Spis treści
Amazon wdraża AI do personalizacji ofert w czasie rzeczywistym – co to oznacza dla świata cyfrowego?
Co?
Amazon ogłosił wdrożenie zaawansowanych algorytmów sztucznej inteligencji (AI), które analizują dane użytkowników w czasie rzeczywistym i dynamicznie dostosowują ofertę produktów widoczną na stronie oraz w aplikacji mobilnej.
Dlaczego?
Celem wdrożenia jest zwiększenie skuteczności rekomendacji produktowych, poprawa (zwiększenie) konwersji i dostarczenie klientom jeszcze bardziej spersonalizowanych doświadczeń zakupowych.
Dla kogo?
Rozwiązanie skierowane jest zarówno do użytkowników indywidualnych, którzy korzystają z platformy Amazon, jak i do sprzedawców prowadzących sprzedaż na marketplace Amazon, którzy mogą zyskać lepszą widoczność swoich ofert, a zwłaszcza mogą zwiększyć sprzedaż.
Jak AI zmienia personalizację w świecie cyfrowym?
Personalizacja w świecie cyfrowym nie jest nowym trendem, ale Amazon podnosi ją na zupełnie nowy poziom. Dzięki wykorzystaniu technologii uczenia maszynowego i analizy danych behawioralnych, systemy Amazon mogą już po kilku minutach sesji zakupowej precyzyjnie dopasować produkty do aktualnych potrzeb użytkownika.
Tradycyjna personalizacja opierała się głównie na historii zakupów i prostych algorytmach rekomendacyjnych, które sugerowały produkty na podstawie wcześniejszych transakcji. Nowoczesne systemy AI idą znacznie dalej – analizują setki zmiennych jednocześnie, biorąc pod uwagę nie tylko dotychczasowe zakupy, ale także:
- Rzeczywiste zachowanie użytkownika w czasie rzeczywistym – AI śledzi, jakie produkty przegląda użytkownik, jak długo na nich pozostaje oraz czy dodaje je do koszyka, ale ostatecznie nie kupuje.
- Sezonowość i trendy rynkowe – algorytmy uwzględniają aktualne trendy w zakupach, np. popularność produktów w danym okresie roku.
- Porównania z zachowaniami innych użytkowników – AI analizuje wzorce zakupowe klientów o podobnych preferencjach i na tej podstawie dopasowuje rekomendacje.
- Kontekst przeglądania – jeśli użytkownik przegląda stronę mobilną, może zobaczyć inne rekomendacje niż podczas wizyty na komputerze, ponieważ intencje zakupowe różnią się w zależności od urządzenia.
- Dynamiczna optymalizacja ofert – ceny i promocje mogą być dostosowywane w czasie rzeczywistym w oparciu o przewidywane intencje zakupowe użytkownika.
Dzięki tym mechanizmom, Amazon nie tylko poprawia trafność rekomendacji produktowych, ale także zwiększa skuteczność strategii sprzedażowych. Przykładem jest funkcja „Customers who viewed this item also viewed”, która dynamicznie ewoluuje w oparciu o bieżące interakcje użytkowników.
Personalizacja AI a doświadczenie użytkownika
Głębsza personalizacja ma bezpośredni wpływ na komfort zakupów i poziom satysfakcji klientów. Im lepiej system zna preferencje użytkownika, tym większa szansa, że:
- Znajdzie on dokładnie to, czego szuka, bez potrzeby długiego przeszukiwania oferty.
- Otrzyma rekomendacje produktów, które naprawdę go interesują, zamiast przypadkowych sugestii.
- Odkryje nowe produkty i marki, które mogą odpowiadać jego potrzebom, ale których sam by nie znalazł.
Przykład w praktyce: użytkownik szukający słuchawek może zobaczyć rekomendacje nie tylko oparte na popularnych modelach, ale także dostosowane do jego wcześniejszych zakupów – np. jeśli kupił wcześniej sprzęt Apple, AI zaproponuje mu kompatybilne akcesoria.
Co czeka nas w przyszłości?
Personalizacja w świecie cyfrowym nieustannie się rozwija. Kolejnym krokiem mogą być hiperpersonalizowane reklamy AI, które dostosowują treść nie tylko do zainteresowań użytkownika, ale także jego nastroju czy kontekstu przeglądania. Coraz większą rolę mogą też odgrywać asystenci głosowi, którzy będą dynamicznie sugerować produkty na podstawie wcześniejszych rozmów i preferencji użytkownika.
Jeśli firmy e-commerce chcą konkurować z gigantami takimi jak Amazon, powinny inwestować w technologie AI, które pozwolą im oferować równie zaawansowaną personalizację w ich własnych sklepach internetowych.
Co mogą zrobić firmy w świecie cyfrowym, by wdrożyć podobne rozwiązania?
Wdrożenie personalizacji opartej na sztucznej inteligencji i analizie danych nie jest już zarezerwowane wyłącznie dla gigantów takich jak Amazon. Coraz więcej firm w świecie cyfrowym – także tych średnich i mniejszych – może korzystać z narzędzi, które pomagają budować spersonalizowane doświadczenia zakupowe. Kluczem jest mądre łączenie danych, technologii i automatyzacji.
- Analizuj dane użytkowników w czasie rzeczywistym
Dane o zachowaniach klientów są jednym z najcenniejszych zasobów w świecie cyfrowym. Firmy powinny inwestować w zaawansowane systemy analityczne, które nie tylko pokazują dane historyczne, ale także umożliwiają monitorowanie bieżących interakcji. Kluczowe jest zbieranie informacji o przeglądanych produktach, zastosowanych filtrach, czasie spędzonym na stronie czy porzuconych koszykach. Marketing automation to świetne narzędzie wspierające takie działania – systemy tego typu potrafią automatycznie reagować na określone zachowania użytkowników, np. wysyłając spersonalizowane powiadomienia push czy e-maile z rekomendacjami. - Testuj narzędzia oparte na AI
Na rynku dostępne są gotowe narzędzia wspierające personalizację oparte na sztucznej inteligencji, które można zintegrować z większością sklepów internetowych. Warto zacząć od wdrożenia rekomendacji produktowych, które uwzględniają zarówno historię zakupów, jak i bieżące zachowania użytkowników. Przykładami są takie platformy jak:- Google Analytics 4 – dostarcza zaawansowane analizy ścieżek zakupowych i segmentacji użytkowników.
- QuarticON – specjalizuje się w personalizacji w sklepach internetowych opartych o AI.
- Synerise – łączy AI z automatyzacją marketingu, tworząc spójny system do zarządzania personalizacją.
- Narzędzia marketing automation – systemy takie jak SALESmanago, HubSpot czy GetResponse mogą automatycznie dopasowywać treści do segmentów klientów, korzystając z danych AI.
Testowanie różnych narzędzi pozwala znaleźć rozwiązanie dopasowane do specyfiki branży i budżetu firmy.
- Segmentuj klientów z pomocą marketing automation
Im bardziej precyzyjnie firma potrafi segmentować swoich klientów, tym skuteczniejsze stają się jej działania personalizacyjne. Podział klientów na grupy na podstawie:- Preferowanych kategorii produktów.
- Etapu ścieżki zakupowej (nowi, powracający, lojalni).
- Średniej wartości zamówień.
- Częstotliwości zakupów.
Umożliwia tworzenie dedykowanych kampanii marketingowych i dynamicznych treści na stronie sklepu internetowego. Narzędzia marketing automation pozwalają nie tylko na automatyczne przypisywanie klientów do odpowiednich segmentów, ale także na personalizację komunikacji w e-mailach, SMS-ach czy powiadomieniach push.
- Integruj dane z różnych kanałów
Skuteczna personalizacja wymaga pełnego obrazu klienta – nie tylko tego, co robi w sklepie internetowym, ale także jego interakcji w mediach społecznościowych, reakcji na kampanie e-mailowe czy zachowania offline (jeśli sklep internetowy łączy sprzedaż z punktami stacjonarnymi). CDP (Customer Data Platform) lub zaawansowane systemy CRM z funkcją automatyzacji mogą zbudować taki 360-stopniowy profil klienta, który stanie się podstawą do personalizacji na każdym etapie kontaktu z marką. - Personalizuj dynamiczne treści na stronie sklepu internetowego
Personalizacja to nie tylko rekomendacje produktów – to także dynamiczne dopasowanie:- Banerów promocyjnych.
- Kategorii wyświetlanych na stronie głównej.
- Ofert specjalnych.
Dzięki narzędziom marketing automation, można tworzyć różne warianty strony głównej czy stron kategorii, dostosowane do różnych segmentów klientów – inną wersję zobaczy nowy użytkownik, a inną stały klient.
Firmy w świecie cyfrowym, które zaczną inwestować w zaawansowaną personalizację opartą na AI i marketing automation, mogą liczyć na większą lojalność klientów, wyższe konwersje i lepsze wyniki sprzedażowe. Kluczowe jest jednak stopniowe budowanie takich rozwiązań i ich ciągła optymalizacja – tylko wówczas personalizacja stanie się skutecznym narzędziem budowania przewagi konkurencyjnej.
Czy personalizacja w czasie rzeczywistym staje się standardem w świecie cyfrowym?
Amazon, jako jeden z liderów globalnego cyfrowego świata, wyznacza nowe standardy, które prędzej czy później będą kopiowane przez mniejsze platformy oraz właścicieli niezależnych sklepów internetowych. Jeśli chodzi o samą personalizację czy wręcz hiper-personalizację, to już się dzieje, to jest trend e-commerce 2024, ale dzięki rozwiązaniom AI, możemy także już dziś wdrażać narzędzia działające w czasie rzeczywistym.
Napisz do nas i dowiedz się, jak wprowadzić podobne funkcjonalności w swoim sklepie internetowym: Napisz do nas
Przeczytaj inne informacje na temat innowacji w świecie cyfrowym: przeczytaj inne aktualności
