Blog

Czym jest Agentic Product Protocol i jak działa w praktyce?

APP można traktować jako zestaw reguł, które opisują jak publikować informacje o produktach w sposób przyjazny dla agentów AI. Klarna promuje podejście oparte na uporządkowanych obiektach (m.in. produkt oraz oferta), gdzie produkt opisuje „co to jest”, a oferta „na jakich warunkach” jest sprzedawany (np. cena, dostępność, wariant, dostawa). Dzięki temu agent AI ma mniej zgadywania, a więcej konkretnych danych do porównania.

„Produkty” i „oferty” – prosta zmiana, duży efekt

W wielu feedach sprzedawcy mieszają opis produktu z warunkami sprzedaży, co utrudnia automatyczne wnioskowanie. W modelu APP rozdzielenie tych warstw daje czytelność: agent AI może porównać ten sam produkt (np. konkretny model) w wielu ofertach i wybrać najlepszą dla użytkownika. Dla sklepu internetowego oznacza to konieczność dopracowania danych o wariantach, atrybutach i identyfikatorach.

„Na żywo” zamiast pobierania i scrapowania

Klarna komunikuje APP jako rozwiązanie, które ma dostarczać agentom AI aktualne informacje o cenach i dostępności, a nie statyczne listy zebrane z różnych stron. To ważne, bo agent podejmujący decyzję zakupową musi wiedzieć, czy produkt jest dostępny „tu i teraz” i czy warunki sprzedaży nadal obowiązują.

Dlaczego Klarna stawia na handel sterowany przez sztuczną inteligencję?

Klarna jest kojarzona głównie z płatnościami odroczonymi, ale w praktyce coraz mocniej rozwija warstwę wyszukiwania i zakupów wspieranych przez AI. W tym podejściu APP pełni rolę infrastruktury: ma ułatwić agentom AI odkrywanie produktów i ofert bez konieczności ręcznego „dopasowywania” tysięcy formatów danych. Z perspektywy rynku to próba zbudowania standardu, zanim zrobią to wyłącznie największe platformy.

Jeśli interesują Cię technologie i wdrożenia w świecie cyfrowym, możesz też zajrzeć do bazy wiedzy: technologie i rozwiązania.

Co to oznacza dla sprzedawców prowadzących sklep internetowy?

Więcej ruchu i sprzedaży z nowego kanału

Gdy agenci AI staną się popularnym sposobem wyszukiwania produktów, pojawi się nowy „kanał dystrybucji” decyzji zakupowej. Sprzedawcy, którzy podają dane w sposób jasny i kompletny, mogą zyskać częstsze rekomendacje. W praktyce może to przypominać dzisiejsze porównywarki, ale z mocniejszym naciskiem na kontekst użytkownika (np. preferencje, budżet, czas dostawy).

Presja na jakość danych produktowych

APP premiuje sprzedawców, którzy dbają o porządek w katalogu: poprawne nazwy, jednoznaczne atrybuty, komplet parametrów, dobre zdjęcia i spójne identyfikatory. Jeśli dane są niepełne, agent może „pominąć” ofertę, bo nie będzie w stanie jej pewnie porównać z innymi.

Konkurencja cenowa może przyspieszyć

Agent AI porównuje oferty szybko i bez zmęczenia. Jeśli użytkownik poprosi o „najlepszą opcję w 48 godzin”, agent skupi się na cenie, dostawie i dostępności. Dla sprzedawcy to sygnał, że poza ceną trzeba wzmacniać elementy, które da się opisać w danych: gwarancje, warunki zwrotu, szybkość wysyłki, wiarygodność, dostępność wariantów.

Ryzyka: zależność od standardów i kontrola prezentacji oferty

Wraz z rozwojem zakupów przez agentów pojawia się pytanie, kto kontroluje „interfejs” zakupów. Jeśli agent pośredniczy w wyborze, sprzedawca ma mniejszy wpływ na narrację marki niż na własnej stronie. Do tego dochodzą kwestie jakości danych (błędy w dostępności), spójności cen oraz potencjalnej zależności od ekosystemów wdrożeniowych.

Jak przygotować sklep internetowy na erę agentów AI?

• Uporządkuj katalog produktów – ujednolić nazwy, warianty, atrybuty, jednostki miary, kolory, rozmiary i parametry techniczne.
• Zadbaj o identyfikatory – tam, gdzie to możliwe, utrzymuj spójne EAN/GTIN, SKU oraz jednoznaczne oznaczenia wariantów.
• Oddziel „produkt” od „oferty” – opis produktu to jedno, a cena, dostępność, dostawa i zwroty to drugie (i powinno być aktualizowane częściej).
• Wzmocnij aktualność danych – stany magazynowe i ceny muszą odświeżać się szybko, bo agent AI podejmuje decyzje w czasie rzeczywistym.
• Opisz warunki sprzedaży – dostawa, zwroty, gwarancje, dostępność w paczkomatach, czas realizacji; to elementy, które agent może „zrozumieć” i uwzględnić.
• Przetestuj feedy i API – monitoruj błędy, brakujące pola i niespójności; wprowadź walidacje po stronie integracji.
• Myśl o „SEO dla agentów” – precyzyjne atrybuty, jednoznaczne parametry i komplet informacji często działają lepiej niż kreatywne nazewnictwo.
• Ustal zasady cenowe – jeśli agent porównuje ceny automatycznie, przygotuj strategię promocji, marż i dostępności bestsellerów.

Czy Agentic Product Protocol przyspieszy zmianę sposobu kupowania w internecie?

APP to sygnał, że świat cyfrowy wchodzi w etap, w którym „kto ma lepsze dane, ten wygrywa uwagę agenta AI”. Dla sprzedawców to jednocześnie szansa na dodatkowy dopływ sprzedaży oraz wyzwanie związane z porządkiem w katalogu i szybkością aktualizacji ofert. Jeśli standardy dla agentów staną się powszechne, przewagę zdobędą firmy, które już dziś inwestują w jakość danych, automatyzację i spójność informacji w całym procesie sprzedaży.

Chcesz dowiedzieć się więcej?