Sadržaj
Amazon implementira umjetnu inteligenciju kako bi personalizirao ponude u stvarnom vremenu – šta to znači za digitalni svijet?
Šta?
Amazon je najavio implementaciju naprednih algoritama umjetne inteligencije (AI) koji analiziraju korisničke podatke u stvarnom vremenu i dinamički prilagođavaju ponudu proizvoda vidljivu na web stranici i u mobilnoj aplikaciji.
Zašto?
Cilj implementacije je povećanje efikasnosti preporuka proizvoda, poboljšanje (povećanje) konverzija i pružanje kupcima još personalizovanijeg iskustva kupovine.
Za koga je namijenjeno?
Rješenje je namijenjeno i pojedinačnim korisnicima koji koriste Amazoni prodavačima koji prodaju na Amazon, koji mogu postići veću vidljivost svojih ponuda i, prije svega, povećati prodaju.
Kako umjetna inteligencija mijenja personalizaciju u digitalnom svijetu?
Personalizacija u digitalnom svijetu nije novi trend, ali Amazon je podiže na potpuno novi nivo. Koristeći mašinsko učenje i analizu podataka o ponašanju, Amazonovi mogu precizno prilagoditi proizvode trenutnim potrebama korisnika u roku od samo nekoliko minuta od kupovine.
Tradicionalna personalizacija se prvenstveno oslanjala na historiju kupovine i jednostavne algoritme za preporuke koji su predlagali proizvode na osnovu prethodnih transakcija. Moderni sistemi umjetne inteligencije idu mnogo dalje, analizirajući stotine varijabli istovremeno, uzimajući u obzir ne samo prošle kupovine već i:
- Stvarno ponašanje korisnika u stvarnom vremenu – Vještačka inteligencija prati koje proizvode korisnik pregledava, koliko dugo se zadržava na njima i da li ih dodaje u korpu, ali ih na kraju ne kupi.
- Sezonalnost i tržišni trendovi – algoritmi uzimaju u obzir trenutne trendove kupovine, npr. popularnost proizvoda u određenom dobu godine.
- Poređenja s ponašanjem drugih korisnika – Vještačka inteligencija analizira obrasce kupovine kupaca sa sličnim preferencijama i na osnovu toga prilagođava preporuke.
- Kontekst pregledavanja – Ako korisnik pregledava na mobilnoj web stranici, može vidjeti drugačije preporuke nego ako je posjećuje na desktop računaru, jer se namjera kupovine razlikuje ovisno o uređaju.
- Dinamička optimizacija ponude – cijene i promocije mogu se prilagođavati u realnom vremenu na osnovu predviđenih namjera kupovine korisnika.
Zahvaljujući ovim mehanizmima, Amazon ne samo da poboljšava tačnost preporuka proizvoda, već i poboljšava efikasnost prodajnih strategija. Primjer je funkcija "Kupci koji su pogledali ovaj artikal također su pogledali", koja se dinamički razvija na osnovu trenutnih interakcija korisnika.
Personalizacija umjetne inteligencije i korisničko iskustvo
Dublja personalizacija ima direktan uticaj na iskustvo kupovine i zadovoljstvo kupaca. Što sistem bolje razumije korisničke preferencije, veća je vjerovatnoća da:
- Pronaći će tačno ono što traži, a da ne mora dugo da pretražuje ponude.
- Dobijat će preporuke za proizvode koji ih zaista zanimaju, umjesto nasumičnih prijedloga.
- Otkrit će nove proizvode i marke koje bi mogle zadovoljiti njegove potrebe, ali koje sam ne bi pronašao.
Praktičan primjer: korisnik koji traži slušalice može vidjeti preporuke ne samo na osnovu popularnih modela, već i prilagođene svojim prethodnim kupovinama – na primjer, ako su prethodno kupili Apple opremu, umjetna inteligencija će predložiti kompatibilnu dodatnu opremu.
Šta nas čeka u budućnosti?
Personalizacija u digitalnom svijetu se stalno razvija. Sljedeći korak bi mogli biti hiperpersonalizirani AI oglasi , koji prilagođavaju sadržaj ne samo interesima korisnika, već i njihovom raspoloženju i kontekstu pretraživanja. Glasovni asistenti također bi mogli igrati sve važniju ulogu , dinamički predlažući proizvode na osnovu prethodnih razgovora i korisničkih preferencija.
Ako kompanije za e-trgovinu žele da se takmiče sa gigantima poput Amazona, trebale bi da investiraju u AI tehnologije koje će im omogućiti da ponude jednako naprednu personalizaciju u vlastitim online prodavnicama.
Šta kompanije u digitalnom svijetu mogu učiniti kako bi implementirale slična rješenja?
Implementacija personalizacije zasnovane na vještačkoj inteligenciji i analizi podataka više nije isključiva domena giganata poput Amazona. Sve više digitalnih kompanija - uključujući srednje i manje - može imati koristi od alata koji pomažu u izgradnji personaliziranih iskustava kupovine. Ključ je u inteligentnom kombinovanju podataka, tehnologije i automatizacije.
- Analizirajte korisničke podatke u realnom vremenu.
Podaci o ponašanju kupaca jedna su od najvrjednijih imovina u digitalnom svijetu. Kompanije bi trebale ulagati u napredne analitičke sistemekoji ne samo da prikazuju historijske podatke, već omogućavaju i praćenje trenutnih interakcija. Prikupljanje informacija o pregledanim proizvodima, korištenim filterima, vremenu provedenom na stranici i napuštenim korpama je ključno. Marketinška automatizacija je odličan alat za podršku takvim naporima - takvi sistemi mogu automatski reagovati na specifična ponašanja korisnika, na primjer slanjem personaliziranih push obavještenja ili preporuka putem e-pošte. - Testirajte alate pokretane umjetnom inteligencijom
Na tržištu su dostupni gotovi alati za personalizaciju zasnovani na umjetnoj inteligenciji koji se mogu integrirati s većinom online trgovina. Vrijedi započeti implementacijom preporuka proizvoda koje uzimaju u obzir oboje historija kupovineŠta trenutno ponašanje korisnikaPrimjeri uključuju platforme kao što su:- Google Analytics 4 – pruža naprednu analizu kupovnih puteva i segmentaciju korisnika.
- QuarticON – specijaliziran za personalizaciju zasnovanu na umjetnoj inteligenciji u online trgovinama.
- Synerise – kombinuje vještačku inteligenciju sa marketinškom automatizacijom, stvarajući koherentan sistem upravljanja personalizacijom.
- Alati za automatizaciju marketinga – sistemi kao što su SALESmanago, HubSpot ili GetResponse mogu automatski prilagoditi sadržaj segmentima kupaca koristeći podatke umjetne inteligencije.
Testiranje različitih alata vam omogućava da pronađete rješenje prilagođeno vašoj industriji i budžetu kompanije.
- Segmentirajte svoje kupce marketinškom automatizacijom
Što preciznije kompanija može segmentirajte svoje kupce, to su njegove aktivnosti personalizacije efikasnije. Kupci su podijeljeni u grupe na osnovu:- Preferirane kategorije proizvoda.
- Faza u kupovnoj putanji (novi, ponovni, lojalni).
- Prosječna vrijednost narudžbe.
- Učestalost kupovine.
Omogućava kreiranje namjenskih marketinških kampanja i dinamičkog sadržaja u online trgovinama. za automatizaciju marketinga ne samo da omogućavaju automatsko dodjeljivanje kupaca odgovarajućim segmentima, već i personalizaciju komunikacije putem e-pošte, tekstualnih poruka i push notifikacija.
- Integrirajte podatke iz različitih kanala.
Efektivna personalizacija zahtijeva potpunu sliku o kupcima - ne samo ono što rade u online trgovini, već i njihove interakcije na društvenim mrežama, odgovore na email kampanje i ponašanje offline (ako online trgovina kombinira prodaju s fizičkim lokacijama). CDP (Customer Data Platform) ili napredni CRM sistemi s automatizacijom mogu izgraditi takav 360-stepeni profil kupca, koji će postati osnova za personalizaciju u svakoj fazi interakcije s brendom. - Personalizirajte dinamički sadržaj na web stranici vaše online trgovine
Personalizacija se ne odnosi samo na preporuke proizvoda – ona se odnosi i na dinamičko usklađivanje:- Promotivni baneri.
- Kategorije prikazane na početnoj stranici.
- Posebne ponude.
alatima za marketinšku automatizaciju, možete kreirati različite varijante početne stranice ili stranica kategorija, prilagođene različitim segmentima kupaca – novi korisnik će vidjeti drugačiju verziju, a redovni kupac drugačiju.
Digitalne kompanije koje počnu ulagati u naprednu personalizaciju i marketinšku automatizaciju zasnovanu na vještačkoj inteligenciji mogu očekivati veću lojalnost kupaca, veće konverzije i poboljšane prodajne rezultate. Međutim, ključno je postepeno graditi takva rješenja i kontinuirano ih optimizirati – tek tada će personalizacija postati efikasan alat za izgradnju konkurentske prednosti.
Da li personalizacija u realnom vremenu postaje standard u digitalnom svijetu?
Amazon, kao jedan od lidera u globalnom digitalnom svijetu, postavlja nove standarde koje će prije ili kasnije kopirati manje platforme i nezavisni vlasnici online trgovina. Kada je u pitanju personalizacija, ili čak hiperpersonalizacija, to se već dešava; to je trend e-trgovine 2024. godine, ali zahvaljujući AI rješenjima, danas možemo implementirati i alate za rad u stvarnom vremenu.
Pišite nam i saznajte kako implementirati slične funkcionalnosti u vašu online trgovinu: Pišite nam
Pročitajte više o inovacijama u digitalnom svijetu: pročitajte ostale vijesti
