnim sistemima? Pored tehničkog znanja, takozvane meke vještine - one koje nas razlikuju od mašina - dobijaju sve veći značaj:

  • kreativnost,
  • empatija,
  • prilagodljivost.

Ovo su karakteristike koje mogu postati naša prednost u svijetu u kojem algoritmi analiziraju podatke brže od bilo kojeg čovjeka.

Kako se možemo pripremiti za budućnost u kojoj će vještačka inteligencija biti prisutna gotovo svugdje? Jedno rješenje bi mogao biti novi model obrazovanja - onaj koji kombinuje:

  • nauka i humanističke nauke,
  • tehnologija s etikom.

Ovo nije samo izazov - to je ogromna prilika. Šansa za ljude ne samo da prežive u svijetu kojim dominira vještačka inteligencija, već i da pronađu svoje mjesto u njemu.

Želite li saznati više?

Kontaktirajte nas i saznajte kako implementirati inovacije u vašu online trgovinu.
Pročitajte ostale informacije o digitalnom svijetu (e-trgovini).

Pretplatite se na bilten

PRETPLATITE se na naš newsletter i primajte novosti iz svijeta e-trgovine.