Sisällys
Amazon ottaa käyttöön tekoälyn personoidakseen tarjouksia reaaliajassa – mitä tämä tarkoittaa digitaaliselle maailmalle?
Mitä?
Amazon ilmoitti ottavansa käyttöön edistyneitä tekoälyalgoritmeja, jotka analysoivat käyttäjätietoja reaaliajassa ja säätävät dynaamisesti verkkosivustolla ja mobiilisovelluksessa näkyviä tuotetarjouksia.
Miksi?
Toteutuksen tavoitteena on parantaa tuotesuositusten tehokkuutta, parantaa (lisätä) konversioita ja tarjota asiakkaille entistä yksilöllisempi ostokokemus.
Kenelle se on tarkoitettu? Ratkaisu on suunnattu sekä Amazon- alustaa käyttäville yksittäisille käyttäjille että Amazonin markkinapaikalla myyville myyjille , jotka voivat saada tarjouksilleen enemmän näkyvyyttä ja ennen kaikkea lisätä myyntiä.
Miten tekoäly muuttaa personointia digitaalisessa maailmassa?
Personointi digitaalisessa maailmassa ei ole uusi trendi, mutta Amazon vie sen aivan uudelle tasolle. Koneoppimisen ja käyttäytymisdatan analysoinnin avulla Amazonin voivat räätälöidä tuotteita tarkasti käyttäjän nykyisiin tarpeisiin vain muutamassa minuutissa ostosistunnon jälkeen.
Perinteinen personointi perustui pääasiassa ostohistoriaan ja yksinkertaisiin suositusalgoritmeihin, jotka ehdottivat tuotteita aiempien tapahtumien perusteella. Nykyaikaiset tekoälyjärjestelmät menevät paljon pidemmälle analysoimalla satoja muuttujia samanaikaisesti ottaen huomioon paitsi aiemmat ostokset myös:
- Käyttäjän todellinen käyttäytyminen reaaliajassa – tekoäly seuraa, mitä tuotteita käyttäjä selaa, kuinka kauan hän viipyy niissä ja lisääkö hän ne ostoskoriinsa, mutta ei lopulta osta niitä.
- Kausivaihtelu ja markkinatrendit – algoritmit ottavat huomioon nykyiset ostotrendit, esim. tuotteiden suosion tiettynä vuodenaikana.
- Vertailut muiden käyttäjien käyttäytymiseen – tekoäly analysoi samanlaisten mieltymysten omaavien asiakkaiden ostotottumuksia ja räätälöi suosituksia tämän perusteella.
- Selaamisen konteksti – Jos käyttäjä selaa mobiilisivustoa, hän saattaa nähdä erilaisia suosituksia kuin jos hän kävisi pöytätietokoneella, koska ostoaikomus vaihtelee laitteesta toiseen.
- Dynaaminen tarjousten optimointi – hintoja ja tarjouksia voidaan säätää reaaliajassa ennustettujen käyttäjien ostoaikeiden perusteella.
Näiden mekanismien ansiosta Amazon ei ainoastaan paranna tuotesuositusten tarkkuutta, vaan myös tehostaa myyntistrategioita. Esimerkkinä tästä on "Asiakkaat, jotka katsoivat tätä tuotetta, katsoivat myös" -ominaisuus, joka kehittyy dynaamisesti käyttäjien nykyisten vuorovaikutusten perusteella.
Tekoälyn personointi ja käyttäjäkokemus
Syvemmällä personoinnilla on suora vaikutus ostokokemukseen ja asiakastyytyväisyyteen. Mitä paremmin järjestelmä ymmärtää käyttäjien mieltymyksiä, sitä suurempi on mahdollisuus, että:
- Hän löytää juuri etsimänsä ilman, että hänen tarvitsee käyttää kauan aikaa tarjousten selaamiseen.
- He saavat suosituksia tuotteista, jotka todella kiinnostavat heitä, satunnaisten ehdotusten sijaan.
- Hän löytää uusia tuotteita ja tuotemerkkejä, jotka saattavat vastata hänen tarpeisiinsa, mutta joita hän ei olisi löytänyt omin avuin.
Käytännön esimerkki: kuulokkeita etsivä käyttäjä voi nähdä suosituksia, jotka perustuvat paitsi suosittuihin malleihin, myös aiempiin ostoksiinsa räätälöityinä – esimerkiksi jos hän on aiemmin ostanut Apple-laitteita, tekoäly ehdottaa yhteensopivia lisävarusteita.
Mitä meitä odottaa tulevaisuudessa?
Personointi digitaalisessa maailmassa kehittyy jatkuvasti. Seuraava askel voisi olla hyperpersonoidut tekoälymainokset , jotka mukauttavat sisältöä paitsi käyttäjän kiinnostuksen kohteiden myös heidän mielialaansa ja selauskontekstiinsa mukaan. Ääniavustajilla voi myös olla yhä tärkeämpi rooli , sillä ne ehdottavat tuotteita dynaamisesti aiempien keskustelujen ja käyttäjän mieltymysten perusteella.
Jos verkkokauppayritykset haluavat kilpailla jättiläisten, kuten Amazonin, niiden tulisi investoida tekoälyteknologioihin, joiden avulla ne voivat tarjota yhtä edistynyttä personointia omissa verkkokaupoissaan.
Mitä digitaalisen maailman yritykset voivat tehdä ottaakseen käyttöön vastaavia ratkaisuja?
Tekoälyyn ja data-analyysiin perustuvan personoinnin toteuttaminen ei ole enää vain Amazonin kaltaisten jättiläisten yksinoikeus . Yhä useammat digitaaliset yritykset – niin keskisuuret kuin pienetkin – voivat hyötyä työkaluista, jotka auttavat rakentamaan personoituja ostokokemuksia . Avainasemassa on datan, teknologian ja automaation älykäs yhdistäminen.
- Analysoi käyttäjädataa reaaliajassa.
Asiakaskäyttäytymisdata on yksi digitaalisen maailman arvokkaimmista resursseista. Yritysten tulisi investoida edistyneisiin analytiikkajärjestelmiin, jotka eivät ainoastaan näytä historiallista dataa, vaan mahdollistavat myös nykyisten vuorovaikutusten. Tiedon kerääminen katsotuista tuotteista, käytetyistä suodattimista, sivustolla vietetystä ajasta ja hylätyistä ostoskoreista on ratkaisevan tärkeää. Markkinoinnin automaatio on loistava työkalu tällaisten toimien tukemiseen – tällaiset järjestelmät voivat automaattisesti reagoida tiettyihin käyttäjäkäyttäytymisiin esimerkiksi lähettämällä henkilökohtaisia push-ilmoituksia tai sähköpostisuosituksia. - Testaa tekoälyllä toimivia työkaluja
Markkinoilla on saatavilla valmiita tekoälypohjaisia personointityökaluja, jotka voidaan integroida useimpiin verkkokauppoihin. Kannattaa aloittaa ottamalla käyttöön tuotesuosituksia, jotka ottavat huomioon sekä ostohistoria, Mitä nykyinen käyttäjäkäyttäytyminenEsimerkkejä ovat alustat, kuten:- Google Analytics 4 – tarjoaa edistyneen analyysin ostopoluista ja käyttäjäsegmentoinnista.
- QuarticON – erikoistunut tekoälypohjaiseen personointiin verkkokaupoissa.
- Synerise – yhdistää tekoälyn markkinoinnin automaatioon luoden yhtenäisen personoinnin hallintajärjestelmän.
- Markkinoinnin automaatiotyökalut – järjestelmät, kuten SALESmanago, HubSpot tai GetResponse, voivat automaattisesti räätälöidä sisältöä asiakassegmenteille tekoälydatan avulla.
Eri työkalujen testaaminen auttaa sinua löytämään toimialallesi ja yrityksesi budjetille räätälöidyn ratkaisun.
- Segmentoi asiakkaasi markkinoinnin automaation avulla
Mitä tarkemmin yritys pystyy segmentoi asiakkaasi, sitä tehokkaammiksi sen personointitoiminnot tulevat. Asiakkaat jaetaan ryhmiin seuraavien perusteella:- Suositellut tuotekategoriat.
- Ostopolun vaihe (uusi, palaava, uskollinen).
- Keskimääräinen tilauksen arvo.
- Ostotiheys.
Se mahdollistaa omien markkinointikampanjoiden ja dynaamisen sisällön luomisen verkkokauppoihin. Markkinoinnin automaatiotyökalut mahdollistavat paitsi asiakkaiden automaattisen kohdentamisen oikeisiin segmentteihin myös viestinnän personoinnin sähköpostin, tekstiviestien ja push-ilmoitusten avulla.
- Integroi dataa eri kanavista.
Tehokas personointi edellyttää kokonaisvaltaista asiakaskuvaa – ei vain sitä, mitä he tekevät verkkokaupassa, vaan myös heidän vuorovaikutustaan sosiaalisessa mediassa, vastauksia sähköpostikampanjoihin ja offline-käyttäytymistä (jos verkkokauppa yhdistää myynnin kivijalkamyymälöihin). CDP (Customer Data Platform) tai edistyneet CRM-järjestelmät automaatiolla voivat rakentaa tällaisen 360 asteen asiakasprofiilin, josta tulee personoinnin perusta brändivuorovaikutuksen jokaisessa vaiheessa. - Mukauta dynaamista sisältöä verkkokauppasi verkkosivustolla
Personointi ei ole pelkästään tuotesuosituksia – se koskee myös dynaamista yhteensovittamista:- Mainosbannerit.
- Etusivulla näkyvät luokat.
- Erikoistarjoukset.
Markkinoinnin automaatiotyökalujen ansiosta voit luoda erilaisia versioita kotisivusta tai kategoriasivuista, jotka on räätälöity eri asiakassegmenteille – uusi käyttäjä näkee eri version ja vakioasiakas näkee eri version.
Digitaaliset yritykset, jotka alkavat investoida edistyneeseen tekoälypohjaiseen personointiin ja markkinoinnin automatisointiin, voivat odottaa suurempaa asiakasuskollisuutta, korkeampia konversioita ja parempia myyntituloksia. Avainasemassa on kuitenkin tällaisten ratkaisujen asteittainen rakentaminen ja niiden jatkuva optimointi – vasta silloin personoinnista tulee tehokas työkalu kilpailuedun rakentamiseen.
Onko reaaliaikaisesta personoinnista tulossa standardi digitaalisessa maailmassa?
Amazonasettaa uusia standardeja, joita pienemmät alustat ja itsenäiset verkkokauppojen omistajat ennemmin tai myöhemmin kopioivat. Personoinnin, tai jopa hyperpersonoinnin, osalta se tapahtuu jo; se on vuoden 2024 verkkokaupan trendi, mutta tekoälyratkaisujen ansiosta voimme ottaa käyttöön myös reaaliaikaisia työkaluja jo tänään.
Kirjoita meille ja ota selvää, kuinka voit toteuttaa vastaavia toimintoja verkkokaupassasi: Kirjoita meille
Lue lisää innovaatioista digitaalisessa maailmassa: lue muita uutisia
